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redis的list查询会慢吗,redis查询list命令
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redis一次访问耗时
数据库负载过高:如果Redis实例的负载较高,就会导致set操作的响应时间变慢。可以通过查看Redis的监控信息,确定是否存在负载过高的情况。网络延迟:如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大,会导致set操作的耗时增加。可以尝试优化网络设置,如调整TCP参数、更换网络硬件等。
网卡负载过高,在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况。Redis的高性能除了内存之外,就在于网络IO,请求量突增会导致网卡负载变高。
频繁读取redis性能会有影响。根据查询相关公开信息显示,由于redis的数据存储在内存中,而且每次访问都需要消耗一定的时间,因此,频繁读取redis会大大增加工作和I/O开销,进而影响其性能。
如果把 redis 和客户端放在同一台机器,网络延迟会更小,一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高,取决于机器性能。锁不是影响性能的主要因素。线程锁 (mutex_lock) 只有在遇到冲突的情况下性能会下降,而正常情况下,遇到冲突的概率很低。
redis服务器查询某个key获取的耗时可以使用Redis自带的命令TIME命令来获取,步骤如下。执行TIME命令,记录当前时间戳timestamp1。执行GETkeyname等相关命令,获取对应的值。再次执行TIME命令,记录当前时间戳timestamp2。计算timestamp2-timestamp1,得到查询该key所花费的时间。
同时,单线程的天性决定,高并发对同一个键的操作会排队处理,如果并发量很大,可能造成后来的请求超时。在远程访问redis的时候,因为网络等原因造成高并发访问延迟返回的问题。解决办法 在客户端将连接进行池化,同时对客户端读写Redis操作采用内部锁synchronized。服务器角度,利用setnx变向实现锁机制。
redis怎么存储list对象
1、Redis 的List类型和 .NET领域还有所不同,实际上,它是一个双向队列,可以左右插入值。
2、分别序列化 elements ,然后 set 存储 序列化List对象,set存储 这两种方法都类似MC的 Object方法存储,运用这种方式意味着放弃redis对List提供的操作方法。
3、有两种方法:把要存的数组序列化 或者 json_encode后 变成字符串再存。取的时候 反序列号或者json_decode处理成数组。可以使用hash结构,以key作为1维,以hash中的field作为第二维。redis 如何操作多维数组?Redis用list这种一维数组来模拟二维。
4、Redishash是一个键值(key=value)对集合。Redishash是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象。HMSET,HGET命令,HMSET设置了两个field=value对,HGET获取对应field对应的value。list 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。
5、String | 字符串类型 Redis的字符串类型,可以存储字符串、整数或浮点数,如果存储的是整数或者浮点数,还能执行自增或自减操作。Reids的string类型是二进制的,可以包含任何数据,比如一个序列化的对象、一个图片、字节流等,不过存储大小上限是512M。Redis底层定义了自己的一种数据结构。
Redis应用场景?
1、Redis提供的incr命令来实现计数器功能,内存操作,性能非常好,非常适用于这些计数场景。
2、FUNCTION get_latest_comments(start,num_items):id list =redis.lrange(latest.comments,start,start+num items -1) IF id list.lengthnum items id list = SQL DB(SELECT ... ORDER BY time LIMIT ...) END RETURN id list END 这里我们做的很简单。
3、缓存:这应该是 Redis 最主要的功能了,也是大型网站必备机制,合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度,而且能够有效地降低后端数据源的压力。共享Session:对于一些依赖 session 功能的服务来说,如果需要从单机变成集群的话,可以选择 redis 来统一管理 session。
4、Redis支持主从模式,可以配置集群,这样更利于支撑起大型的项目,这也是Redis的一大亮点。
5、常见应用场景 redis中的pub/sub可以实现广播功能,类似rocketmq中的broadcast 常见应用场景 除了上述最基本的数据结构外,redis还提供了一些其他的数据结构,有的是需要安装相关redis stack来使用的。bitmap本质上还是使用的string字符串,不过可以通过bit来进行操作,把这个key的value值想象成bit组成的数组。
6、应用场景:String是最常用的一种数据类型,普通的key/value存储都可以归为此类; 实现方式:String在redis内部存储默认就是一个字符串,被redisObject所引用,当遇到incr、decr等操作时会转成数值型进行计算,此时redisObject的encoding字段为int。
一分钟快速搞懂Redis的慢查询分析
Redis是一个内存数据库,当Redis使用的内存超过物理内存的限制后,内存数据会和磁盘产生频繁的交换,交换会导致Redis性能急剧下降。所以在生产环境中我们通过配置参数maxmemoey来限制使用的内存大小。当实际使用的内存超过maxmemoey后,Redis提供了如下几种可选策略。「Redis的淘汰策略也是在主线程中执行的。
第一个选项是slowlog-log-slower-than,它决定要对执行时间大于多少微秒(microsecond,1秒=1,000,000微秒)的查询进行记录。
之前我们就遇到这种问题, 特点就是从某个时间点之后就开始变慢,并且一直持续 。这时你需要检查一下机器的网卡流量,是否存在网卡流量被跑满的情况。网卡负载过高,在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况。Redis的高性能除了内存之外,就在于网络IO,请求量突增会导致网卡负载变高。
Redis有哪些慢操作?
当使用第一种机制appendfsync always时,Redis每处理一次写命令,都会把这个命令写入磁盘,而且这个操作是在主线程中执行的。内存中的的数据写入磁盘,这个会加重磁盘的IO负担,操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多。
在Redis中有两个修改配置的方法:如果要Redis把配置持久化到本地配置文件,需要执行 config rewrite 命令。慢查询指的是 命令执行 时长比较长的查询。通过 slowlog get 命令获取慢查询日志;通过 slowlog len 命令获取慢查询日志的长度;通过 slowlog reset 命令清理慢查询日志。
Master写内存快照,save命令调度rdbSave函数,会阻塞主线程的工作,当快照比较大时对性能影响是非常大的,会间断性暂停服务,所以Master最好不要写内存快照。
数据库负载过高:如果Redis实例的负载较高,就会导致set操作的响应时间变慢。可以通过查看Redis的监控信息,确定是否存在负载过高的情况。网络延迟:如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大,会导致set操作的耗时增加。可以尝试优化网络设置,如调整TCP参数、更换网络硬件等。
例如各个命令的执行时间复杂度、数据过期策略、数据淘汰策略等,使用合理的命令,并结合业务场景进行优化。作为DBA运维人员,需要了解数据持久化、操作系统fork原理、Swap机制等,并对Redis的容量进行合理规划,预留足够的机器资源,对机器做好完善的监控,才能保证Redis的稳定运行。
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