Python函数取默认值 python函数默认值设定的陷阱

python 怎么设置dictionary变量的默认值

在调用函数的时候重写了默认值，那么这个存储的值就不会被使用。当你不重写默认值的时候，那么Python就会让默认值引用存储的值（这个例子里的numbers）。

它并不是将存储的值拷贝来为这个变量赋值。

python input输入框如何设置默认值

这个很简单，在input后面加 “or 默认值”就行了，原理是这样的：如果未输入任何内容,则input将返回空字符串. python中的空字符串是False bool(“”) – 假。

按你的例子：

a=input("2+2=？") or "4"

print a

关于python带默认值的参数只能放在后面的问题

第一个那个*x是*args的意思，就是任意个参数，C++里的 va_arg，...符号这种，python函数里可以有*args和**kwargs。

*args之后可以随便放有默认值的和没有默认值的。

因为这之后的任何东西都得用”y=1“”z=1“这种来赋值。

比如说第一个函数，def fun(*x, y=4, z)，我写fun(1,2,3,4,5)，这五个数全跑到*x里了。我想给y和z赋值必须要写fun(1,2,3,4,5,y=6,z=7)。相当于z跟有默认值的那种也差不多了。所以规定可以把z放在*x后面的任何位置，包括y=4后面，它们的位置关系已经没有用了。

规定def fun(x=4, y) y必须放在x前，就是要保留这种位置关系，要不我写fun（1），你说这个1是给x的还是y的？就有了歧义。所以必须要有正确的位置关系。但是*x后面所有东西都是用参数名赋值的，位置关系不起作用了，所以可以任意顺序了。

要理解规定背后的原因。同理，**kwargs放在最后，也是这个原因。消除歧义性。

Python中定义函数默认参数值的使用注意事项？

4.7.1. 默认参数值

最常用的一种形式是为一个或多个参数指定默认值。这会创建一个可以使用比定义是允许的参数更少的参数调用的函数，例如:

def ask_ok(prompt, retries=4, complaint='Yes or no, please!'):

while True:

ok = input(prompt)

if ok in ('y', 'ye', 'yes'):

return True

if ok in ('n', 'no', 'nop', 'nope'):

return False

retries = retries - 1

if retries 0:

raise OSError('uncooperative user')

print(complaint)

这个函数可以通过几种不同的方式调用:

只给出必要的参数:

ask_ok('Do you really want to quit?')

给出一个可选的参数:

ask_ok('OK to overwrite the file?', 2)

或者给出所有的参数:

ask_ok('OK to overwrite the file?', 2, 'Come on, only yes or no!')

这个例子还介绍了 in 关键字。它测定序列中是否包含某个确定的值。

默认值在函数 定义 作用域被解析，如下所示:

i = 5

def f(arg=i):

print(arg)

i = 6

f()

将会输出 5。

重要警告: 默认值只被赋值一次。这使得当默认值是可变对象时会有所不同，比如列表、字典或者大多数类的实例。例如，下面的函数在后续调用过程中会累积（前面）传给它的参数:

def f(a, L=[]):

L.append(a)

return L

print(f(1))

print(f(2))

print(f(3))

这将输出:

[1]

[1, 2]

[1, 2, 3]

如果你不想让默认值在后续调用中累积，你可以像下面一样定义函数:

def f(a, L=None):

if L is None:

L = []

L.append(a)

return L

Python的位置参数、默认参数、关键字参数、可变参数区别

对于python函数参数，对于初学者可能就是进入了迷宫，尽管我也是初学者，简单总结一下。

说参数之前，先讲一下两个packing（包裹）和unpacking（解包裹）：

输出：

我总结不了这个概念，只能帮大家到这了

一、位置参数和关键字参数：

调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数。

注意：

有位置参数时，位置参数必须在关键字参数的前面，但关键字参数之间不存在先后顺序的

二、默认参数：

用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数时可传可不传该默认参数的值（注意：所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和调用）

三、可变参数：

定义函数时，有时候我们不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)。此时，可用包裹(packing)位置参数，或者包裹关键字参数，来进行参数传递，会显得非常方便。

1、包裹位置传递

我们传进的所有参数都会被args变量收集，它会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple)，args是元组类型，这就是包位置传递。

2、包裹关键字传递

kargs是一个字典(dict)，收集所有关键字参数

四、解包裹参数：

*args 和 **kargs ，也可以在函数调用的时候使用，称之为解包(unpacking)

1、在传递元组时，让元组的每一个元素对应一个位置参数

2、在传递词典字典时，让词典的每个键值对作为一个关键字参数传递给函数

五、位置参数、默认参数、可变参数的混合使用

1、基本原则是：先位置参数，默认参数，包裹位置，包裹关键字(定义和调用都应遵循)

2、Python中 *args 和 **kwargs 的区别

先看个demo：

输出结果：

分析一下：可以看到，这两个是[Python]中的可变参数。 *args 表示任何多个无名参数，它是一个tuple； **kwargs 表示关键字参数，它是一个dict。并且同时使用 *args 和 **kwargs 时，必须 *args 参数列要在 **kwargs 前，否则会报语法错误！！！

还有个小应用场景：创建字典

其实python中就带有dict类，使用dict(a=1,b=2,c=3)即可创建一个字典了。

*args：

重点在*，后面的args相当于一个变量名，可以自己定义的。它的本质就是将标准调用剩下的值集中转变为元组。

从形参的角度：

从实参的角度：

从不同角度看**kwargs：

**kwargs与位置参数和默认参数混用：

超复杂混合参数混用记：

总结：

位置参数：

调用函数时所传参数的位置必须与定义函数时参数的位置相同

关键字参数：

使用关键字参数会指定参数值赋给哪个形参，调用时所传参数的位置可以任意

*位置参数：可接受任意数量的位置参数(元组)；只能作为最后一个位置参数出现，其后参数均为关键字参数

**关键字参数：可接受任意数量的关键字参数(字典)；只能作为最后一个参数出现

Python函数取默认值的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python函数默认值设定的陷阱、Python函数取默认值的信息别忘了在本站进行查找喔。