正文
redis代码原理,深入理解redis原理
小程序:扫一扫查出行
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序
Redis中hash、set、zset的底层数据结构原理
1、hash的底层实现为 整数数组intset 或者 hashtable 。
2、redis数据结构 Redis是一种存储key-value的内存型数据库,它的key都是字符串类型,value支持存储5种类型的数据:String(字符串类型)、List(列表类型)、Hash(哈希表类型、即key-value类型)、Set(无序集合类型,元素不可重复)、Zset(有序集合类型,元素不可重复)。
3、Hash则是键值对的集合,适用于存储对象,与String相比,它支持更复杂的数据结构。Redis 0后,Hash的底层实现使用listpack,提供了HSET、HGET等操作,比如在购物车场景中,用户信息和商品关联可以通过哈希表轻松管理。Set则提供了无序且唯一的集合操作,适用于去重和唯一性保证。
4、string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。string 类型是 Redis 最基本的数据类型,string 类型的值最大能存储 512MB。命令: SET 和 GET 命令。hash Redis hash 是一个键值(key=value)对集合。
了解redis底层原理,自己手写实现jedis
Redis主从复制原理详解。Redis主从复制原理详解 全量复制。主服务器会执行 bgsave 命令,然后 fork 出一个子进程来遍历自己的数据集并生成一个 RDB 文件,将这个文件发送给从服务器。 在这期间,为了保证 Redis 的高性能,主节点的主进程不会被阻塞,依旧对外提供服务并接收数据写入缓冲区中。
服务启动后我们在postman中进行测试,首先调用setRedis请求将数据存入Redis中,然后再调用getRedis请求获取数据。JedisConnectionFactory在Spring Data Redis 0后就不再推荐上述这种配置方式了,当我们的spring-boot-starter-parent版本设置为x时,我们可以看到代码中的设置已经被废弃了。
redis是用C语言编写的,在C语言中 string 类型是用字符数组 char[] 来实现的。redis实现字符串的底层并没有直接使用C语言中的字符数组的形式,而是进行了改造,构造出了一种SDS的数据结构 list的底层使用 快速双向链表quicklist 或者 压缩链表ziplist 来实现的。
JedisClusterConnectionHandler是cache类的一个窗口,cache类似数据管理层,而Handler就类似于操控数据提供服务的Service层。
Redisson: 高级redis客户端,支持各种模式的redis连接和操作,同时提供一大堆的实用功能。 Jedis和lettuce没什么功能,就简单的操作,连分布式锁都需要自己实现,所以先聊聊Redisson的高级功能,中间偶尔会用Jedis和lettuce做对比。
Redis哨兵模式的实现原理
哨兵模式是一种特殊的模式,首先Redis提供了哨兵的命令,哨兵是一个独立的进程,作为进程,它会独立运行。其原理是 哨兵通过发送命令,等待Redis服务器响应,从而监控运行的多个Redis实例。Redis哨兵 这里的哨兵有两个作用 通过发送命令,让Redis服务器返回监控其运行状态,包括主服务器和从服务器。
利用主从复制,可以实现读写分离、数据备份等功能。但如果主库宕机后,需要运维人员手动地将一个从库提升为新主库,并将其他从库slaveof新主库,以此来实现故障恢复。因此, 主从模式的一个缺点,就在于无法实现自动化地故障恢复 。Redis后来引入了哨兵机制,哨兵机制大大提升了系统的高可用性。
哨兵模式是一种特殊的模式,首先Redis提供了哨兵的命令,哨兵是一个独立的进程,作为进程,它会独立运行。其原理是哨兵通过发送命令,等待Redis服务器响应,如果Redis服务器一直没有响应,说明这个Redis服务器可能已经宕机了,从而监控运行的多个Redis实例。
Redis底层数据结构之string
Redis 中的字符串称之为 Simple Dynamic String ,简称为 SDS 。与普通 C 语言的原始字符串结构相比, sds 多了一个 sdshdr 的头部信息, sdshdr 基本数据结构如下所示:可以看出, SDS 的结构有点类似于 Java 中的 ArrayList 。
Redis,这个强大的键值存储系统,为开发者提供了多种高效的数据结构来满足不同场景的需求。其中包括String、Hash、List、Set和Sorted Set(Zset),以及后来添加的BitMap、HyperLogLog、GEO和Stream。在面试中,选择合适的数据结构往往至关重要,因为它们各有其独特的优势和应用场景。
string结构:可以简单任务Redis的String结构是用SDS(简单动态字符串)数据结构来实现的。hash结构使用ziplist结构时:ziplist最大的特点就是,他不是hashtable结构,而是一个比较长的字符串,将key-value都按照顺序依次摆放到一个长长的字符串里来存储。如果要找某个key,就需要遍历整个长字符串。
String | 字符串类型 Redis的字符串类型,可以存储字符串、整数或浮点数,如果存储的是整数或者浮点数,还能执行自增或自减操作。Reids的string类型是二进制的,可以包含任何数据,比如一个序列化的对象、一个图片、字节流等,不过存储大小上限是512M。Redis底层定义了自己的一种数据结构。
String——字符串 String 数据结构是简单的 key-value 类型,value 不仅可以是 String,也可以是数字(当数字类型用 Long 可以表示的时候encoding 就是整型,其他都存储在 sdshdr 当做字符串)。使用 Strings 类型,可以完全实现目前 Memcached 的功能,并且效率更高。
一:摘要概述 很多 redis 的使用者都可以清晰明白的道出Redis中常用的对象如string、list、hash、set、zset,一些场景比较丰富的使用者可能会说布隆过滤器、geo、Hash等。但是对于这些对象底层实现的数据结构却是知之甚少,将会详细阐述redis中的底层数据结构。
4、Redis高性能的根本原理
(1)redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中,内存读取速度非常快,如果只是简单的key-value,内存不是瓶颈。一般情况下,hash查找可以达到每秒数百万次的数量级。(2)采用单线程,避免了不必要的上下文切换和竞争条件。(3)内部实现采用epoll,采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。
redis作为一个网络内存缓存数据库,在实现高性能时,主要有4个点。网络高并发,高流量的数据处理。一个异步,高效,且对CPU要求不高的网络模型,这个模型主要是由OS来提供的,目前在LINUX最主流使用的是EPOLL,这个网上介绍很多,主要是基于事件驱动的一个异步模型。
如果把 redis 和客户端放在同一台机器,网络延迟会更小,一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高,取决于机器性能。锁不是影响性能的主要因素。线程锁 (mutex_lock) 只有在遇到冲突的情况下性能会下降,而正常情况下,遇到冲突的概率很低。
但线程,只能靠单个处理器速度,内存速度,处理器上的缓存速度,总线传输速度。余下的是你的网络IO。但线程高并发完全依赖程序的运行速度。redis这种东西肯定不是但线程的。一个连接就是一个线程,你这样理解应该不准确。
关于redis代码原理和深入理解redis原理的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。