redis消息接收对象，redis 对接

redis的value可以是对象吗

Redis是一种存储key-value的内存型数据库，它的key都是字符串类型，value支持存储5种类型的数据：String（字符串类型）、List（列表类型）、Hash（哈希表类型、即key-value类型）、Set（无序集合类型，元素不可重复）、Zset（有序集合类型，元素不可重复）。

首先redis内部使用一个redisobject对象来表示所有的key和value，redisobject最主要的信息如上图所示：type代表一个value对象具体是何种数据类型，encoding是不同数据类型在redis内部的存储方式，比如：type=string代表value存储的是。

redis是一个key-value存储系统。redis和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。

value其实不仅是String，也可以是数字。string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB。常用命令：get、set、incr、decr、mget等。应用场景：规key-value缓存应用。

string是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value。string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。string类型是Redis最基本的数据类型，string类型的值最大能存储512MB。

redis怎么做消息队列?

一般来说，消息队列有两种模式，一种是发布者订阅模式，另外一种是生产者和消费者模式。Redis的消息队列，也是基于这2种原理的实现。 发布者和订阅者模式：发布者发送消息到队列，每个订阅者都能收到一样的消息。

有两种方法：Redis自带的PUB/SUB机制，即发布-订阅模式。这种模式生产者(producer)和消费者(consumer)是1-M的关系，即一条消息会被多个消费者消费，当只有一个消费者时即可以看做一个1-1的消息队列，但这种方式并不适合题主的场景。

这跟用不用redis其实没有多大的关系。一般的实现方法是你需要将用户的请求封装成一个Task，然后将这个Task再push到redis队列，然后后端的worker.php完全可以多进程、多线程的并发处理Task并将处理结果回调给请求方。

应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。

进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。消息队列是在消息的传输过程中保存消息的容器。(redis教程)redis中的消息队列redis中可以使用自带的publish和subscribe命令完成“消息推送”和“消息拉取”功能，实现消息队列。但这种方式有一个缺陷就是，消费者必须一致在线，否则会出现消费遗漏。

但他们本质作用跟上面讲的单实例环境中java“队列”没什么两样：在消息的传输过程中保存消息的容器。只是这里转换到“分布式”环境中而已。redis中的list（本质上是个双向链表）、zset（有序set）都可以用做“消息队列”的容器，稍加处理就可以实现一个高可用的“消息队列”。

redis一般用来干嘛

消息队列、分布式锁。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层，通过缓存锁信息和锁状态，实现分布式锁和并发控制。

redis叫做远程字典服务，是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）和zset（有序集合）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。

redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis。比如京东商城的页面查找功能，用户接触到的查询的第一层就是Redis数据缓存层，缓存中找不到的数据，再进入数据库查询。Redis中缓存热点数据，能够保护数据库，提高查询效率。

缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力。共享Session：对于一些依赖 session 功能的服务来说，如果需要从单机变成集群的话，可以选择 redis 来统一管理 session。

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