mysql大数据索引失效，mysql 大数据量 索引失效

索引失效的情况有哪些

函数应用导致索引失效 当查询中使用函数处理字段值时，索引可能失效。例如，使用substring(phone，10，2) = 15，函数改变了原始值，索引无法匹配。正确的做法是避免在函数后直接使用索引字段。字符串类型查询的引号问题 字符串类型字段在没有使用引号时，可能导致索引失效。

索引失效的七种情况如下：模糊查询的前导通配符：当使用模糊查询（如 LIKE ‘%abc’）时，索引失效，因为通配符在前面会导致索引无法使用。未使用索引字段进行过滤：如果查询条件没有使用到创建的索引字段，数据库可能不会使用该索引。

索引失效的几种情况分别是：隐式转换、类型不一致。隐式转换 隐式转换会导致索引失效，特别是在查询时将字段作为number类型以where条件传给Oracle时。这种错误的行为在开发中是常见的，也是经常会犯的错误。因为表的字段定义都是varchar2类型，而查询时将该字段设置为number类型会导致索引不可访问。

索引失效的几种情况 无法访问：网页服务器无法连接或网页无法打开，搜索引擎无法爬取和索引该网页的内容。Robots.bxt文件限制：网站的robots.bxt文件中可能包含禁止搜索引擎爬取某些页面或整个网站的规则，导致相关页面无法被索引。

对于数据的任意增删改都需要调整对应的索引，甚至出现索引分裂 索引会产生相应的碎片，产生维护开销explain用法：explain +查询语句。id：查询语句的序列号，上面图片中只有一个select 语句，所以只会显示一个序列号。

单独的、。like %_ 百分号在前。单独引用复合索引里非第一位置的索引列。字符型字段为数字时在where条件里不添加引号。当变量采用的是times变量，而表的字段采用的是date变量时.或相反情况。索引失效，可以考虑重建索引，rebuild online。

索引失效的情况和解释

如果某个数据列里包含着许多重复的值，就算为它建立了索引也不会有很好的效果。比如说，如果某个数据列里包含了净是 些诸如“0/1”或“Y/N”等值，就没有必要为它创建一个索引。

通俗的讲就是mysql查找引擎找到满足SQL条件的数据的方式。其值为： system：系统表，表中只有一行数据 const：读常量，最多只会有一条记录匹配，由于是常量，实际上只须要读一次。 eq_ref：最多只会有一条匹配结果，一般是通过主键或唯一键索引来访问。

索引失效的几种情况 无法访问：网页服务器无法连接或网页无法打开，搜索引擎无法爬取和索引该网页的内容。Robots.bxt文件限制：网站的robots.bxt文件中可能包含禁止搜索引擎爬取某些页面或整个网站的规则，导致相关页面无法被索引。

索引失效的情况有：如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)。注意：要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引。对于多列索引，不是使用的第一部分(第一个)，则不会使用索引。like查询是以%开头。

索引失效的七种情况如下：模糊查询的前导通配符：当使用模糊查询（如 LIKE ‘%abc’）时，索引失效，因为通配符在前面会导致索引无法使用。未使用索引字段进行过滤：如果查询条件没有使用到创建的索引字段，数据库可能不会使用该索引。

容易引起oracle索引失效的原因很多：在索引列上使用函数。如SUBSTR，DECODE，INSTR等，对索引列进行运算.需要建立函数索引就可以解决了。新建的表还没来得及生成统计信息，分析一下就好了 基于cost的成本分析，访问的表过小，使用全表扫描的消耗小于使用索引。

MySQL中有哪些情况下数据库索引会失效详析

1、对于数据的任意增删改都需要调整对应的索引，甚至出现索引分裂 索引会产生相应的碎片，产生维护开销explain用法：explain +查询语句。id：查询语句的序列号，上面图片中只有一个select 语句，所以只会显示一个序列号。

2、数据时，就可以停止查找了，因为后面的数据一定不满足要求。这样就可以利用索引了。

3、mysql中使用is not null 或者 is null会导致无法使用索引。mysql中like查询是以%开头，索引会失效变成全表扫描，覆盖索引。mysql中，如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)。要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引。

4、类型不一致会导致索引失效。在设计表字段时，必须保持一致性，比如user表的id是int自增。如果使用数字类型进行查询，中间存在隐式类型转换，就会导致索引失效。此外，如果查询条件中使用了一个不匹配索引的数据类型，MySQL将无法使用该索引来优化查询，从而导致索引失效。

5、比如logincount登录次数，频繁变化导致索引也频繁变化，增大数据库工作量，降低效率。

6、具体原因是：索引列值为null，此时会索引失效。sql的语句中写了or，如果or后的字段不全是带索引字段，此时索引失效。模糊查询是like以%XX开头，就是说左模糊不太行，右模糊可以。存在类型转换，比如你的索引字段是varchar型，但是你搜索条件却是userid=333，那这样索引不生效。

mysql高并发导致索引失效

锁的粒度小，竞争相同锁的情况就少，就增加了并发处理，所以并发读写的效率还是很优秀的，问题在于索引查询后的根据主键的二次查找导致效率低；注意：Innodb 聚集索引是按照主键（primarykey）进行聚集，被索引的列其实是主键列，如果没定义主键，Innodb会试着使用唯一非空索引Unique Index来代替。

函数应用导致索引失效 当查询中使用函数处理字段值时，索引可能失效。例如，使用substring(phone，10，2) = 15，函数改变了原始值，索引无法匹配。正确的做法是避免在函数后直接使用索引字段。字符串类型查询的引号问题 字符串类型字段在没有使用引号时，可能导致索引失效。

模糊的，所以不能利用索引的顺序，必须一个个去找，看是否满足条件。这样会导致全索引扫描或者全表扫 描。如果是这样的条件where code like A % ，就可以查找CODE中A开头的CODE的位置，当碰到B开头的 数据时，就可以停止查找了，因为后面的数据一定不满足要求。这样就可以利用索引了。

对于数据的任意增删改都需要调整对应的索引，甚至出现索引分裂 索引会产生相应的碎片，产生维护开销explain用法：explain +查询语句。id：查询语句的序列号，上面图片中只有一个select 语句，所以只会显示一个序列号。

什么是索引？ 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。

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