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mongodb映射hive,mongodb inner join
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MongoDb对象映射的问题
通过本节例子我们发现,MongoDB有它独特的文档结构可以描述数据对象之间的一些关系特征。它虽然没有关系型数据库多表符合查询那样强大的表 间查询方式,但也可以通过文档结构描述更灵活的关系特性,可以这么说,关系型数据库能做的,MongoDB基本上也可以做到。
注意:这条命令要到MongoDB的bin目录下运行,刚开始的时候,我就直接在D:\下运行,结果服务的可执行目录为【D:\mongod --logpath D:\MongoDB\logs\MongoDB.log --logappend --dbpath D:\MongoDB\data --directoryperdb --service 】,肯定是不对的。
- 复合索引的声明,建复合索引可以有效地提高多字段的查询效率。GeoSpatialIndexed - 声明该字段为地理信息的索引。Transient - 映射忽略的字段,该字段不会保存到mongodb。PersistenceConstructor - 声明构造函数,作用是把从数据库取出的数据实例化为对象。
这些操作用法基本一样,如下所示,传入一个封装查询条件的对象Query,Java中映射的对象entityClass和MongoDB中对应的Document的名称。例如我们想要查询某个用户某篇博客的访问次数,我们只需要通过博客id和访问者构建查询条件进行查询即可。
如何将json数据导入到Hive中
1、首先,将mysql数据库中的wp-posts表导出,一回偷懒了,直接用phpmyadmin的导出功能,选择csv格式导出,并选中了“删除字段中的换行符”以及“将字段名放在第一行”,保存文件名为csser.csv。
2、通过HiveQL加载数据:Hive可以通过HiveQL语句来加载数据,无论是结构化数据(如CSV、JSON)还是非结构化数据(如文本文件)。使用HiveQL加载数据相对简单,适用于较小规模的数据集。例如,使用`LOAD DATA INPATH`命令可以将数据从HDFS中导入到Hive表中。
3、用法:get_json_object(string json_string, string path) 前面我们介绍过如何查看函数的用法 desc function get_json_object 返回值:String 说明:解析json的字符串json_string,返回path指定的内容。如果输入的json字符串无效,那么返回NUll,这个函数每次只能返回一个数据项。
自定义UDF函数,从hive保存到mongodb
1、自定义函数、实现UDTF一进多出功能,我们主要关心的是要继承什么类,实现什么方法。
2、Hive UDF函数,功能是将从Hive数据仓库查询出来的字符串进行大小写转换。Hive在GenericUDFBridge的initialize(ObjectInspector[] arguments)中通过argumentTypeInfos获得UDF对应的evaluate方法。用于解决复杂报表统计需求的功能强大的函数,很多场景都需要用到。
3、进入hive控制台:addjar/home/hive/jar/udf.jar;--你自己的路径。创建临时函数。使用函数:selectudftests(20,40)。至此就是一个完整的建立udf的流程,如果要建立永久函数。
4、保存在cache中的plan在下次执行时就不用再编译了。存储过程和用户自定义函数具体的区别 存储过程 存储过程可以使得对数据库的管理、以及显示关于数据库及其用户信息的工作容易得多。存储过程是 SQL 语句和可选控制流语句的预编译集合,以一个名称存储并作为一个单元处理。
nosql数据库有哪些
key-value键值存储数据库:相关产品: Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.主要应用: 内容缓存,处理大量数据的高负载访问,也用于系统日志。优点:查找速度快,大量操作时性能高。
以下是常见的NoSQL数据库类型: 键值存储(Key-Value Store): 这类数据库以键值对的形式存储数据,通常提供简单的数据检索功能。Redis就是一种流行的键值存储数据库。 文档数据库(Document Database): 这类数据库以JSON格式或其他自定义格式存储文档数据,支持复杂的数据结构和查询操作。
NoSQL数据库的四种类型包括:键值存储数据库(Key-Value Store)文档型数据库(Document Database)图形数据库(Graph Database)表格数据库(Table-Based Database)键值存储数据库是一种简单的数据存储方式,它使用一个键和一个值来存储数据。
mongodb和redis区别是什么?
1、MongoDB和Redis都是NoSQL,采用结构型数据存储。二者在使用场景中,存在一定的区别,这也主要由于二者在内存映射的处理过程,持久化的处理方法不同。MongoDB建议集群部署,更多的考虑到集群方案,Redis更偏重于进程顺序写入,虽然支持集群,也仅限于主-从模式。
2、redis 丰富一些,数据操作方面,redis 更好一些,较少的网络 IO 次数,同时还提供 list,set,hash 等数据结构的存储。mongodb 支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常丰富。
3、Redis只能使用单线程,性能受限于CPU性能,故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒(取决于数据结构,数据大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右)。支持简单的事务需求,但业界使用场景很少,并不成熟,既是优点也是缺点。
4、redis:a.主要是做热点数据缓存。b.数据过期处理。c.消息队列等功能。d.计数,例如投票等。mongodb:mongodb的主要目标是在键/值存储方式(提供了高性能和高度伸缩性)以及传统的RDBMS系统(丰富的功能)架起一座桥梁,集两者的优势于一身。
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