redis机器扩容，rediscluster扩容原理

为什么Redis数据库内存不宜过大

1、缺点主要是运行容易内存不足，行完整重同步时占用主机CPU，并消耗现网的带宽，硬盘中的数据加载进内存，时间比较久。redissearch的缺点有三个，第一个是由于是内存数据库，所以单台机器存储的数据量跟机器本身的内存大小。虽然redissearch本身有key过期策略，但是还是需要提前预估和节约内存。

2、redis这个内存数据库，它的高性能、稳定性都是不用怀疑的，但我们塞进redis的数据过多，内存过大，那如果出问题，那它可能会带给我们的就是灾难性。

3、因为redis的数据都是存储在内存当中。内存数据库相比一般的关系型数据库，读取速度要更快，但是消耗的内存资源会更多。 对象内存（推荐学习：Redis视频教程）对象内存是Redis内存占用最大的一块，存储着用户所有的数据。

4、不可以Redis默认无限使用服务器内存， 为防止极端情况下导致系统内存耗尽， 建议所有的Redis进程都要配置maxmemory。在保证物理内存可用的情况下， 系统中所有Redis实例可以调整maxmemory参数来达到自由伸缩内存的目的。

5、通过命令修改 Redis支持运行时通过命令动态修改内存大小 既然可以设置Redis最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候。

6、内存使用量较大，可以考虑使用缓存机制来减少对数据库的压力。例如，可以使用 Redis 缓存数据库查询结果，减少对数据库的访问次数。总之，在 Redis 内存被占满后，需要进行清理以释放内存空间。可以通过删除不需要的数据、优化数据结构、使用内存优化策略、定期清理日志和使用缓存机制等方法来实现清理。

分布式相关概念(十)全链路压测

1、全链路压测：深度解析与实战优化 在现代互联网架构中，达达的全链路压测策略堪称典范，它通过创新的机器打标技术，成功实现了生产链路和压测链路的精准区分，避免了不必要的业务改造。

2、最终将流量汇聚，就变成了整个业务链路的流量模型实现。在业务模型实现这个方向，各家都有不同的实现方式啊，基本上就分为工具以及脚本实现。我自己不怎么用工具做过接口的性能测试，全都是使用java和groovy脚本去实现的。首先，我会实现一个基于接口的业务测试框架，将每一个接口封装成一个方法。

3、针对这种情况，jmeter的解决方案是支持分布式压测，即将大量的模拟并发分配给多台压力机，来满足这种大流量的并发请求场景。

Redis集群方案应该怎么做

1、Redis集群，要保证16384个槽对应的node都正常工作，如果某个node发生故障，那它负责的slots也就失效，整个集群将不能工作。为了增加集群的可访问性，官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点，挂n个slave从节点。

2、主从分离的艺术：首先，安装Redis，每个服务都配备独特的身份。复制配置文件到独立的目录，为每个角色定制专属环境。主服务器要特别设置，如将端口调整为6380，添加pidfile以增强管理，启动后确认其为主master。从服务器则调整端口和pidfile，如果需要，可直接在配置文件中明确标记为从属。

3、主从复制、哨兵模式、集群模式。主从复制：主从模式是三种模式中最简单的，主从模式指的是使用一个Redis实例作为主机，其余的实例作为备份机，主机和从机的数据完全一致。

4、客户端与redis节点直连，不需要连接集群所有的节点，连接集群中任何一个可用节点即可。redis-trib.rb脚本（rub语言）为集群的管理工具，比如自动添加节点，规划槽位，迁移数据等一系列操作。节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效。

5、使用redis-trib.rb，这个是安装redis时就自带的一种集群，采用了服务端分片的方式，支持主备，此集群既解决了高并发的问题，也解决了高可用的问题。Jedis使用JedisCluster类来访问。使用Jedis带的客户端分片ShardedJedisPool类。

如何合理设置连接池的大小

1、） 连接池的大小。单个应用程序中，接口的并发的连接数的5倍足够满足需求。2） 保持一定的空闲连接数，这样可以保证客户端可快速的获取连接对象。3） 合理设置空闲接的回收时间。避免客户端维持大量的空闲连接。4） 定时检查长连接对象的有效性。主要是防止网络抖动或者db端出现异常时主动关闭连接。

2、最大连接数：这个连接池最多能有几条连接，如果初始化的连接数没有了，用户可以创建，但是要给个判断不能超过最大连接数。最小连接数：就是连接池初始化的连接（连接池初始化多少条连接）// 设置最大连接数，（根据并发请求合理设置）。

3、初始容量20。Weblogic数据库连接池连接数，点击数据源，进入后选择连接池，初始容量：20，最大容量：50容量。WebLogic是美国Oracle公司出品的一个applicationserver，确切的说是一个基于JAVAEE架构的中间件。

4、） 连接池的大小。单个应用程序中，接口的并发的连接数的5倍足够满足需求。2） 保持一定的空闲连接数，这样可以保证客户端可快速的获取连接对象。3） 合理设置空闲接的回收时间。避免客户端维持大量的空闲连接。

5、所以现在的方案就是4板斧：注册驱动，为人所知的：Class.forName()；获取Connection，成功即与数据库建立连接；拿到Statement对象，用于操作数据库的CRUD；获取数据库返回结果ResultSet。大家应该都知道数据库本身是一个客户端程序，只有启动了才能连接。

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