mongodb分页数据，mongodb排序分页非常慢

java怎么实现MongoDB分页查询??

分页就是每次查询规定行数的数据，每翻页一次查询一次，然后返回对应数据。

首先，要通过Java操作Mongodb，必须先下载Mongodb的Java驱动程序，可以在这里下载。

如果你使用的是java驱动去操作MongoDB，你会发现任何的查询都像Hibernate提供出来的查询方式一样，只要构建好一个查询条件对象，便能轻松查询(接下来会给出示例)，博主之前熟悉ES6，所以入手MongoDB js shell完成没问题，也正因为这样简洁，完善的查询机制，深深的爱上了MongoDB。

Java架构之MongoDB-分页操作-使用skip、limit分页

首先，要通过Java操作Mongodb，必须先下载Mongodb的Java驱动程序，可以在这里下载。

查询语法如下：报错信息如下： 扩大排序内存的限制，例如扩大10倍至320M。如： 给排序字段加索引。如： 在执行一个更大规模排序时，即使已经加了索引依然超过限制，可以使用aggregate()方法的 allowDiskUse 参数设置将数据写到临时文件进行排序。

Reactor响应式编程（Flux、Mono）基本用法 Spring WebFlux入门实例并整合数据库实现基本的增删改查 MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

分页就是每次查询规定行数的数据，每翻页一次查询一次，然后返回对应数据。

上篇博客介绍了java操作mongoDB进行对文件的处理。现在来介绍一下对文档的处理。和对文件的处理一样，也是通过java驱动中提供的几个类相互作用完成的。这几个类分别是：DBCollection类：指定数据库中指定集合的实例，提供了增删改查等一系列操作。

MySQL和MongoDB有什么区别

1、索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能。如果索引不能完全放在内存，一旦出现随机读写比较高的时候，就会频繁地进行磁盘交换，MongoDB的性能就会急剧下降 占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型。

2、（1）mysql数据库：属于关系型数据库。在不同的引擎上有不同的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。

3、MySQL是一个关系数据库管理系统，MongoDB则是一个NoSQL数据库系统。MySQL使用SQL，大多数开发人员都有这方面的经验。相反MongoDB使用MongoDB查询语言（MQL）。尽管MQL和SQL有相似之处，但MQL通常需要额外花费精力进行学习。接下来，不念将介绍一些主要差异。

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