mongodb取所有字段的值，mongodb查询指定字段值

Java架构之MongoDB-索引类型-单字段索引

MongoDB索引使用B-tree数据结构。索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用索引来限制它必须检查的文档数。

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MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等。单字段索引：MongoDB支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引，称为单字段索引（Single Field Index）。

这种索引方式，可以提高数据访问的速度，因为索引和数据是保存在同一棵B树之中，从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快。MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等。

MySQL提供了多种类型的索引，包括B树索引、哈希索引等。 PostgreSQL数据库：PostgreSQL是一种功能强大的关系型数据库管理系统，它也支持使用索引来加速查询操作。PostgreSQL提供了多种类型的索引，包括B树索引、位图索引等。

MongoDB的核心优势是灵活的文档模型，高可用性复制集和可扩展的碎片集群。南邵java培训建议可以尝试以多种方式了解MongoDB，例如MongoDB工具的实时监控，内存使用和页面错误，连接，数据库操作，复制集等。Elasticsearch 主要是能够为云构建的分布式RESTful搜索引擎。

MongoDB是什么,怎么用?看完你就知道了

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

MongoDB MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

查看目前所使用的数据库。在MongoDB中，想查看使用的是哪个数据库，可以使用如下命令来查看。db 图2 查看所使用的数据库 查看有哪些数据库。在MongoDB中存在着许多个数据库，对于有哪些数据库，可以使用如下命令来查看。show db 图3 查看MongoDB中所有的数据库 创建数据库。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

如何实现mongodb中的sum汇总操作?

mongod.exe –config mongodb.configmongodb.config是Mongo\bin目录下的配置文件，需要在此配置文件中指定数据目录(比如，dbpath= C：\Mongo\Data)的位置。连接到MongoDB，到这一步，mongo后台服务已经启动，可以通过http：//localhost：27017查看。 MongoDB启动运行后，我们接下来看它的聚合函数。

aggregate是monogodb的聚合函数。

看一个官网的例子：stage 1：通过match命令筛选出目标文档。stage 2： 然后将筛选出来的文档再通过group命令进行分组，最后通过sum命令对分组后的数据进行累加操作。这个概念相对复杂，以下仅为个人理解。在MongoDB中，管道命令在单个集合上运行，从逻辑上将整个集合传递到聚合管道。

mongo中的高级查询之聚合操作(distinct，count，group)distinct的实现：count的实现 group的实现 (1).分组求和：类似于mysql中的 select act，sum(count) from consumerecords group by act (2).分组求和，过滤。

在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$count 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$count使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$match操作。说明：筛选文档，只将匹配指定条件的文档传递到下一个管道阶段。

如何从mongodb的表中读取各字段对应的类型

1、MongoDB Shell Script mongoDB的命令行使用的是类似JavaScript脚本的命令行交互，所以我们可以在shell当中使用JS的一些命令、函数等。 输入mongo命令启动mongo控制台 然后参考官方文档操作mongo数据。

2、MongoDB显示数组N项，在_ongoDB中，我们在使用 find查询记录的数组字段时，如果我们想只返回数组的某一项到另一项之间的所有项，我们可以用 `$slice`修饰符加上数组。

3、db = pymongo.MongoClient().test dates = db.user.find()print type(dates)for i in dates：print i.keys()break 创建连接，取到dates数据，不就是一个字典列表啊，取一个值然后字典操作.keys()不就可以了。

4、db.things.find({age：1}，{name：1})上面查询表示：查询age=1的记录，返回的时候仅返回name字段和_id字段（_id默认返回）。

5、MongoDB 将数据记录存储为 BSON类型的 文档（document）。 BSON 是一种二进制数据类型，是json 的一种扩展， bson 支持了更多的数据类型。

MongoDB怎样添加和查询集合数据

下面是例子：1)列出当前的数据库MongoDB shell version： 1connecting to： test show dbs -admin 0.03125GBlocal (empty) 可以使用show dbs来列出当前有多少个数据库，上面看到的是有两个，分别是admin和local。

)列出当前的数据库 MongoDB shell version： 1 connecting to： test show dbs -linuxidc.com- admin 0.03125GB local (empty)可以使用show dbs来列出当前有多少个数据库，上面看到的是有两个，分别是admin和local。

创建Mongodb数据库由于Mongodb不是关系型数据库文件，实际上，它并不存在传统关系型数据库中的所谓“数据库”的概念，但不用担心，当你第一次新增数据时，mongodb就会以collection集合的形式进行保存和新建，而不需要你手工去新建立。

如果担心数据库或集合被意外创建，可以开启严格模式。

用mongodb查询的时候,如何只查询出某一个字段的值?

上面查询表示：查询age=1的记录，返回的时候仅返回name字段和_id字段（_id默认返回）。

db.collection.distinct(field， query， options) 获取某个字段的唯一值，仅可对单一字段去重。

如果是在shell下面，可以用JS脚本进行转换：var cursor = db.coll.find({}， {_id： 0， name： 1})；var result = cursor.map(function(doc) { return doc.name；})；这里用到cursor.map方法。在不同的驱动中应该都有不同的实现。

下面对这个文档中的tag进行增删该查操作，这里用到了spring mongodb 里面的MongoTemplate类。我这里把tags里的内嵌文档抽象成了Tag类。

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