redislua预发，redis 发布

redislua能保证命令一起成功吗

能。Redis事务可以保证多个命令的原子性执行。需要注意的是，Redis事务并不是真正的ACID事务，因为Redis并不支持回滚操作Redis是一种非常流行的内存数据库，常用于数据缓存与高频数据存储。大多数开发人员可能听说过redis可以运行 Lua 脚本。

此外，Redis还提供了EVAL命令来执行LUA脚本，EVAL命令可以将LUA脚本和命令请求一起发送到Redis，这样就可以避免在发送多次请求的过程中产生竞争情况。

首先，运营系统通过配置Redis存储红包信息，用户只需轻轻一点，TCP网关便会调用答题服务，执行预编写的Lua脚本。这个脚本如同红包发放的指挥棒，异步地将奖品存入用户的账户，确保了原子性和隔离性。Redis事务的稳健防护 在Redis事务中，错误处理至关重要。

以及redis6版本后开始对lua的支持，我们采用redis执行lua脚本来确保我们查询+修改的串行执行。后面我们展示了code的实现案例，以及介绍了lua脚本的一些注意事项，可以依葫芦画瓢形式自己实现自己的需求。综合而言，我们分析场景应先分析其核心问题，然后利用一些更简洁的方法或小技巧来落地。

使用redis实现的分布式锁原理是什么?

Redisson，作为Redis的分布式实现工具，提供了强大的分布式锁解决方案，其中红锁(RedLock)机制通过主节点过半的策略确保数据一致性。它的核心原理是：在不依赖主从同步的多个Redis实例中，尝试获取锁，设定超时，并确保多数节点成功且操作时间在锁的有效期内完成。

然而，单Redis实例的故障可能导致系统问题。Redisson通过RedLock算法，利用多个节点的锁获取来增强系统的健壮性。在RedissonRedLock中，通过并行加锁并检测多数节点响应成功，即使在master宕机时，也能确保锁的正确释放。

分布式锁其实可以理解为：控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作，通过互斥来保持一致性。举个不太恰当的例子：（推荐学习：Redis视频教程）假设共享的资源就是一个房子，里面有各种书，分布式系统就是要进屋看书的人，分布式锁就是保证这个房子只有一个门并且一次只有一个人可以进，而且门只有一把钥匙。

首先，分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样，目的就是确保在多个线程并发时，只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量。

获取锁最终都会调用这个方法，通过 lua 脚本与 redis 进行交互，来实现分布式锁。首先分析，传给 lua 脚本的参数：lua 脚本的流程：为了实现无限制持有锁，那么就需要定时刷新锁的过期时间。

什么是Redis?

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。

Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。虽然其是基于内存读写，但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性。

Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它也可以用作数据库、缓存和消息代理。Redis是Remote Dictionary Server的缩写，最初由Salvatore Sanfilippo开发。Redis支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等，同时支持丰富的命令集，如数据插入、查询、删除、排序和事务等。

REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统，是跨平台的非关系型数据库。Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库，并提供多种语言的 API。

什么是Redis？Redis是一个内存中的键值数据库，通常称为数据结构服务器。Redis和其他键值数据库之间的主要区别之一是Redis存储和操作高级数据类型的能力。这些数据类型是大多数开发人员熟悉的基本数据结构（列表，映射，集合和排序集）。

什么是Redis一款内存高速缓存数据库(全称远程数据服务)；使用C语言编写Redis是一个key-value存储系统，它支持丰富的数据类型，如：string、list、set、zset(sortedset)、hash等Redis特点Redis以内存作为数据存储介质，所以读写数据的效率极高，远远超过数据库。

lua脚本过去redis时间

Redis能够执行脚本，但是如果该脚本存在一点，导致发生了死循环或者是执行时间特别特别长，那么会导致后续的请求无法被处理。Redis为了解决这个问题，它提供了scriptkill指令用于动态结束一个执行时间超时的lua脚本。

Redis的Lua脚本，如EVAL和EVALSHA，是实现高并发抢红包的理想工具。它们提供了原子操作和代码复用，但需注意避免过于复杂和耗时的逻辑，因为Lua脚本不支持回滚。通过封装Redisson的PlatformScriptCommand，可以更灵活地处理不同场景，如根据shardingkey定位节点。

第三部分为独立功能的实现，主要由以下模块组成： 发布订阅 、 事务 、 Lua 脚本 、 排序 、 二进制位数组 、 慢查询日志 、 监视器 ；本篇将介绍 Redis 的 Lua 脚本 与 排序 。

Redis的LUA脚本的执行是具有原子性的，也就是说在执行脚本期间，其他客户端发送的请求将会被阻塞，直到该脚本执行完成。这是因为Redis采用单线程模型，通过一个事件循环来处理客户端请求，LUA脚本的执行也是在事件循环中完成的。

--eval，告诉redis-cli读取并运行后面的lua脚本 path/to/redis.lua，是lua脚本的位置 KEYS[1] KEYS[2]，是要操作的键，可以指定多个，在lua脚本中通过KEYS[1]， KEYS[2]获取 ARGV[1] ARGV[2]，参数，在lua脚本中通过ARGV[1]， ARGV[2]获取。

通过redis+lua实现加减库存

我们先分析场景，通过多种方案对比，选用了redis+lua的组合来满足我们的业务需要。利用redis单线程的特点，以及redis6版本后开始对lua的支持，我们采用redis执行lua脚本来确保我们查询+修改的串行执行。后面我们展示了code的实现案例，以及介绍了lua脚本的一些注意事项，可以依葫芦画瓢形式自己实现自己的需求。

我们先在Redis中拿到当前的库存值，然后check是否已经扣减到了零，如果已经扣减到了零，则直接return；否则，就利用Redis的decr原子操作进行扣减，同时返回扣减后的库存值。

如果方案是扣减时候先lua扣redis，扣成功了同步扣mysql，这样可以解决流量大库存少的问题，基本上库存比较少没有啥问题。

Redis的LUA脚本的执行是具有原子性的，也就是说在执行脚本期间，其他客户端发送的请求将会被阻塞，直到该脚本执行完成。这是因为Redis采用单线程模型，通过一个事件循环来处理客户端请求，LUA脚本的执行也是在事件循环中完成的。

redis使用lua

1、Redis与Lua的华丽协作 Redis的Lua脚本，如EVAL和EVALSHA，是实现高并发抢红包的理想工具。它们提供了原子操作和代码复用，但需注意避免过于复杂和耗时的逻辑，因为Lua脚本不支持回滚。通过封装Redisson的PlatformScriptCommand，可以更灵活地处理不同场景，如根据shardingkey定位节点。

2、原子操作。redis会将整个脚本作为一个整体执行，中间不会被其他命令插入。因此在编写脚本的过程中无需担心会出现竞态条件，无需使用事务。复用。客户端发送的脚步会永久存在redis中，这样，其他客户端可以复用这一脚本而不需要使用代码完成相同的逻辑。

3、eval eval 脚本内容 key个数 key列表 参数列表 如果Lua脚本较长，还可以使用redis-cli-eval直接执行文件。客户端如果想执行Lua脚本，首先在客户端编写好Lua脚本代码，然后把脚本作为字符串发送给服务端，服务端会将执行结果返回给客户端。

4、而不是单纯的将元素标记为被删除，所以清空列表之后使用lpush操作再添加元素需要保证在清空列表之后才能进行。如果在清空列表之前使用 lpush操作添加元素，元素会被添加到标记为删除的元素位置，导致数据错误。

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