mongodb不同版本集群，mongodb 集群

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总结遇到的几次MongoDB副本集初始化失败问题

虚拟机中副本初始化失败原因如下：IP错误引起MongoDB副本集初始化失败。PRIMARY与SECONDARY主机mongodb-keyfile文件内容不一致，导致在PRIMARY上添加副本集失败。备节点配置文件没有配置replSet，导致添加副本集失败。

功能如下：数据冗余：副本集可以确保副本结点与主结点数据的更新，以防止单个数据库的服务宕机造成数据丢失的问题。动故障转移：副本集没有固定的主结点，整个集群会选举出一个主结点，当这个主结点不会正常工作时，会选举一个副本结点切换为主结点。

配置环境这个教程里，我们会配置一个包括一个主节点以及两个副节点的副本集。为了达到这个目的，我们使用了3个运行在 VirtualBox 上的虚拟机。我会在这些虚拟机上安装 Ubuntu 104，并且安装 MongoDB 官方包。我会在一个虚拟机实例上配置好所需的环境，然后将它克隆到其他的虚拟机实例上。

副本集的搭建的步骤为：同时启动多个mongod实例（可以在一台服务器上，也可以在不同的服务器上），然后在每个实例的配置文件中配置相应的配置项，最后启动实例后，登录并且在做一次配置即可。

如何在短时间内完成MongoDB差异数据对比?

总之，对于需要在短时间内完成MongoDB差异数据对比的场景来说，使用NineData是一种高效且易于使用的解决方案，可以帮助快速定位不一致的数据并节省大量时间和资源。

进行数据对比：迁移完成后，可配置数据对比任务，对迁移的MongoDB数据进行一致性校验。NineData会对每个文档内容进行精准对比，快速找出差异并生成订正脚本。切换目标MongoDB：当数据迁移完成、数据校验和业务验证通过后，选择低峰期，将业务切换到新的MongoDB数据库，完成整个迁移过程。

数据一致性对比：- NineData 提供了 MongoDB 的数据对比能力，可以在迁移前后对源数据库和目标数据库的数据进行一致性比较。- 对比过程中可以快速识别出差异数据，并生成对应的订正脚本，以便快速修复这些差异，从而确保迁移后的数据质量。

可以使用NineData数据迁移方案来实现不同MongoDB实例间的数据复制。NineData提供了完全自动化的全量数据迁移和增量数据采集复制能力，能够在结构迁移及全量数据迁移期间，实时监听采集源MongoDB数据变更产生的oplog，并在完成全量迁移后，将变更数据实时复制到目标MongoDB，实现源/目标MongoDB的动态复制。

相比之下，MySQL 允许在用户、数据库和表级别上限制用户访问权限。MySQL 使用自己的身份验证系统。它会在 SQL 注入攻击中带来另一个安全漏洞，MongoDB 的无架构方法则可以避免这个漏洞。差异表格MongoDBMySql数据模型MongoDB 将数据存储在 JSON 文档中，然后将其整理成集合。MySQL 将数据存储在列和行中。

如何配置MongoDB副本集

1、侦听地址除了 localhost 外再加上服务器IP；设置复制集名字（RepliSetName）。

2、下载 MongoDB 官方下载地址： http：// 本机是Windows 7 32位，故下载的是mongodb-win32-i386-zip，后续例程均是基于该版本数据库。

3、创建数据库路径（data目录）、日志路径（logs目录）和日志文件（mongo.log文件），完成后如下图所示创建配置文件mongo.conf。

使用ansible一键部署MongoDB分片集群

1、片键介绍数据划分（partitioning）关键问题是怎么样将一个集合中的数据均衡的分布在集群中的节点上。 MongoDB 数据划分的是在集合的层面上进行的，它根据片键来划分集合中的数据。

2、部署过，没有深入研究过，一般mongodb部署主从、或者mongodb分片集群；建议3台或5台服务器来部署。MongoDB分片的基本思想就是将集合切分成小块。这些块分散到若干片里面，每个片只负责总数据的一部分。如何发布和回滚，用jenkins又是怎么实现。

3、vivo的应用分布在数据中心的多个k8s集群上，提供了具有集中式多云管理、统一调度、高可用性、故障恢复等关键特性。主要搭建了一个元数据集群的pass平台去管理多个业务k8s集群。在众多关键组件中，其中kubernetes-operator就部署在元数据集群中，同时单独运行了machine控制器去管理物理资源。

4、MongoDB核心服务器主要是通过mongod程序启动的，而且在启动时不需对MongoDB使用的内存进行配置，因为其设计哲学是内存管理最好是交给操作系统，缺少内存配置是MongoDB的设计亮点，另外，还可通过mongos路由服务器使用分片功能。