正文
mongodb单一聚合目标,mongo聚合函数
小程序:扫一扫查出行
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序
如何实现mongodb中的sum汇总操作?
1、mongod.exe –config mongodb.configmongodb.config是Mongo\bin目录下的配置文件,需要在此配置文件中指定数据目录(比如,dbpath= C:\Mongo\Data)的位置。连接到MongoDB,到这一步,mongo后台服务已经启动,可以通过http://localhost:27017查看。 MongoDB启动运行后,我们接下来看它的聚合函数。
2、aggregate是monogodb的聚合函数。
3、看一个官网的例子:stage 1:通过match命令筛选出目标文档。stage 2: 然后将筛选出来的文档再通过group命令进行分组,最后通过sum命令对分组后的数据进行累加操作。这个概念相对复杂,以下仅为个人理解。在MongoDB中,管道命令在单个集合上运行,从逻辑上将整个集合传递到聚合管道。
4、mongo中的高级查询之聚合操作(distinct,count,group)distinct的实现:count的实现 group的实现 (1).分组求和:类似于mysql中的 select act,sum(count) from consumerecords group by act (2).分组求和,过滤。
5、在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$count 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$count使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$match操作。说明:筛选文档,只将匹配指定条件的文档传递到下一个管道阶段。
6、MongoDB的驱动实现一个写入语义 fire and forget ,即通过驱动调用写入时,可以立即得到返回得到成功的结果(即使是报错),这样让写入的速度更加快,当然会有一定的不安全性,完全依赖网络。
mongodb的设计特征
1、mongodb设计特点:(1)面向集合存储,容易存储对象类型的数据。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中,集合类似RDBMS 中的表,一个集合中可以存储无限多的文档。(2)模式自由,采用无模式结构存储。
2、MongoDB使用分片技术对数据进行扩展,MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块,让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。
3、它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有:*面向集合存储,易存储对象类型的数据。*模式自由。*支持动态查询。*支持完全索引,包含内部对象。*支持查询。*支持复制和故障恢复。*使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)。*自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性。
4、MongoDB以文档的形式存储数据,不支持事务和表连接。因此查询的编写、理解和优化都容易得多。简单查询设计思路不同于SQL模式,嵌入文档在特定的环境下可得到更好的查询,然而这需要先加入集合。如果需要执行多个请求到数据库则需要加入其到客户端。在MongoDB时ODM工具(如Doctrine2)将发挥自身的优势。
MongoDB分片片键如何选择
(1)使用片键的取值范围指定数据块 设置分片的时候,需要从集合里选出一个字段,用该字段的值作为数据拆分的依据,这个字段称为片键(shard key),文档中的数据按照这个字段排序切分成块,分布到各个片上。
在分片后的数据库操作中,写入必须包含分片键,而查询、更新和删除操作则根据是否包含分片键有不同的路由策略。非增删改查命令也有其特定的处理逻辑,例如listDatabases命令会涉及所有Shard和Config Server的交互。总的来说,MongoDB的分片技术通过精细的路由和数据分布,实现了数据库的横向扩展和性能优化。
块:是位于一个分片中的一段连续的分片键范围,可以理解为若干个块组成分片,分片组成MongoDB的全部数据 (3)拆分与迁移 块的拆分:初始化时只有一个块,达到最大块尺寸64MB或100000个文档就会触发块的拆分。把原来的范围一分为二,这样就有了两个块,每个块都有相同数量的文档。
关于mongodb单一聚合目标和mongo聚合函数的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。