redis6.0多线程优化，redis多线程安全问题

Redis各版本差异

在增强开发和特性改进方面有区别。在增强开发方面spring4是web开发增强，spring5是JDK8的增强。在特性改进方面spring4是注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进，spring5是测试方面的改进。

SETNX不同：SETNX（SETifNoteXists），该命令在key不存在时设置key的值，如果key存在，不做任何操作。Redishash数据结构可以存储多个键值对，所以我们可以使用Redishash实现分布式锁。Redishash实现方式不同：可以使用SETNX实现分布式锁，将Redis中某个Key的value设置为1，表示该锁被某个客户端取得。

一样。根据Redis集群搭建的过程和配置方法得知，redis版本是0.4，操作系统是中标麒麟和Centos内核是一样的。CentOS，是商业版Red-Hat-Enterprise-Linux（RHEL）的免费版，是架构LAMP的理想操作系统。

Dragonfly 基准测试其实是将独立单进程 Redis 实例（只能使用单一核心）与多线程 Dragonfly 实例（可以使用虚拟机 / 服务器上的全部可用核心）进行比较。很明显，这样的粗暴比较并不能代表 Redis 在现实场景下的运行状态。

它可以用作数据库、缓存和消息中间件。redis目前业界还是多把它当作一个分布式缓存数据库在使用。数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等，而关系型数据库主要用于存储关系型数据。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化，包括RDB快照和AOF日志两种方式，保证数据不丢失。

redis哨兵和集群的区别如下。监控（Monitoring）：Sentinel会不断地检查你的主服务器和从服务器是否运作正常，提醒（Notification）：当被监控的某个Redis服务器出现问题时，Sentinel可以通过API向管理员或者其他应用程序发送通知。

redis高性能的主要原因是什么

（1）redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件。（3）内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。

Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。非阻塞IO 内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。

如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小，一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能。锁不是影响性能的主要因素。线程锁 (mutex_lock) 只有在遇到冲突的情况下性能会下降，而正常情况下，遇到冲突的概率很低。

Redis，作为高性能内存数据库，因其出色的速度和灵活性，在诸多应用场景中发挥着关键作用。它不仅用作高效的数据缓存，还支持发布/订阅、慢查询分析、事务处理等高级特性。本文将深入探讨Redis的应用场景、设计特点、数据结构和管理机制，以及如何在实际操作中优化性能和数据一致性。

当然了，单线程也会有它的缺点，也是Redis的噩梦： 阻塞。如果执行一个命令过长，那么会造成其他命令的阻塞，对于Redis是十分致命的 ，所以Redis是面向快速执行场景的数据库。除了Redis之外，Node.js也是单线程，Nginx也是单线程，但他们都是服务器高性能的典范。

单线程最大的受限是什么？就是CPU，现在服务器一般已经是多CPU，而单线程只能使用到其中的一个核。redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时，主要有4个点。网络高并发，高流量的数据处理。

Redis的内存被占满后,如何进行清理?

定期清理日志：Redis 的日志文件会占用大量的内存空间。可以定期清理日志文件，以释放内存空间。 使用缓存机制：如果 Redis 内存使用量较大，可以考虑使用缓存机制来减少对数据库的压力。例如，可以使用 Redis 缓存数据库查询结果，减少对数据库的访问次数。

倘若实际的存储中超出了Redis的配置参数的大小时，Redis中有 淘汰策略 ，把 需要淘汰的key给淘汰掉，整理出干净的一块内存给新的key值使用。

，增加内存；2，数据分流，即分散到多个电脑上面。可以按一致性哈稀算法分布。3，设置缓存数据的有效期，对于不重要的数据尽量不要缓存。或缓存时间可以短一些。

Redis的过期策略在内存管理和数据自动清理方面非常有用。通过合理设置过期时间，可以确保Redis中的数据始终保持最新，同时不会让内存被长时间占用。开发人员可以根据数据的生命周期来选择合适的过期时间，以满足应用程序的需求。此外，过期策略也可以减少手动数据清理的工作量。

（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的。内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。

redis实现多个线程同时修改同一个数据,保证数据一致性

1、面对这一挑战，有四种常见的解决方案，每一种都有其优缺点，让我们一一剖析： 先写数据库后写缓存这种方法旨在确保数据的最终一致性，避免因网络异常导致的缓存数据不准确。然而，在高并发情况下，若两个请求同时操作同一数据，可能会出现缓存与数据库的版本不一致。

2、Redis 6/7版更进一步，多线程处理网络IO，但在命令操作上仍保持单线程，确保数据一致性。这就像一场精心编排的芭蕾，主线程执行的每一个动作都精准而优雅，线程安全无虞。至于速度，Redis的秘诀在于内存操作的高效和简单，以及IO多路复用技术的应用。

3、）读Redis：热数据基本都在Redis 2）写MySQL：增删改都是操作MySQL 3）更新Redis数据：MySQ的数据操作binlog，来更新到Redis Redis更新。1）数据操作主要分为两大块：一个是全量(将全部数据一次写入到redis)一个是增量（实时更新）这里说的是增量，指的是mysql的update、insert、delate变更数据。

Redis的IO多路复用——单线程的理解(Redis6.0之后的多线程)

1、基于Reactor设计模式实现的IO多路复用 IO多路复用技术架构图如下 注：多线程处理可能涉及锁，并且涉及切换线程的消耗。耗时的命令会导致性能下降，而且无法发挥CPU多核的性能。Redis多线程只用来处理网络数据的读写和协议解析，命令的执行仍旧是单线程。这样的设计改变是为了不想让Redis因为引入多线程变得复杂。

2、Redis 6/7版更进一步，多线程处理网络IO，但在命令操作上仍保持单线程，确保数据一致性。这就像一场精心编排的芭蕾，主线程执行的每一个动作都精准而优雅，线程安全无虞。至于速度，Redis的秘诀在于内存操作的高效和简单，以及IO多路复用技术的应用。

3、Redis基于Reactor模式开发了自己的I/O事件处理器，也就是文件事件处理器。 Redis在I/O事件处理上，采用了I/O多路复用技术，同时监听多个套接字， 并为套接字关联不同的事件处理函数，通过一个线程实现了多客户端并发处理。

4、Redis采用多路复用机制，使其在网络I/O操作中可以大量并发处理客户端请求，实现高吞吐率。 I/O多路复用 在单线程中通过记录跟踪每一个I/O流的状态来管理多个I/O流。select， poll， epoll 都是I/O多路复用的具体的实现。

5、Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。非阻塞IO 内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。

6、此外，Redis 0之后引入了线程IO，采用多线程来处理网络数据的读写和协议解析，但命令执行仍然是单线程顺序执行。这样的方式既能保持Redis命令执行的原子性，又能提高IO处理的效率。需要注意的是，尽管Redis在某些方面使用了多线程，但这并不意味着Redis变成了一个完全多线程的数据库。

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