redis分布式锁获取锁失败，redis解决分布式锁

小程序：扫一扫查出行
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序

RedLock-红锁

Redisson，作为Redis的分布式实现工具，提供了强大的分布式锁解决方案，其中红锁(RedLock)机制通过主节点过半的策略确保数据一致性。它的核心原理是：在不依赖主从同步的多个Redis实例中，尝试获取锁，设定超时，并确保多数节点成功且操作时间在锁的有效期内完成。

Antirez首先指出，Martin提出的后面两种场景，其中一种是犯了一个大错的，这就是前面提到的第三个场景，因为GC pause引起，导致锁实例和客户端之间有长时间的消息延迟，这个情况RedLock是能处理的，先回顾下RedLock算法。

是门锁螺丝松动。需要重新紧固门锁螺丝，并用管理员指纹或密码解除报警。小米指纹锁是一线品牌小米全自动智能锁能够做到一触自动开同时关门后0.8秒内自动上锁。

获取分布式锁失败是什么意思

1、创建节点失败，分布式锁已经被其他程序占用。分布式锁和平常讲到的锁原理基本一样，目的就是确保，在多个线程并发时，只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量。

2、高性能的获取锁与释放锁；具备可重入特性；具备锁失效机制，防止死锁；具备非阻塞锁特性，即没有获取到锁将直接返回获取锁失败。分布式锁的三种实现方式目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。

3、最大的问题就是因为客户端或者网络问题，导致 redis 中的 key 没有删除，锁无法释放，因此其他客户端无法获取到锁。

4、在某一个 Redis 节点加锁时，可能因为「网络原因」导致加锁失败。例如，客户端在一个 Redis 实例上加锁成功，但在读取响应结果时，网络问题导致读取失败，那这把锁其实已经在 Redis 上加锁成功了。所以，释放锁时，不管之前有没有加锁成功，需要释放「所有节点」的锁，以保证清理节点上「残留」的锁。

5、但是说实话面试官没必要因为这个问题继续追问，没啥意思，但是又不得不问，确实有些企业用到分布式锁了。没办法，逼迫你必须得背会它。接下来就说下群友面试碰到的问题，因为候选人可能自己已经掌握了实现分布式锁的原理，但是被面试官问到细节可能就不清楚了，因此给大家讲下这块。

6、Etcd分布式锁实现方式如下：利用etcd事务机制向etcd创建key，若key不存在则创建key，获取锁成功，若key存在则获取锁失败.主备切换功能实现思路如下：各程序向etcd抢锁，抢到锁即为主，没抢到为从，从程序会监视锁是否释放，若锁释放重新抢锁。

Redis的Setnx命令实现分布式锁

1、从 Redis 12 版本开始， SET 命令的行为可以通过一系列参数来修改：注入bean 这里同时启动5个线程并发往redis中存储 lock 这个key（key可以自定义，但需要一致），同时设置10秒的过期时间。

2、Redis有一系列的命令，特点是以NX结尾，NX是Not eXists的缩写，如SETNX命令就应该理解为：SET if Not eXists。这系列的命令非常有用，这里讲使用SETNX来实现分布式锁。用SETNX实现分布式锁利用SETNX非常简单地实现分布式锁。

3、第一时间我们会联想到Redis的EXPIRE命令（EXPIRE key seconds）。但是这里我们不能使用EXPIRE来实现分布式锁，因为它与SETNX一起是两个操作，在这两个操作之间可能会发生异常，从而还是达不到预期的结果对此，正确的姿势应该是使用“SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]”这个命令。

4、命令是：setnx 内部的实现机制就是判断这个key位置是不是有数据，没有数据就设置成value返回，有数据就返回一个特殊数值。

5、基于Redis实现分布式锁（setnx）setnx也可以存入key，如果存入key成功返回1，如果存入的key已经存在了，返回0.Zookeeper实现分布式锁思路基于Zookeeper实现分布式锁 Zookeeper是一个分布式协调工具，在分布式解决方案中。

6、SETNX不同：SETNX（SETifNoteXists），该命令在key不存在时设置key的值，如果key存在，不做任何操作。Redishash数据结构可以存储多个键值对，所以我们可以使用Redishash实现分布式锁。Redishash实现方式不同：可以使用SETNX实现分布式锁，将Redis中某个Key的value设置为1，表示该锁被某个客户端取得。

redis分布式锁常见问题及解决方案

1、问题-1 如果setnx执行成功，但是在expire执行的时候redis节点宕机了，在这种情况下，锁不会被释放，导致死锁。解决方案：问题-2 如果expire时间过短，但是任务执行时间过长，那么锁会因为过期而被删除，其它客户端可以重新获取锁。在这种情况下，多个客户端同时获取到了锁。

2、锁的续期问题：在分布式系统中，由于网络延迟等原因，会导致锁的续期失败。锁的续期失败，那么锁就会过期，从而导致一个客户端在持有锁的情况下，锁被强制释放，分配给另外一个客户端。

3、在分布式世界中，守护多实例间的加锁安全是至关重要的。Redisson，这座基于Redis的分布式锁宝库，为我们提供了强大而灵活的解决方案。接下来，我们将深入探讨Redisson的分布式锁机制，包括其原子性保证和lua脚本的巧妙运用。

4、注意 rLock.tryLock(10， TimeUnit.SECONDS)；时间要设置大一点，如果等待时间太短，小于获取锁 redis 命令的时间，那么就直接返回获取锁失败了。分析源码我们了解 Redisson 模式的分布式，解决了锁过期时间和可重入的问题。但是针对 redis 本身可能存在的单点失败问题，其实是没有解决的。

5、Redisson，作为Redis的分布式实现工具，提供了强大的分布式锁解决方案，其中红锁(RedLock)机制通过主节点过半的策略确保数据一致性。它的核心原理是：在不依赖主从同步的多个Redis实例中，尝试获取锁，设定超时，并确保多数节点成功且操作时间在锁的有效期内完成。