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redis分布式锁watch,Redis分布式锁和Zookeeper分布式锁有什么区别?
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使用redis实现的分布式锁原理是什么?
Redisson,作为Redis的分布式实现工具,提供了强大的分布式锁解决方案,其中红锁(RedLock)机制通过主节点过半的策略确保数据一致性。它的核心原理是:在不依赖主从同步的多个Redis实例中,尝试获取锁,设定超时,并确保多数节点成功且操作时间在锁的有效期内完成。
然而,单Redis实例的故障可能导致系统问题。Redisson通过RedLock算法,利用多个节点的锁获取来增强系统的健壮性。在RedissonRedLock中,通过并行加锁并检测多数节点响应成功,即使在master宕机时,也能确保锁的正确释放。
分布式锁其实可以理解为:控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作,通过互斥来保持一致性。举个不太恰当的例子:(推荐学习:Redis视频教程)假设共享的资源就是一个房子,里面有各种书,分布式系统就是要进屋看书的人,分布式锁就是保证这个房子只有一个门并且一次只有一个人可以进,而且门只有一把钥匙。
首先,分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样,目的就是确保在多个线程并发时,只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量。
如何使用redis实现分布式锁功能?
首先,通过实例化RedissonClient并调用RLock接口,我们能借助lock()方法来实现加锁和释放。在底层,lock()方法巧妙地调用tryAcquire(),并异步执行tryAcquireAsync。真正实现原子性加锁的过程,则是由tryLockInnerAsync通过lua脚本来完成的。
如果想要实现可重入的分布式锁的话,需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息。但是这是简单的思路,如果加上过期时间等问题之后,可重入锁就可能比较复杂了。
可以尽量把锁自动过期的时间设的冗余一些。但也不能彻底解决。可以在删除锁的时候先get值,判断值是否是当前线程存的随机值,只有相同才执行删锁的操作;当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性。
什么是redis分布式锁
这个方法与 tryAcquireOnceAsync 方法的区别,就是一个获取锁过期时间,一个是能否获取锁。即 获取锁过期时间 为 null 表示获取到锁,其他表示没有获取到锁。获取锁最终都会调用这个方法,通过 lua 脚本与 redis 进行交互,来实现分布式锁。
在使用Redis实现分布式锁的时候,主要就会使用到这三个命令。实现思想:(1)获取锁的时候,使用setnx加锁,并使用expire命令为锁添加一个超时时间,超过该时间则自动释放锁,锁的value值为一个随机生成的UUID,通过此在释放锁的时候进行判断。(2)获取锁的时候还设置一个获取的超时时间,若超过这个时间则放弃获取锁。
引言 之前自己在用redis来实现分布式锁的时候都是基于单个Redis实例,也就是说Redis本身是有单点故障的,Redis的官方文档介绍了一种自认为合理的算法,Redlock来实现分布式Redis下的分布式锁。Martin Kleppmann写了一篇文章分析Redlock。然后redis的作者写了一篇反驳的文章这里。加油。
简而言之,分布式锁就是用来控制同一时刻,只有一个线程可以访问被保护的资源。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性。解释下:如果 key 不存在,则设置 value 给这个 key ,否则啥都不做。
Redis怎么实现分布式锁
首先,通过实例化RedissonClient并调用RLock接口,我们能借助lock()方法来实现加锁和释放。在底层,lock()方法巧妙地调用tryAcquire(),并异步执行tryAcquireAsync。真正实现原子性加锁的过程,则是由tryLockInnerAsync通过lua脚本来完成的。
使用Redis实现分布式锁最简单的方案是使用命令SETNX。SETNX(SET if Not eXist)的使用方式为:SETNX key value,只在键key不存在的情况下,将键key的值设置为value,若键key存在,则SETNX不做任何动作。SETNX在设置成功时返回,设置失败时返回0。
利用SETNX非常简单地实现分布式锁。例如:某客户端要获得一个名字foo的锁,客户端使用下面的命令进行获取:SETNX lock.foo current Unix time + lock timeout + 1 如返回1,则该客户端获得锁,把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定,该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁。
基本流程就是在操作可能某个全局冲突资源的时候,使用一个全局唯一key来判断是否有其他线程占用了资源,如果有其他线程占用,则报错退出或者循环等待。
可以使用 while 循环重复执行 setnx 命令,并设置一个超时时间退出循环。可以尽量把锁自动过期的时间设的冗余一些。但也不能彻底解决。可以在删除锁的时候先get值,判断值是否是当前线程存的随机值,只有相同才执行删锁的操作;当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性。
redis分布式锁常见问题及解决方案
1、问题-1 如果setnx执行成功,但是在expire执行的时候redis节点宕机了,在这种情况下,锁不会被释放,导致死锁。解决方案:问题-2 如果expire时间过短,但是任务执行时间过长,那么锁会因为过期而被删除,其它客户端可以重新获取锁。在这种情况下,多个客户端同时获取到了锁。
2、锁的续期问题:在分布式系统中,由于网络延迟等原因,会导致锁的续期失败。锁的续期失败,那么锁就会过期,从而导致一个客户端在持有锁的情况下,锁被强制释放,分配给另外一个客户端。
3、在分布式世界中,守护多实例间的加锁安全是至关重要的。Redisson,这座基于Redis的分布式锁宝库,为我们提供了强大而灵活的解决方案。接下来,我们将深入探讨Redisson的分布式锁机制,包括其原子性保证和lua脚本的巧妙运用。
4、注意 rLock.tryLock(10, TimeUnit.SECONDS); 时间要设置大一点,如果等待时间太短,小于获取锁 redis 命令的时间,那么就直接返回获取锁失败了。分析源码我们了解 Redisson 模式的分布式,解决了锁过期时间和可重入的问题。但是针对 redis 本身可能存在的单点失败问题,其实是没有解决的。
5、Redisson,作为Redis的分布式实现工具,提供了强大的分布式锁解决方案,其中红锁(RedLock)机制通过主节点过半的策略确保数据一致性。它的核心原理是:在不依赖主从同步的多个Redis实例中,尝试获取锁,设定超时,并确保多数节点成功且操作时间在锁的有效期内完成。
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