sqlserver死锁监控，sql server死锁原因

如何分析SQLServer中的deadlocktrace

是Session Scope，-1是Global Scope，如果不指定该值，则保持默认值Session Scope。

/deadlock 下面是详细分析。1，victim-list没什么可分析的。2，process-list中关于各个process的详细信息很重要。waitresource=KEY： 9：72057597664231424 (7506ff9b7b0d)当前process正在等待的资源。通常我们在resource-list中可以看到同样的信息。

，victim-list没什么可分析的。2，process-list中关于各个process的详细信息很重要。3，再看process中的inputbuf。这个tag表明了process正在运行的语句，因此对于定位死锁非常重要。

同时可以看到两个process一个是x lock，一个是s lock。因此可以判定发生在该表上的一个修改语句和一个查询语句之间发生了死锁。

SQLServer死锁的解除方法

不需要用户设置.4 锁的类型：(1) 共享锁：共享锁用于所有的只读数据操作.(2) 修改锁：修改锁在修改操作的初始化阶段用来锁定可能要被修改的资源，这样可以避免使用共享锁造成的死锁现象(3) 独占锁：独占锁是为修改数据而保留的。它所锁定的资源，其他事务不能读取也不能修改。

下面的方法，有助于将死锁减至最少(详细情况，请看SQLServer联机帮助，搜索：将死锁减至最少即可。按同一顺序访问对象。 避免事务中的用户交互。 保持事务简短并处于一个批处理中。 使用较低的隔离级别。 使用基于行版本控制的隔离级别。

常用的实施方法是撤销或挂起一些进程，以便回收一些资源，再将这些资源分配给已处于阻塞状态的进程，使之转为就绪状态，以继续运行。死锁的检测和解除措施，有可能使系统获得较好的资源利用率和吞吐量，但在实现上难度也最大。

在事务中在修改A表的时候没有结束事务又要读取A表的数据。导致自己等自己。变成死锁。解决方法很简单，KILL掉就行。

然后，事务1需要表B的锁，但无法获得锁，因为事务2将它锁定了。事务在提交或回滚之前不能释放持有的锁。因为事务需要对方控制的锁才能继续操作，所以它们不能提交或回滚，这样数据库就会发生死锁了。

查看sqlserver数据库是否有死锁信息

1、在响应选项卡中，选中执行作业，并选择步骤3中我们新建的作业(即DeadlockJob)到这里为止，我们已经完成了全部步骤，以后，你就可以随时查询DeadLockLog表，来显示死锁信息了。方法二：利用服务器端跟踪。

2、另外，上例中可以清晰的看到是keylock导致的死锁，因此查询partitions可以找到对应的object (sys.partitions contains a row for each partition of all the tables and most types of indexes in the database.)。但有时是其他类型的资源发生了死锁，例如pagelock， waitresource=PAGE： 9：1：28440841 。

3、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)sp_lock，sp_who，活动的用户查看，原因是读写竞争资源。

4、完成跟踪事件设置后，该工具程序便开始监控目前数据库引擎的运行情况。接下来，笔者使用Management Studio 工具程序，制造死锁事件做为示范。打开 Management Studio 并在该环境内创建两条数据库连接，执行下列语法，模拟死锁环境。

5、放掉共享锁，而A由于B的独占锁而无法上升的独占锁也就不可能释放共享锁，于是出现了死锁。这种死锁比较隐蔽，但其实在稍大点的项目中经常发生。

6、下面的方法，有助于将死锁减至最少(详细情况，请看SQLServer联机帮助，搜索：将死锁减至最少即可。按同一顺序访问对象。 避免事务中的用户交互。 保持事务简短并处于一个批处理中。 使用较低的隔离级别。 使用基于行版本控制的隔离级别。

SQLServer数据库表锁定原理以及如何解除表的锁定

(6) 批量修改锁批量复制数据时使用批量修改锁4 SQL Server锁类型 (1) HOLDLOCK： 在该表上保持共享锁，直到整个事务结束，而不是在语句执行完立即释放所添加的锁。 (2) NOLOCK：不添加共享锁和排它锁，当这个选项生效后，可能读到未提交读的数据或“脏数据”，这个选项仅仅应用于SELECT语句。

下面的方法，有助于将死锁减至最少(详细情况，请看SQLServer联机帮助，搜索：将死锁减至最少即可。按同一顺序访问对象。 避免事务中的用户交互。 保持事务简短并处于一个批处理中。 使用较低的隔离级别。 使用基于行版本控制的隔离级别。

即如果没有锁定且多个用户同时访问一个数据库，则当他们的事务同时使用相同的数据时可能会发生问题。这些问题包括：丢失更新、脏读、不可重复读和幻觉读：当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，会发生丢失更新问题。每个事务都不知道其它事务的存在。

TABLOCK（表锁）此选项被选中时，SQL Server 将在整个表上置共享锁直至该命令结束。 这个选项保证其他进程只能读取而不能修改数据。PAGLOCK（页锁）此选项为默认选项， 当被选中时，SQL Server 使用共享页锁。

如在数据库中，如果需要对一条数据进行修改，首先数据库管理系统会在上面加锁，以保证在同一时间只有一个事务能进行修改操作。如事务1的线程 T1具有表A上的排它锁，事务2的线程T2 具有表B上的排它锁，并且之后需要表A上的锁。事务2无法获得这一锁，因为事务1已拥有它。事务2被阻塞，等待事务1。

直到其所请求资源上的锁被释放，如图2所示。 图SQL Server通过阻塞来实现并发 如何查看锁 了解SQL Server在某一时间点上的加锁情况无疑是学习锁和诊断数据库死锁和性能的有效手段。

sqlserver锁机制详解

排他锁(X锁)： 和其它任何锁都不兼容，包括其它排他锁。排它锁用于数据修改，当资源上加了排他锁时，其他请求读取或修改这个资源的事务都会被阻塞，知道排他锁被释放为止。 更新锁(U锁) ：U锁可以看作是S锁和X锁的结合，用于更新数据，更新数据时首先需要找到被更新的数据，此时可以理解为被查找的数据上了S锁。

即如果没有锁定且多个用户同时访问一个数据库，则当他们的事务同时使用相同 数据库的锁锁是数据库中的一个非常重要的概念，它主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性。 我们知道，多个用户能够同时操纵同一个数据库中的数据，会发生数据不一致现象。

循环等待条件(Circular wait)：系统中若干进程组成环路，该环路中每个进程都在等待相邻进程正占用的资源。 避免死锁按同一顺序访问对象如果所有并发事务按同一顺序访问对象，则发生死锁的可能性会降低。

SQL SERVER里的锁机制：NOLOCK（不加锁）此选项被选中时，SQL Server 在读取或修改数据时不加任何锁。 在这种情况下，用户有可能读取到未完成事务（Uncommited Transaction）或回滚(Roll Back)中的数据， 即所谓的“脏数据”。

第一，事务隔离级别基本两种模式，一种是阻塞式（read committed，repeatable read，serializable），一种是非阻塞式(read uncommitted，snapshot)。

等到SQL Server确定要进行更新数据操作时，他会自动将更新锁换为独占锁，当对象上有其他锁存在时，无法对其加更新锁。 从程序员的角度看：分为乐观锁和悲观锁。乐观锁：完全依靠数据库来管理锁的工作。悲观锁：程序员自己管理数据或对象上的锁处理。

如何减少SQLServer死锁发生

事务在提交或回滚之前不能释放持有的锁。因为事务需要对方控制的锁才能继续操作，所以它们不能提交或回滚，这样数据库就会发生死锁了。如在编写存储过程的时候，由于有些存储过程事务性的操作比较频繁，如果先锁住表A，再锁住表B，那么在所有的存储过程中都要按照这个顺序来锁定它们。

不需要用户设置.4 锁的类型：(1) 共享锁：共享锁用于所有的只读数据操作.(2) 修改锁：修改锁在修改操作的初始化阶段用来锁定可能要被修改的资源，这样可以避免使用共享锁造成的死锁现象(3) 独占锁：独占锁是为修改数据而保留的。它所锁定的资源，其他事务不能读取也不能修改。

打补丁。springboot避免sqlserver死锁的话，一是可以把定时任务拆分出来，单独作为一个项目跑，二就是打补丁，这种方法是最常用的。

下面的方法，有助于将死锁减至最少(详细情况，请看SQLServer联机帮助，搜索：将死锁减至最少即可。按同一顺序访问对象。 避免事务中的用户交互。 保持事务简短并处于一个批处理中。 使用较低的隔离级别。 使用基于行版本控制的隔离级别。

如何批量杀死sqlserver死锁 使用sp_lock可以查看锁的信息， 使用kill 可以把产生锁的联接删除。 产生锁，一般是开发过程的处理有问题。 还有就是增加关键字或是索引，减小锁的粒度。

优化查询：通过优化查询语句，可以减少查询的执行时间和资源消耗。例如，使用索引、避免全表扫描、减少JOIN操作等都可以提高查询性能。 增加资源：根据系统的实际情况，可以增加服务器的CPU、内存和磁盘空间等资源，以提高SQL Server的性能。

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