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hbase检索指定列,hbase 检索
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hbase(分布式、可扩展的NoSQL数据库)
HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库,它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的。HBase被设计用来处理海量数据,并提供高可靠性、高性能的读写操作。它采用了分布式存储和计算的方式,可以在数千台服务器上存储和处理PB级别的数据。
HBase是一个基于Apache Hadoop的面向列的NoSQL数据库,是Google BigTable的开源实现。它运行在HDFS之上,为Hadoop提供类似于BigTable规模的服务。HBase针对半结构化数据,是一个多版本的、可伸缩的、高可靠的、高性能的、分布式的和面向列的动态模式数据库。
深入了解 HBase:NoSQL 数据库的魅力与核心原理HBase,这个强大的分布式 NoSQL 数据库,凭借其在大数据存储、高并发写入和实时查询方面的卓越性能,成为数据处理领域的热门选择。它巧妙地将数据存储在 HDFS 上,实现了与传统数据库的不同之处。
怎样才能获知hbase表中哪些列能实现索引
1、全表扫描(scan)RowKey行键 (RowKey)可以是任意字符串(最大长度是64KB,实际应用中长度一般为 10-100bytes),在HBASE内部,RowKey保存为字节数组。存储时,数据按照RowKey的字典序(byte order)排序存储。设计RowKey时,要充分排序存储这个特性,将经常一起读取的行存储放到一起。
2、同样地,在HBase中,当我们通过概念视图查询数据时,HBase会在底层的物理存储结构中找到对应的数据并返回给我们。
3、这个用于查询HBase表返回单条记录结果的类是Result类。HBase中通过row和columns确定的为一个存贮单元称为cell,每个cell都保存着同一份数据的多个版本,版本通过时间戳来索引。HBase查询功能很简单,不支持join等复杂操作,不支持复杂的事物(行级事务)。HBase表一般有这样一个特点:大、面向列、稀疏。
4、LSM树,写入与读取的权衡 当写入量大时,LSM树登场,通过顺序写入和内存-磁盘分层,牺牲部分读性能以换取高效的写入。HBase等NoSQL存储广泛采用LSM树,memtable、immutable memtable和SSTable的组合,让数据处理更为灵活高效。
hbase如何用过滤器实现项目某个求总数量的统计
1、HBase为筛选数据提供了一组过滤器,通过这个过滤器可以在HBase中的数据的多个维度(行,列,数据版本)上进行对数据的筛选操作,也就是说过滤器最终能够筛选的数据能够细化到具体的一个存储单元格上(由行键,列明,时间戳定位)。
2、对表的创建、删除、显示以及修改等,可以用HBaseAdmin,一旦创建了表,那么可以通过HTable的实例来访问表,每次可以往表里增加数据。
3、每天TT会为不同的业务在hbase上建不同的表,然后往该 表上写入数据,即使我们将region的大小上限设为1GB,最大的几个业务也会达到数千个region这样的规模,可以说每一分钟都会有数次 split。
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