mongodb能存储多大数据，mongodb支持海量数据存储

什么是MySQL和MongoDB

MySQL 和 MongoDB 是两个可用于存储和管理数据的数据库管理系统。MySQL 是一个关系数据库系统，以结构化表格格式存储数据。相比之下，MongoDB 以更灵活的格式将数据存储为 JSON 文档。两者都提供性能和可扩展性，但它们为不同的应用场景提供了更好的性能。

MongoDB MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

MySQL是一个关系数据库管理系统，MongoDB则是一个NoSQL数据库系统。MySQL使用SQL，大多数开发人员都有这方面的经验。相反MongoDB使用MongoDB查询语言（MQL）。尽管MQL和SQL有相似之处，但MQL通常需要额外花费精力进行学习。接下来，不念将介绍一些主要差异。

谈谈redis,memcache,mongodb的区别和具体应用场景

1、Redis在string类型上会消耗较多内存，可以使用dict（hash表）压缩存储以降低内存耗用。Mc和Redis都是Key-Value类型，不适合在不同数据集之间建立关系，也不适合进行查询搜索。比如redis的keys pattern这种匹配操作，对redis的性能是灾难。

2、redis丰富一些，数据操作方面，redis更好一些，较少的网络IO次数。mongodb支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富。3，存储空间 redis在0版本后增加了自己的VM特性，突破物理内存的限制；可以对key value设置过期时间（类似memcache）。

3、运行环境不同：redis目前官方只支持LINUX 上去行，从而省去了对于其它系统的支持，这样的话可以更好的把精力用于本系统 环境上的优化，虽然后来微软有一个小组为其写了补丁。

4、应用场景：Redis sorted set的使用场景与set类似，区别是set不是自动有序的，而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序。

mongodb一亿数据库多大

MongoDB生成数据文件是有一套自己的规则，2倍扩容的原则，比如最开始数据文件是1024K，然后一旦写满数据再次创建就是2倍2048K，这样倍数增长的，也许你的数据没有23G，但是可能增长的文件已经占用了这么大的磁盘。如果不希望这样倍数增长可以在启动参数里加上标记，具体可以查看文档。

没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库。 (1)MongoDB提出的是文档、集合的概念，使用BSON(类JSON)作为其数据模型结构，其结构是面向对象的而不是二维表，存储一个用户在MongoDB中是这样子的。 使用这样的数据模型，使得MongoDB能在生产环境中提供高读写的能力，吞吐量较于mysql等SQL数据库大大增强。

它使用 Kerberos、X.509 和 LDAP 证书对用户进行身份验证。相比之下，MySQL 允许在用户、数据库和表级别上限制用户访问权限。MySQL 使用自己的身份验证系统。它会在 SQL 注入攻击中带来另一个安全漏洞，MongoDB 的无架构方法则可以避免这个漏洞。

mongodb能存储多大数据的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于mongodb支持海量数据存储、mongodb能存储多大数据的信息别忘了在本站进行查找喔。