yarn的架构设计，yarn架构中nodemanager的作用

Hadoop生态圈中的调度组件-YARN

1、YARN：Hadoop集群中的同一资源调度系统。Hadoop0后引入，主要功能有：负责集群中资源的统一调度，响应客户端的请求。

2、YARN是Hadoop 0引入的新一代资源管理器，用于管理Hadoop集群中的计算资源。YARN支持多种应用程序框架，包括MapReduce、Spark等，让Hadoop生态系统变得更加灵活和多样化。YARN可以自动对资源进行分配和调度，让各种应用程序都可以在Hadoop集群上高效地运行。

3、Yarn是Yet Another Resource Negotiator的缩写。 Yarn的基本思想是将资源管理和作业调度/监视的功能分解为单独的守护进程。它是一个资源调度平台，负责为运行应用程序提供运算资源，相当于一个分布式的操作系统，而MapReduce则相当于运行于操作系统之上的应用程序。

4、Apache Hadoop YARN 是一种新的 Hadoop 资源管理器，它是一个通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的 资源管理和调度 ，它的引入为集群在 利用率 、 资源统一管理 和 数据共享 等方面带来了巨大好处。

5、yarn是一个进行nodejs包管理的工具，可以方便管理nodejs依赖包，功能类似npm，但是包依赖管理上更方便。

yarn工作流程

工作中一个job可以指定 yarn.scheduler.maximum-allocation-mb的值，但一般不指定。

Container：资源的抽象，包括一系列描述信息，任务的运行资源（节点、CPU、内存等），任务运行环境，启动命令等。架构图见 yarn-arch YARN运行流程 RM根据内部调度器，选取一个资源空闲的NM，启动一个Container来运行AM。

详细版工作流程 步骤1：用户向YARN中提交应用程序，其中包括ApplicationMaster程序、启动ApplicationMaster、用户程序等。步骤2：ResourceManager为该应用程序分配第一个Container，并与对应的NodeManager通信，要求它在这个Container中启动应用程序的ApplicationMaster。

Combed yarn： 精梳纱： 用来生产对于成纱质量要求较高的细特棉纱、特种用纱和细特棉混纺纱。

hadoop中YARN的执行机制应该是什么样子的

在Hadoop集群中，平衡内存（RAM）、处理器（CPU核心）和磁盘的使用是至关重要的，合理规划以免某一项引起瓶颈制约。

Yarn是Yet Another Resource Negotiator的缩写。 Yarn的基本思想是将资源管理和作业调度/监视的功能分解为单独的守护进程。它是一个资源调度平台，负责为运行应用程序提供运算资源，相当于一个分布式的操作系统，而MapReduce则相当于运行于操作系统之上的应用程序。

YARN：Hadoop集群中的同一资源调度系统。Hadoop0后引入，主要功能有：负责集群中资源的统一调度，响应客户端的请求。

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