redis缓存接口，redis缓存实现

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redis缓存有什么好处

使用如Redis这样的缓存，你可以缓存经常请求的内容，从而大大减少请求最多的页面的延迟，并且大多数框架针对Redis缓存页面都有hooks。// 设置全页面缓存1分钟SET key ... EX 60// 获取全页面GET key顺序排列由于Redis在内存中Set数据结构可以非常快速和高效进行递增和递减，性能远远高于SQL查询。

Nosql数据库的优势1）易扩展这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余的操作就可以进行横向的扩展。相对于关系型数据库可以减少表和字段特别多的情况。

Redis，这个强大的数据存储引擎，以其内存缓存的卓越性能，成为提高系统响应速度的首选。遵循80/20法则，Redis聚焦于存储那些高频访问的“热数据”，通过巧妙的缓存策略实现高效运作。缓存策略的艺术/ Redis提供了两种核心缓存模型：常规的Cache-Aside和Write Through。

redis不是数据库，只是一种缓存软件，为了缓解服务器频繁读数据库带来的内存资源消耗，redis将需要和数据库交互的信息暂存，当下次同样的http请求，就能直接读取redis里面的内容，而不用读数据库。这样减少了数据库压力又能提高服务器响应时间。望您能采纳呀。

redis数据缓存在哪里

redis的数据缓存在哪里？首先要明白redis是一个数据库，redis是一个内存数据库，所有数据基本上都存在于内存当中，会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中. 由于redis是一个内存数据库，所以读取写入的速度是非常快的，所以经常被用来做数据，页面等的缓存。

首先找到redis的安装目录，如下图测试环境目录，进入到/opt/install/redis-19/src，如下图所示。需要注意，一般情况下是在redis的安装目录下，有时也会在bin目录下，如下图所示。进入到该目录后，执行linux命令启动redis，命令为：./redis-cli -h 10.1 -p 6379。

首先要明白redis是一个数据库， redis是一个内存数据库，所有数据基本上都存在于内存当中，会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中. 由于redis是一个内存数据库，所以读取写入的速度是非常快的，所以经常被用来做数据，页面等的缓存。

先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。

怎么实现redis的数据库的缓存(redis实现缓存的流程)

实战中的读写流程/ 在Cache-Aside模式中，读写流程是先尝试缓存，无果则查询数据库并更新。写入则遵循“先写DB后删Cache”的原则，可能会产生脏缓存。处理策略中，增加更新重试机制是一种常见的应对策略，但过度缩短失效时间并不是长久之计。

以上我们完成了SpringBoot整合SpringSeesion实现Redis缓存的功能，在此我们还要推荐一个Redis的可视化工具RedisDesktopManager，我们可以配置Redis数据库的连接，然后便可以非常直观地查看到存储到Redis中的session了，如下图所示，session的命名空间是share，正是从配置文件中读取到的。

.刷新内存，以memcached为例，新增，修改和删除操作，一般采用lazy load的策略，即新增时只写入数据库，并不会马上更新Memcached，而是等到再次读取时才会加载到Memcached中，修改和删除操作也是更新数据库，然后将Memcached中的数据标记为失效，等待下次读取时再加载。

redis怎么缓存sql数据

对于变化频率非常快的数据来说，如果还选择传统的静态缓存方式（Memocached、File System等）展示数据，可能在缓存的存取上会有很大的开销，并不能很好的满足需要，而Redis这样基于内存的NoSQL数据库，就非常适合担任实时数据的容器。

redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间。redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，配置文件中有三个参数对其进行配置。

接口添加redis缓存之后并发还是很低

1、速度快：redis使用内存存储数据，使得读写速度非常快。这是因为内存访问速度比磁盘访问速度快很多。redis的单线程模型也避免了多线程并发处理中的锁竞争和上下文切换等开销，使得操作更加高效。键值对存储：redis以键值对的形式存储数据，可以方便地根据键来获取和更新值。

2、redis高并发的同时，还需要容纳大量的数据：一主多从，每个实例都容纳了完整的数据，比如redis主就10G的内存量，其实你就最对只能容纳10g的数据量。如果你的缓存要容纳的数据量很大，达到了几十g，甚至几百g，或者是几t，那你就需要redis集群，而且用redis集群之后，可以提供可能每秒几十万的读写并发。

3、redis在解决高并发这方面的能力是真的挺不错的。

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