消息队列架构设计，消息队列的设计

大型的PHP应用,通常使用什么应用做消息队列?

流量削锋也是消息队列中的常用场景，一般在秒杀或团抢活动中使用广泛。 应用场景：秒杀活动，一般会因为流量过大，导致流量暴增，应用挂掉。为解决这个问题，一般需要在应用前端加入消息队列。 可以控制活动的人数； 可以缓解短时间内高流量压垮应用； 用户的请求，服务器接收后，首先写入消息队列。

\x0d\x0a Zookeeper注册中心，提出负载均衡和地址查找服务；\x0d\x0a 日志收集客户端，用于采集应用系统的日志，并将数据推送到kafka队列；\x0d\x0a JMS消息服务\x0d\x0a 讲消息队列就不得不提JMS 。

Beanstalkd。php消息队Beanstalkd好，列轻量级消息中间件，原生支持延迟消息队列，延迟时间精确到秒，是PHP实现延迟消息队列的最佳CP。

消息队列Beanstalk详解先从安装开始##Github https：//github.com/kr/beanstalkdcd beanstalkd-10make 或者 make CFLAGS=-O2 注意，你不需要运行configure命令哦，因为对应的makefie已经是建立好了的。

消息生产者：消息生产者是产生和发送消息的应用程序。它将消息发送到消息队列，而不需要等待接收者的响应或处理结果。消息队列：消息队列是消息的中间存储区。它接收来自生产者的消息，并将其保存在内部，等待消费者从中获取。

对于此类需求，主要是将请求和实际的处理过程解耦，一般都是采取异步的方式来通知请求方，这跟用不用redis其实没有多大的关系。一般的实现方法是你需要将用户的请求封装成一个Task，然后将这个Task再push到redis队列，然后后端的worker.php完全可以多进程、多线程的并发处理Task并将处理结果回调给请求方。

消息队列之RabbitMQ-分布式部署

1、RabbitMQ本身是基于Erlang编写，Erlang语言天生具备分布式特性(通过同步Erlang集群各节点的magic cookie来实现)。 因此，RabbitMQ天然支持Clustering。这使得RabbitMQ本身不需要像ActiveMQ、Kafka那样通过ZooKeeper分别来实现HA方案和保存集群的元数据。

2、rabbitmq是建立在AMQP上的企业消息系统。以生产者消费者为模型而存在的一个消息队列.解耦 这是一个天然的解耦，实现了应用程序不再通过接口，你只需要调用消息队列的接口把结果存放在消息队列即可。异步 一个同步的程序执行，通过消息队列，即可实现异步操作，而不必等待结果返回。

3、为了解决上述问题，可以配置使得消息处理完后，向 RabbitMQ 返回一个 Acknowledgment 。 RabbitMQ 直到收到 Acknowledgment 后，才将消息删除。

4、RabbitMQ是一个分布式系统 使用rabbitmq时的系统架构图通过路由键将交换机和队列进行绑定，从而实现消息的发送和接收。 rabbitmq基本概念 rabbitmq是AMQP协议的一个开源实现，所以其内部实际上也是AMQP中的基本概念，如下图所示： Message(消息) 消息是不具名的，它由消息头和消息体组成。

5、RabbitMQ 是实现 AMQP(高级消息队列协议)的消息中间件的一种，最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。 RabbitMQ 主要是为了实现系统之间的双向解耦而实现的。当生产者大量产生数据时，消费者无法快速消费，那么需要一个中间层。保存这个数据。

常用的消息队列

ZeroMQ号称最快的消息队列系统，尤其针对大吞吐量的需求场景。ZeroMQ能够实现RabbitMQ不擅长的高级/复杂的队列，但是开发人员需要自己组合多种技术框架，技术上的复杂度是对这MQ能够应用成功的挑战。

常用的消息队列有哪些？RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq。甚至现在部分NoSQL也可做消息队列，如Redis。

流量削锋也是消息队列中的常用场景，一般在秒杀或团抢活动中使用广泛。 应用场景：秒杀活动，一般会因为流量过大，导致流量暴增，应用挂掉。为解决这个问题，一般需要在应用前端加入消息队列。 可以控制活动的人数； 可以缓解短时间内高流量压垮应用； 用户的请求，服务器接收后，首先写入消息队列。

包括消息队列键值、用户ID、组ID、消息队列中消息数目等等。消息队列就是一个消息的链表，可以把消息看作一个记录，具有特定的格式以及特定的优先级。对消息队列有写权限的进程可以向消息队列中按照一定的规则添加新消息；对消息队列有读权限的进程则可以从消息队列中读走消息。消息队列是随内核持续的。

Consumer收到消息时需要显式的向rabbit broker发送basic。ack消息或者consumer订阅消息时设置auto_ack参数为true。

基于Redis消息队列-实现短信服务化 Redis实现消息队列原理，常用的消息队列有RabbitMQ，ActiveMQ，个人觉得这种消息队列太大太重，本文介绍下基于Redis的轻量级消息队列服务。 一般来说，消息队列有两种模式，一种是发布者订阅模式，另外一种是生产者和消费者模式。

消息队列原理及选型

即ACK机制，当Consumer确认消息已经被消费处理，发送一个ACK给消息队列，此时消息队列便可以删除这个消息了。如果Consumer宕机/关闭，没有发送ACK，消息队列将认为这个消息没有被处理，会将这个消息重新发送给其他的Consumer重新消费处理。

解耦： 如果使用多线程进行异步，这样会造成与下游系统耦合，每对接一个系统，会增加一个接口调用，然后重新发布系统。使用消息队列，将消息发布到消息队列中，下游系统直接监听审批过程消息来感知审批进度，达到解耦目的。削峰： 主要是应对突然爆发的流量冲击系统，导致系统超载。

一直到它的底层实现逻辑个原理以及源码，建议大家花点耐心，从头开始看，相信会对你有所收获。

Redis实现消息队列原理，常用的消息队列有RabbitMQ，ActiveMQ，个人觉得这种消息队列太大太重，本文介绍下基于Redis的轻量级消息队列服务。 一般来说，消息队列有两种模式，一种是发布者订阅模式，另外一种是生产者和消费者模式。Redis的消息队列，也是基于这2种原理的实现。

ActiveMQ工作原理：首先来看本地通讯的情况，应用程序A和应用程序B运行于同一系统A，它们之间可以借助消息队列技术进行彼此的通讯：应用程序A向队列1发送一条信息，而当应用程序B需要时就可以得到该信息。

顺序消息发送的原理比较简单，同一类消息发送到相同的队列即可。为了保证先发送的消息先存储到消息队列，必须使用同步发送的方式，否则可能出现先发送的消息后到消息队列中，此时消息就乱序了。

5-kafka(分布式消息队列)

1、之前讲到过，一个Topic主题中可以有多个Partition分区，并且每个分区都可以有多个副本，这是Kafka的一个数据冗余机制。

2、Kafka是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息队列系统。它主要用来处理海量数据的实时流处理。Kafka在数据传递中具有很高的性能和可靠性，同时还支持数据的复制和故障恢复，因此被广泛应用于很多大数据处理和分析平台。

3、Kafka是一个高性能的分布式消息队列系统，它主要用于解决大规模数据处理中的消息传递问题。下面是Kafka的工作原理：Kafka采用发布/订阅模型，消息发布者将消息发送到Kafka的消息中心（broker）中，然后由订阅者从中心中读取消息。一个消息可以被多个订阅者同时读取。

4、Kafka 是一个分布式消息队列，具有高性能、持久化、多副本备份、横向扩展能力。生产者往队列里写消息，消费者从队列里取消息进行业务逻辑。一般在架构设计中起到解耦、削峰、异步处理的作用。

消息队列(MQ)消息延迟及过滤设计方案

1、那么 RocketMQ 怎么实现延时消息的 简单，八个字： 临时存储 + 定时任务 Broker 收到延时消息了，会先发送到主题（ SCHEDULE_TOPIC_XXXX ）的相应时间段的 Message Queue 中，然后通过一个定时任务轮询这些队列，到期后，把消息投递到目标 Topic 的队列中，然后消费者就可以正常消费这些消息。

2、Broker 向 Consumer 投递消息时，底层是通过 rabbit_amqqueue_process 调用 rabbit_queue_consumers 模块的 deliver 方法。

3、生产端发送消息，通过设delayTimeLevel时间级别后，可实现消息不立马被消费者消费到，而是按照18个级别 (1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h；)。比如支持5秒、10秒的Level，那么用户只能发送5秒延迟或者10秒延迟，不能发送8秒延迟的消息。

4、因为实际上没啥积压，而是丢了大量的消息。我们可以采取一个方案，就是批量重导，这个时候我们就开始写程序，将丢失的那批数据，写个临时程序，一点一点的查出来，然后重新灌入mq里面去，把白天丢的数据给他补回来。也只能是这样了。

关于消息队列架构设计和消息队列的设计的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。