redishash存2亿，redis存1亿条数据占用内存

redis数据类型和应用场景

redis支持的数据类型有String、Hash、List、Set、Zset。String（字符串类型）：可以是普通字符串，也可以是整数或浮点数值。可以设置过期时间；可以对字符串进行append、get、set、incr、decr等操作。

应用场景：存储一些结构化的数据，比如用户的昵称、年龄、性别、积分等，存储一个用户信息对象数据。List（列表）Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。

应用场景：交集，并集，差集（微博中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。

Redis 提供了 5种数据结构，每一种数据结构有各种的使用场景。String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串。常用在缓存、计数、共享Session、限速等。

redis用hash实现读写锁

SETNX不同：SETNX（SETifNoteXists），该命令在key不存在时设置key的值，如果key存在，不做任何操作。Redishash数据结构可以存储多个键值对，所以我们可以使用Redishash实现分布式锁。Redishash实现方式不同：可以使用SETNX实现分布式锁，将Redis中某个Key的value设置为1，表示该锁被某个客户端取得。

Redisson还提供了公平加锁选项，确保线程按加锁顺序获取，避免资源饥饿。对于读多写少的场景，它支持读写锁，确保并发访问的正确性。例如，RedissonReadWriteLock能区分读读共享、读写互斥和写写互斥，同时支持批量加锁（联锁）以提高效率。跨节点的挑战与解决方案 然而，单Redis实例的故障可能导致系统问题。

（1）加锁机制 咱们来看上面那张图，现在某个客户端要加锁。如果该客户端面对的是一个redis cluster集群，他首先会根据hash节点选择一台机器。

redis中hash类型的存在有必要吗

1、如果只是通过文章id进行点击量的存取和自增操作的话，string涉及的操作有set，get和incr。hash涉及到的操作有hget，hset，hincr操作。

2、hash对应value内部实际就是一个hashmap，实际这里会有2种不同实现，这个hash的成员比较少时redis为了节省内存会采用类似一维数组的方式来紧凑存储，而不会采用真正的hashmap结构，对应的value redisobject的encoding为zipmap，当成员数量增大时会自动转成真正的hashmap，此时encoding为ht。

3、优化方案是使用 Hash 结构，由于 Hash 结构会在单个 Hash 元素在不足一定数量时进行压缩存储，所以可以大量节约内存。这一点 String 结构里是不存在的 省内存的原因是新建一个 hash 对象时开始是用 ziplist（又称为 small hash）来存储的。

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