python爬虫生成excel，Python爬虫生成表格

python爬虫做好了怎么用pandas保存为excle文件?

首先需要安装 pandas 库，在命令行中输入：pip install pandas 然后可以使用 pandas 库中的 DataFrame 函数将列表转换成 DataFrame 数据结构，再使用 to_excel 函数将 DataFrame 保存为 excel 文件。

首先，通过pandas的read_html函数将网页表格数据读取到DataFrame中，然后将DataFrame中的数据导出为Excel文件。具体步骤包括使用requests库获取网页内容，使用BeautifulSoup库解析网页并找到选择题表格，然后使用pandas的read_html函数将表格转换为DataFrame，最后使用to_excel函数将DataFrame中的数据导出为Excel文件。

python爬虫将读取的数据导出excel文件并整理整齐的方法如下。输入import-xlsxwriter。输入excel的for循环。excel收入的文件为格式化数据，在爬取数据后需要提前清洗数据。注意，excel是从1开始的列。

首先，使用pandas库读取数据并存储在DataFrame中，然后使用to_excel()方法将数据导出到Excel文件中。可以指定Excel文件的名称和路径，并选择要导入的工作表。此外，还可以使用openpyxl或xlwt等库来对Excel文件进行更灵活的操作，例如添加格式、图表等。

环境准备：a、右击桌面上选择【Open in Terminal】 打开终端。b、在弹出的终端中输入【ipython】进入Python的解释器中，如图1所示。导入所需要的包：导入实验常用的python包。如图2所示。【import pandas as pd】pandas用来做数据处理。

使用Pandas的to_excel方法将DataFrame对象保存为Excel文件：excel_file = /path/to/result/excel_file.xlsx # 结果Excel文件的路径和名称 df.to_excel(excel_file， index=False)每个JSON文件的内容将成为Excel表中的一行。

python爬取网页数据,为啥保存到Excel里面没有东西?

1、python无法爬取酷狗音乐存到excel。根据查询相关公开信息显示，酷狗音乐设置有反爬机制，在发现使用python进行爬取行为后，会对爬取ID进行锁定，锁定后爬取数据为空，空数据无法进行输出存放。

2、通过编写程序，网络爬虫可以模拟人类在浏览器中访问网页的行为，自动抓取网页上的数据。Python是一种常用的编程语言，也可以用于编写网络爬虫程序。使用Python编写的爬虫程序可以帮助用户快速抓取互联网上的各种数据。八爪鱼采集器是一款功能全面、操作简单、适用范围广泛的互联网数据采集器。

3、b：ws.write(x，y，i，style)x+=1 y+=1 x=0 wtbook.save(path_dst)上面是核心内容，你理解一下。就是将list变为2个元素一组的小list，然后对小list按行写入，写完到下一个小list再回到第一行。写完发现没有格式啊。。注意一下x+=1和里面for是一组。y+=1和x=0和外面的for是一组。

4、楼主的这个网页的相关位置的数据，是由JS生成的，不是纯HTML页所以Excel没有办法读取到数据。

5、两个方案：1，直接VBA写网爬代码 2，Python写网爬代码后台运行然后输出本地TXT或者其他，然后再用excel读取本地的TXT或者其他 针对2，再用VBA写一个，一键启动，本地控制执行Python代码启动的，代码。

如何在python中制作爬虫并娴絜xcel中

python爬虫将读取的数据导出excel文件并整理整齐的方法如下。输入import-xlsxwriter。输入excel的for循环。excel收入的文件为格式化数据，在爬取数据后需要提前清洗数据。注意，excel是从1开始的列。

可以使用pandas里的dataframe，这个很方便处理数据。

上面是核心内容，你理解一下。就是将list变为2个元素一组的小list，然后对小list按行写入，写完到下一个小list再回到第一行。写完发现没有格式啊。。注意一下x+=1和里面for是一组。y+=1和x=0和外面的for是一组。

我们需要安装python，python的requests和BeautifulSoup库。我们用Requests库用抓取网页的内容，使用BeautifulSoup库来从网页中提取数据。安装python 运行pipinstallrequests 运行pipinstallBeautifulSoup 抓取网页 完成必要工具安装后，我们正式开始编写我们的爬虫。我们的第一个任务是要抓取所有豆瓣上的图书信息。

好的，理论上如果所有的页面可以从initial page达到的话，那么可以证明你一定可以爬完所有的网页。

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