redis批量消费，redis批量删除key命令

redis集群对批量操作命令的支持

Redis集群相对单机在功能上存在一些限制，在使用时做好规避。注意如下：1）key批量操作支持有限。如mset、mget，目前只支持具有相同slot值的key执行批量操作。对于映射为不同slot值的key由于执行mget、mget等操作可能存在于多个节点上因此不被支持。2）key事务操作支持有限。

使用SparkRedisConnector：使用SparkRedisConnector是Redis批量读取数据到Spark的一种常用方法。这种方法可以高效地批量读取Redis数据，并利用Spark的分布式处理能力进行大规模数据处理。使用Redis的批量命令：使用Redis的批量命令是另一种常见的批量读取数据到Spark的方法。

使用命令： cluster keyslots {key} 提高效率的解决方案 因此，通过上面我们就可以知道key值存储对应的reids集群的节点，因此我们可以做以下处理：将你所需要的key按照槽的值进行分批，用单点连接的形式连接到某个redis节点上，批量取处于同一个节点上的key。

将需要操作的key计算出对应的solt，得到hostAndPort，分组存放在一个map中。

Redis-Bloomfilter在0.0版本时，操作redis是基于标准的request/response模式， 但是Bloomfilter 在精度和预计插入数量大的情况，需要做多次hash操作。这样一次bloomfilter操作需要进行几十次redis setbit/getbit。这种情况下会严重影响Bloomfilter的吞吐量。

redis秒杀是什么意思?

1、Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。虽然其是基于内存读写，但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性。

2、Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它也可以用作数据库、缓存和消息代理。Redis是Remote Dictionary Server的缩写，最初由Salvatore Sanfilippo开发。Redis支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等，同时支持丰富的命令集，如数据插入、查询、删除、排序和事务等。

3、incr每次加1，你可以用这个命令。如果用户每次最多可以秒杀5件商品，那么incr就不适用了。Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。

4、什么是Redis Redis是由意大利人Salvatore Sanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库。Redis全称为：Remote Dictionary Server（远程数据服务），该软件使用C语言编写，Redis是一个key-value存储系统，它支持丰富的数据类型，如：string、list、set、zset(sorted set)、hash。

5、redis真的是一个很好的技术，它可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例如商品抢购秒杀等活动。。redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库(硬盘)，提高了访问效率，解决了数据库服务器压力。

6、这种高并发的场景，是当请求达到服务器的时候，直接在Redis上读写，请求不会访问到数据库；程序会在合适的时间，比如一千件库存都被秒杀，再将数据批量写到数据库中。 所以通常来说，在必要的时候引入Redis，可以减少MySQL(或其他)数据库的压力，两者不是替代的关系 。

怎么向redis导入大量数据

使用RDB（Redis Database）文件 步骤：- 在源 Redis 实例上执行 `BGSAVE` 命令，将当前数据生成一个 RDB 文件。- 等待 `BGSAVE` 完成后，将生成的 RDB 文件（例如 `dump.rdb`）从源服务器复制到目标服务器。- 在目标服务器上停止 Redis 服务。

一：java程序调用，简单的for循环，通过Jedis的方法，直接插入， 至于速度，不用看，不用试，根本不行，就不给实现了。

playerId int(11) unsigned NOT NULL，missionList varchar(255) NOT NULL，PRIMARY KEY (playerId))；Redis中的数据结构使用哈希表：键KEY为mission， 哈希域为mysql中对应的playerId， 哈希值为mysql中对应的missionList。

第一步，在windows下载安装配置好redis数据库。这里我就不再概述了。下载jedis-jar，当然最好是下载最新版本的jar包。这个在百度搜索下就出来的。下载后，放在一个文件夹下面，一会会需要到。第二步。打开eclipse，新建一个java工程。

Redis通过对KEY计算hash，将KEY映射到slot，集群中每个节点负责一部分slot的方式管理数据，slot最大个数为16384。

关于redis批量获取数据pipeline

1、指令类型必须一致，批量指令依赖于Redis的实现，有些指令如setbit 没有批量实现的，就无法使用这种方案。 不能混合指令发送，需要发送的指令必须在一次请求中确定。灵活性比pipeline差。pipelining 是Request/Reponse协议的一种实现方式。客户端连续发送请求，而不用等待上一次的response返回。

2、将需要操作的key计算出对应的solt，得到hostAndPort，分组存放在一个map中。

3、）获取jedis对象 （一般从连接池中获取）2） 获取jedis对象 的pipeline对象 3）添加、执行指令 用pipeline提交所有操作并返回执行结果：为了保证pipeline原子性，redis提供了简单的事务。

4、- redis集群单点连接的话，不能使用mget，因此mget只能取位于同一个 slot 上的，你可以使用pipeline进行事务处理；一次具体的实现 目前我使用的语言的php，借鉴了 [crc16算法计算](https：//)这个方式得到的结果再进行 mod 16384（固定值），从而得到hash槽。

5、Redis本身是一个cs模式的tcp server， client可以通过一个socket连续发起多个请求命令。 每个请求命令发出后client通常会阻塞并等待redis服务端处理，redis服务端处理完后将结果返回给client。redis的pipeline(管道)功能在命令行中没有，但redis是支持pipeline的，而且在各个语言版的client中都有相应的实现。

6、使用SparkRedisConnector：使用SparkRedisConnector是Redis批量读取数据到Spark的一种常用方法。这种方法可以高效地批量读取Redis数据，并利用Spark的分布式处理能力进行大规模数据处理。使用Redis的批量命令：使用Redis的批量命令是另一种常见的批量读取数据到Spark的方法。

面试官:Redis中的缓冲区了解吗-

1、输入缓冲区会先把客户端发送过来的命令暂存起来，Redis 主线程再从输入缓冲区中读取命令，进行处理。为了避免客户端和服务器端的请求发送和处理速度不匹配，这点和等下要说的输出缓冲区是一样的。首先缓冲区是一块固定大小的内存区域，如果要把这个地方填满的话，那 Redis 会直接把客户端连接关闭。

2、把命令追加到AOF缓冲区，步骤二 将缓冲区的内容写入程序缓冲区 步骤三 将程序缓冲区的内容写入文件 当AOF持久化功能处于开启状态时，服务器每执行完一个命令就会将命令以协议格式追加写入redisServer结构体的aof_buf缓冲区。而在服务重启的时候会把AOF文件加载到缓冲区中。

3、持续性限制是，当客户端缓冲区大小持续60秒超过8m，也会导致连接关闭。而对于 Slave 客户端来说，大小限制是256m，持续性限制是当客户端缓冲区大小持续60秒超过64m时，关闭连接。上面三种规则都是可配置的。可以通过 CONFIG SET 命令或者修改 redis.conf 文件来配置。

4、而 redis 它的存储主要存在 内存 中。我们都知道在 内存 中的数据读取是非常快的，就好比你把一个变量存到磁盘读取和直接放到代码中运行，肯定是在代码中拿到的速度快，因为运行时期，都是直接存到内存的。

5、AOF缓冲区不可以替代AOF重写缓冲区的原因是AOF重写缓冲区记录的是从重写开始后的所有需要重写的命令，而AOF缓冲区可能只记录了部分的命令。

6、缓冲内存缓冲内存主要包括：客户端缓冲、复制积压缓冲区、AOF缓冲区。客户端缓冲指的是所有接入到Redis服务器TCP连接的输入输出缓冲。输入输出缓冲无法控制，最大空间为1G，如果超过将断开连接。

Redisson批量操作类RBuckets和管道利器RBatch

在SpringBoot项目中，通过RBuckets接口实现批量操作对个Bucket对象，示例如下：方法介绍：多个连续命令可以通过RBatch对象在一次网络会话请求里合并发送，这样省去了产生多个请求消耗的时间和资源。这在Redis中叫做管道。RBatch管道功能就是REDIS的批量发送，实际上是客户端的功能，与服务端无关。

具体demo 其中，getKeysByPattern是基于redis的scan命令实现。Redisson的分布式RBucket Java对象是一种通用对象桶，可以用来存放任意类型的对象。除了同步接口外，还提供异步(Async)、反射式(Reactive)和RxJava2标准的接口。还可以通过RBuckets接口实现批量操作多个RBucket对象。

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