redis序列id，Redis序列号

Redis-全局唯一ID

结论：适合小应用，无需分表，没有高并发性能要求。 单独开一个数据库，获取全局唯一的自增序列号或各表的MaxId1) 使用自增序列号表专门一个数据库，生成序列号。开启事物，每次操作插入时，先将数据插入到序列表并返回自增序列号用于做为唯一Id进行业务数据插入。

Redis的BitMap和HyperLogLog用于高效处理二进制状态和基数统计，而GEO则结合Sorted Set实现地理定位。Stream作为Redis 0新增的专为消息队列设计的数据结构，提供了持久化、唯一ID和确认模式等功能，支持XADD、XREAD等操作，实现消息队列的有序和可靠性。

如果使用全局唯一ID，就是根据业务的操作和内容生成一个全局ID，在执行操作前先根据这个全局唯一ID是否存在，来判断这个操作是否已经执行。如果不存在则把全局ID，存储到存储系统中，比如数据库、redis等。如果存在则表示该方法已经执行。

redis为什么要序列化

序列化最终的目的是为了对象可以跨平台存储，和进行网络传输。而我们进行跨平台存储和网络传输的方式就是IO，而我们的IO支持的数据格式就是字节数组。 （推荐学习：Redis视频教程）通过上面我想你已经知道了凡是需要进行“跨平台存储”和”网络传输”的数据，都需要进行序列化。

redis是没有提供专用的设置对象方法，需要自己进行改写。如果是担心JSON转对象会消耗资源的情况，这个问题需要考量几个地方，第一\x0d\x0a点：就是使用的JSON转换lib是否就会存在性能问题。第二点：就是数据的数据量级别，如果是存储百万级的大数据对象，建议采用存储序列化对象方式。

a. 一个原因是将对象的状态保持在存储媒体中，以便可以在以后重新创建精确的副本。我们经常需要将对象的字段值保存到磁盘中，并在以后检索此数据。尽管不使用序列化也能完成这项工作，但这种方法通常很繁琐而且容易出错，并且在需要跟踪对象的层次结构时，会变得越来越复杂。

) 存入对象时由于没有存入类信息，则无法反序列化。

RESP 可以序列化诸如整型、字符串和数组等不同的数据类型，还有一个特定的错误类型。请求以字符串数组的形式由客户端发送到Redis服务器，字符串数组表示需要执行的命令。Redis用特定于命令的数据类型回复。

redis序列化方式

1、redis序列化方式对比：redis的默认方式是JdkSerializationRedisSerializerJdkSerializationRedisSerializer： 使用JDK提供的序列化功能。 优点是反序列化时不需要提供类型信息(class)，但缺点是需要实现Serializable接口，还有序列化后的结果非常庞大，是JSON格式的5倍左右，这样就会消耗redis服务器的大量内存。

2、redis是没有提供专用的设置对象方法，需要自己进行改写。如果是担心JSON转对象会消耗资源的情况，这个问题需要考量几个地方，第一\x0d\x0a点：就是使用的JSON转换lib是否就会存在性能问题。第二点：就是数据的数据量级别，如果是存储百万级的大数据对象，建议采用存储序列化对象方式。

3、RESP 可以序列化诸如整型、字符串和数组等不同的数据类型，还有一个特定的错误类型。请求以字符串数组的形式由客户端发送到Redis服务器，字符串数组表示需要执行的命令。Redis用特定于命令的数据类型回复。

调研Redis高可用两种方案

Redis使用哨兵机制来实现高可用(HA)，其大概工作原理是：以上将Redis节点分为两类：以上是大体的流程，这个流程需要解决以下几个问题：以下来逐个回答这些问题。哨兵节点通过三个定时监控任务监控Redis数据节点的服务可用性。每隔10秒，每个哨兵节点都会向主、从Redis数据节点发送info命令，获取新的拓扑结构信息。

Redis 高可用方案常用的有两种：Redis Sentinel 和 Redis Cluster ，本篇笔记介绍这两种方案如何在 Kubernetes 中部署。在 Kubernetes 里部署服务通常有三种方式：自己手写 Kubernetes 资源描述文件（Manifests YAML）、Helm Chart 和 Operator 。

Redis主从架构高可用的实现方式主要有两种：自动故障迁移和手动切换。1 自动故障迁移 自动故障迁移是指当主节点出现宕机或者故障时，从节点可以自动接替主节点的职责，继续提供服务。这种方式需要实现Redis Sentinel监控系统。

Redis哨兵是一种自动化的Redis高可用解决方案，可以监测主节点的状态，并在主节点宕机后自动将从节点升级为新的主节点，以保证Redis服务的高可用性。Redis哨兵适用于单节点或者主从复制的场景，可以通过哨兵节点来实现Redis的自动切换和故障恢复。

Codis的高可用性策略通过Sentinel实现故障检测和自动切换，确保在主从服务器故障时，服务无缝切换。在数据迁移过程中，Codis优化了性能，如分批处理、过期时间管理和AOF处理，确保在大规模zset迁移中大幅缩短时间。运维指南中，我们关注主从切换后的配置检查，迁移前的数据备份，以及处理Redis宕机和超时问题。

Redis主从复制原理详解

客户端命令： Redis服务器启动后，直接通过客户端执行命令 slaveofmasteripmasterport，则该Redis实例成为从节点。通过 info replication 命令可以看到复制的一些信息。主从复制原理 主从复制过程大体可以分为3个阶段：连接建立阶段（即准备阶段）、数据同步阶段、命令传播阶段。

Redis主从复制是指在一个Redis集群中，将一个Redis节点作为主节点，其余的Redis节点作为从节点。主节点负责写入数据，从节点负责读取数据。当主节点发生宕机或者故障时，从节点可以起到备份或者替换的作用，从而保障Redis集群的高可用性。

在主服务器与从服务器之间进行数据复制，分为两种方式：完整的重同步(full resynchronization)和部分的重同步(partial resynchronization)。主服务器 创建 并 发送RDB文件 ，以及向从服务器发送保存在 缓冲区 里面的写命令来进行同步。

redis的主从复制分为两个阶段： 1)同步操作：将从服务器的数据库状态更新至主服务器当前所处的数据库状态。 2)命令传播：在主服务器的数据库状态被修改，导致主从服务器的数据库状态出现不一致时，让主从服务器重新回到一致状态。

redis的序列化后无法删除

1、) 底层使用Jackson进行序列化并存入Redis。对于普通类型(如数值类型，字符 2) 存入对象时由于没有存入类信息，则无法反序列化。

2、问题：使用默认的JDK序列化方式，在RDM工具中查看k-v值时会出现“乱码”，不方便查看。

3、看下redis里面存的值 核心就是objectMapper.addMixIn()和objectMapper.setFilters()两个方法 SimplePrincipalCollection是需要处理的类，IncludShiroFields就是一个简单的接口，如下：通过上面的配置间接控制SimplePrincipalCollection类中必要字段的序列化，从而解决了问题。

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