python拆分函数 python拆分列表元素

python两个函数图像怎么分开画

1、plt.legendplt.legend(loc=0)#显示图例的位置。

2、plt.figureplt.figure(figsize=(14，6)，dpi=80)#设置绘图区域的大小和像素。

3、plt.xticksplt.xticks(new_year)#设置x轴的刻度线为new_year，new_year可以为数组。

4、plt.xlabelplt.xlabel('year')#x轴标签。

5、plt.plotplt.plot(number，color='blue'，label="actualvalue")#将实际值的折线设置为蓝色。

6、两个图分开fig，axes=plt.subplots(2，1，sharex=True，figsize=(10，10))。

7、画竖直线plt.axvline(99，linestyle="dotted"，linewidth=4，color='r')#99表示横坐标。

8、图片保存plt.savefig('timeseries_y.jpg')。

python split函数

python split函数是什么？让我们一起来看下吧：

split是python中的一个内置函数python拆分函数，用来对字符串进行分割python拆分函数，分割后的字符串以列表形式返回python拆分函数，该函数的语法是“str.split(str='''',

num=string.count(str))”，参数：str--分隔符，默认为所有的空字符，包括空格、换行（ ）、制表符（ ）等python拆分函数；num--分割次数。默认为-1，即分割所有。换句话说，split（）当不带参数时以空格进行分割，当带参数时，以该参数进行分割。

例如：

不带参数

In[1]:str_1='song huan gong' In[2]:print(str_1.split()) ['song','huan','gong'] In[3]:

结论：当不带参数时，不管空格在哪，或者有几个，默认是以空格作为参数。

带参数

In[3]:str_2='iisongiiihuaniiiigongi' In[4]:print(str_2.split('i')) ['','','song','','','huan','','','','gong',''] In[5]:

输出结果为：['','','song','','','huan','','','','gong','']

python拆分列表的时候数据出不来?

对于Python拆分列表python拆分函数的问题python拆分函数，您可以使用Pythonpython拆分函数的列表切片功能来实现。比如python拆分函数，您可以使用mylist[start:end]来拆分列表python拆分函数，其中start表示要拆分的起始位置，end表示要拆分的结束位置。

python两个函数图像怎么分开画而且加表格

一、函数说明

在使用python作图时，应用最广的就是matplotlib包，但我们平时使用matplotlib时主要是画一些简单的图表，很少有涉及分段函数。本次针对数值实验中两个较为复杂的函数，使用其构建分段函数图像。

二、图像代码

2.11、函数公式：

y=4sin(4πt)-sgn(t-0.3)-sgn(0.72-t)

2.12、代码如下：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

def sgn(x):

if x0:

return 1

elif x0:

return -1

else:

return 0

t=np.arange(0,1,0.01)

y=[]

for i in t:

y_1=4*np.sin(4*np.pi*i)-sgn(i-0.3)-sgn(0.72-i)

y.append(y_1)

plt.plot(t,y)

plt.xlabel("t")

plt.ylabel("y")

plt.title("Heavsine")

plt.show()

2.13、运行结果如下：

81036331d721706ae12808beb99b9574.png

2.21、函数公式：

479029.html

2.22、代码如下：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

def g(x):

if x0:

return x

else:

return 0

t=np.arange(0,1,0.01)

y=[]

for i in t:

y_1=g(i*(1-i))*np.sin((2*np.pi*1.05)/(i+0.05))

y.append(y_1)

plt.plot(t,y)

plt.xlabel("t")

plt.ylabel("y")

plt.title("TimeSine")

plt.show()

关于python拆分函数和python拆分列表元素的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。