javaredis多数据源集群，java redis集群

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数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql?

原因就是redis虽然读写很快，但是不适合做数据持久层，主要原因是使用redis做数据落盘是要以效率作为代价的，即每隔制定的时间，redis就要去进行数据备份/落盘，这对于单线程的它来说，势必会因“分心”而影响效率，结果得不偿失。

redis可以作为存储的扩展部分，但是不能直接替换掉mysql。redis对事务的支持还是比较简单的。但是redis的性能和扩展性比较好，使用起来比较方便。不会的。只能是一种互补。redis把数据存在内存里读的速度快，但内存空间小。mysql是存放在硬盘上的。数据大。但是读硬盘肯定比读内存慢。

在需求方面，mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使用。需要高性能的地方使用Redis，不需要高性能的地方使用MySQL。存储数据在MySQL和Redis之间做同步。

那么为什么要使用类似redis这样的Nosql数据库呢？1）当数据量的总大小一个机器放不下时；2）数据索引一个机器的内存放不下时；3）访问量（读写混合）一个实例放不下时。

要是直接从数据库查询，那么一天就要多消耗100万次数据库请求。上面已经说过，Redis支持丰富的数据类型，所以这完全可以用Redis来完成，将这种热点数据存到Redis（内存）中，要用的时候，直接从内存取，极大的提高了速度和节约了服务器的开销。

redis有哪些集群模式

本篇文章简单介绍五种方案：官方cluster方案twemproxy代理方案哨兵模式codis客户端分片官方cluser方案从redis 0版本开始支持redis-cluster集群，redis-cluster采用无中心结构，每个节点保存数据和整个集群状态，每个节点都和其他节点连接。redis-cluster是一种服务端分片技术。

Redis 0的Cluster集群：作为分布式存储解决方案，Cluster引入了无中心节点的架构，特别适合高并发场景。Cluster的特点包括数据分片（16384个槽，通过哈希映射键值对）、指令重定向和高可用的master-slave结构。数据分片基于CRC16算法，客户端通过缓存映射关系快速定位数据。

Redis Cluster：P2P模式，无中心化把key分成16384个slot每个实例负责一部分slot客户端请求若不在连接的实例，该实例会转发给对应的实例。

Redis怎么做集群

1、以下是一个简单的步骤：创建一个 ConfigMap，其中包含 Redis 配置文件。创建一个 StatefulSet，其中包含 3 个副本的 Redis Pod。创建一个 PersistentVolumeClaim，用于存储 Redis 数据。这里有一篇详细的教程，可以帮助您更好地理解如何在 KubeSphere 中部署高可用 Redis 集群。

2、客户端与redis节点直连，不需要连接集群所有的节点，连接集群中任何一个可用节点即可。redis-trib.rb脚本（rub语言）为集群的管理工具，比如自动添加节点，规划槽位，迁移数据等一系列操作。节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效。

3、主从分离的艺术：首先，安装Redis，每个服务都配备独特的身份。复制配置文件到独立的目录，为每个角色定制专属环境。主服务器要特别设置，如将端口调整为6380，添加pidfile以增强管理，启动后确认其为主master。从服务器则调整端口和pidfile，如果需要，可直接在配置文件中明确标记为从属。