redis5版本提高性能配置，redis 50

java开发中如何巧妙的使用Redis提高性能

1、楼主您好 把Redis作为缓存，将一些热点数据放到Redis中，读取时先读redis，载读db。至于减少内存，注意：Redis中数据的过期策略；选择合适的数据结构，例如：选择hash而非string；数据存储进redis前使用序列化工具压缩，推荐MsgPack。

2、最有效的提高 Redis 性能的方案就是在没有必要开启持久化的情况下，关闭 Redis 的持久化功能，这样每次对 Redis 的操作就无需进行 IO 磁盘写入了，因此性能会提升很多。其他优化 Redis 的常见手段有，缩短键值对的存储长度和不使用耗时长的 Redis 命令。

3、Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便。[1]Redis支持主从同步。

4、为了运行一个优化热门查询性能的Redis缓存，首先应确定你希望缓存的查询结果。其中，应重点关注最常用的和最耗时的查询，然后确定应缓冲查询中的数据。为简便起见，缓存查询返回的所有列值。为键值定义一个命名约定；可以使用行主键和列名的组合来构造密钥。

5、redis-cli是redis官方提供的客户端，可以看作一个shell程序，它可以发送命令对redis进行操作。对于jedis同理是使用java语言操作redis，双方都遵循redis提供的协议，按照协议开发对应的客户端。

调研Redis高可用两种方案

Redis使用哨兵机制来实现高可用(HA)，其大概工作原理是：以上将Redis节点分为两类：以上是大体的流程，这个流程需要解决以下几个问题：以下来逐个回答这些问题。哨兵节点通过三个定时监控任务监控Redis数据节点的服务可用性。每隔10秒，每个哨兵节点都会向主、从Redis数据节点发送info命令，获取新的拓扑结构信息。

Redis 高可用方案常用的有两种：Redis Sentinel 和 Redis Cluster ，本篇笔记介绍这两种方案如何在 Kubernetes 中部署。在 Kubernetes 里部署服务通常有三种方式：自己手写 Kubernetes 资源描述文件（Manifests YAML）、Helm Chart 和 Operator 。

Redis主从架构高可用的实现方式主要有两种：自动故障迁移和手动切换。1 自动故障迁移 自动故障迁移是指当主节点出现宕机或者故障时，从节点可以自动接替主节点的职责，继续提供服务。这种方式需要实现Redis Sentinel监控系统。

Redis哨兵是一种自动化的Redis高可用解决方案，可以监测主节点的状态，并在主节点宕机后自动将从节点升级为新的主节点，以保证Redis服务的高可用性。Redis哨兵适用于单节点或者主从复制的场景，可以通过哨兵节点来实现Redis的自动切换和故障恢复。

高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群

效，Redis Cluster会根据选举算法从slave节点中选择一个上升为主节点，整个集群继续对外提供服务。这非常类似前篇文章提到的Redis Sharding场景下服务器节点通过Sentinel监控架构成主从结构，只是Redis Cluster本身提供了故障转移容错的能力。

按照Intel的高性能计算生态系统部署，自上而下，按照“HPC并行应用程序→中间件集群管理和通信库以及各类软件优化工具→操作系统→计算节点和主控节点的硬件平台→系统环境”的部署进行设计，包括散热、电源、空间布局等规范化的设计。

Redis集群一般由多个节点组成，节点数量至少为6个才能保证组成完整高可用的集群。每个节点需要开启配置cluster-enabled yes，让Redis运行在集群模式下。建议为集群内所有节点统一目录，一般划分三个目录：conf、data、log，分别存放配置、数据和日志相关文件。

redis.conf 配置文件里 bind 0.0.0.0 设置外部访问， requirepass xxxx 设置密码。 redis高可用方案有两种： 常用搭建方案为1主1从或1主2从+3哨兵监控主节点， 以及3主3从6节点集群。

集群搭建完毕。因为 Redis Cluster 默认要求所有的槽位被覆盖，可以通过修改 cluster-require-full-coverage yes 配置来改变该行为。

而我们选择了第三种方案，客户端分片 (Smart Client) 。客户端分片相比 Proxy 拥有更好的性能，及更低的延迟。当然也有缺点，就是升级需要重启客户端，而且我们需要维护多个语言的版本，但我们更爱高性能。

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