hbase二级索引数据批量同步的简单介绍

es作为hbase二级索引的优点

HBase：基于HDFS，支持海量数据读写（尤其是写），支持上亿行、上百万列的，面向列的分布式NoSql数据库。天然分布式，主从架构，不支持事务，不支持二级索引，不支持sql。

第一类：分布式爬虫 优点： 海量URL管理 网速快 缺点： Nutch是为搜索引擎设计的爬虫，大多数用户是需要一个做精准数据爬取(精抽取)的爬虫。Nutch运行的一套流程里，有三分之二是为了搜索引擎而设计的。对精抽取没有太大的意义。 用Nutch做数据抽取，会浪费很多的时间在不必要的计算上。

使用Elasticsearch作为HBase的二级索引的优点有：高效的全文搜索、多字段索引和复杂查询、分布式和高可伸缩性。高效的全文搜索：Elasticsearch是一种强大的全文搜索引擎，它提供了灵活的、基于关键词的搜索功能。

hbase中的数据以什么形式存储

1、HBase是介于Map Entry(key & value)和DB Row之间的一种数据存储方式。hbase使用的是jdk提供的ConcurrentSkipListMap，并对其进行了的封装，Map结构是KeyValue，KeyValue的形式。Concurrent表示线程安全。

2、HBase是介于MapEntry(key&value)和DBRow之间的一种数据存储方式。hbase使用的是jdk提供的ConcurrentSkipListMap，并对其进行了的封装，Map结构是KeyValue，KeyValue的形式。Concurrent表示线程安全。

3、数据模型：HBase采用列式存储模型，数据被组织成行和列的形式，每一行都有一个唯一的行键来标识。行键是按照字典顺序排序的，方便进行范围查询。每个列族包含一系列列，列被动态定义，可以根据实际需要灵活增减。

六、HBase写入流程

1、整个写入顺序图流程如下：1 客户端查找对应region 客户端根据要操作rowkey，查找rowkey对应的region。查找region的过程为通过zk获取到hbase：meta表所在region。通过查找hbase：meta可以找到要更新的表每个region的startkey、endkey以及所处机器。

2、对HBase的读写操作，实际上就是对这张表进行增删改查操作。 对于写操作，HBase提供了Put操作。一个Put操作就是一次写操作，它将指定Row Key的数据写入到HBase中。例如，我们可以创建一个Put对象，指定行键，然后添加需要写入的列族、列限定符和值，最后通过Table对象的put方法将其写入HBase。

3、首先Hbase是依赖于HDFS和zookeeper的。 Zookeeper分担了Hmaster的一部分功能，客户端进行DML语句的时候，都是先跟ZK交互。 RegionServer管理了很多的Region(表)，RegionServer里面的WAL(HLog)是预写入日志，功能是防止内存中的数据没有来的及落盘时丢失。

DATAX如何同步HBASE数据

1、②DataXJob启动后，会根据不同的源端切分策略，将Job切分成多个小的Task(子任务)，以便于并发执行。Task便是DataX作业的最小单元，每一个Task都会负责一部分数据的同步工作。③切分多个Task之后，DataX Job会调用Scheduler模块，根据配置的并发数据量，将拆分成的Task重新组合，组装成TaskGroup(任务组)。

2、DataX是基于JDBC实现的数据同步工具，它通过JDBC连接不同类型的数据源，可以将数据从一个数据源同步到另一个数据源，支持的数据源包括MySQL、Oracle、SQLServer、PostgreSQL、HDFS、Hive等。除了JDBC，DataX还支持其他一些数据源的同步方式，如阿里云OSS、FTP、HBase等。

3、对于数据的同步，可以是全量更新和增量更新两种方式，对于大数据量的事物数据，例如：销售记录数据的同步，一般都是选择增量更新方式。DataX-Web提供的增量更新支持基于自增ID的增量更新和基于时间的增量更新。

4、DataX不能迁移GIS数据。DataX是一个专注于大数据迁移和同步的工具，它支持多种数据源和目标端，包括关系型数据库、NoSQL数据库、文件等。然而，DataX并不支持直接迁移GIS数据。GIS数据是地理信息系统的数据，包含地理坐标、地理特征等信息，与传统的结构化数据有所不同。

5、Oracle同步数据到SQL ServerOracle同步数据到MongoDBOracle同步数据到DB21SQL Server同步数据到MySQL1SQL Server同步数据到Oracle1SQL Server同步数据到PostgreSQL1SQL Server同步数据到DB21...如果仅仅是数据汇聚方面的数据同步，可以用TreeSoft ，其他还有阿里的DataX等。

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