mongodb按时间倒叙，mongodb 时间序列

MongoDB应用1——日志分析

最简单存储这些日志的方法是，将每行日志存储在一个单独的文档里，每行日志在MongoDB里的存储模式如下所示：上述模式虽然能解决日志存储的问题，但这些数据分析起来比较麻烦，因为文本分析并不是MongoDB所擅长的，更好的办法是把一行日志存储到MongoDB的文档里前，先提取出各个字段的值。

查看是否开启操作日志：nosql ： db.getProfilingStatus()返回：{ was： NumberInt(0)， slowms： NumberInt(100)} 注：was：0表示未开启。1表示记录慢命令（默认：执行时常超过100ms）2表示记录所有命令。

MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。 处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。这种格式使得MongoDB能够灵活、高效地存储大量数据。

社交场景，使用MongoDB存储存储用户信息，以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能。物联网场景，使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析。视频直播，使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等。

MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库。 (1)MongoDB提出的是文档、集合的概念，使用BSON(类JSON)作为其数据模型结构，其结构是面向对象的而不是二维表，存储一个用户在MongoDB中是这样子的。

mongodb怎么查询某个时间的最后一条记录

cursor.count和cursor.skip。 但是mongodb不保证数据的顺序，如果你需要的是最新加入数据库的那一条doc，你最好在doc里加一个时间来记录存入数据库的时候，然后根据这个时间来排序。

首先在本地机器上安装并设置MongoDB服务。从Mongo网站上下载MongoDB，解压到本地目录，比如C：Mongo在上一个文件夹内创建数据目录。

db.events.insert([doc1， doc2， ...])当日志按上述方式存储到MongoDB后，就可以按照各种查询需求查询日志了。

这里只举例了简单的链接与简单的MongoDB操作，可见其操作的容易性。使用驱动时是基于TCP套接字与MongoDB进行通信的，如果查询结果较多，恰好无法全部放进第一服务器中，将会向服务器发送一个getmore指令获取下一批查询结果。

【mongoDB】mongoDB时间格式2020-01-13T16:00:00.000Z中的T和Z含义...

使用$dateFromString先将所有文档全部处理一遍，将字符串转换为日期对象，再查询或排序。

如何在短时间内完成MongoDB差异数据对比?

1、总之，对于需要在短时间内完成MongoDB差异数据对比的场景来说，使用NineData是一种高效且易于使用的解决方案，可以帮助快速定位不一致的数据并节省大量时间和资源。

2、进行数据对比：迁移完成后，可配置数据对比任务，对迁移的MongoDB数据进行一致性校验。NineData会对每个文档内容进行精准对比，快速找出差异并生成订正脚本。切换目标MongoDB：当数据迁移完成、数据校验和业务验证通过后，选择低峰期，将业务切换到新的MongoDB数据库，完成整个迁移过程。

3、数据一致性对比：- NineData 提供了 MongoDB 的数据对比能力，可以在迁移前后对源数据库和目标数据库的数据进行一致性比较。- 对比过程中可以快速识别出差异数据，并生成对应的订正脚本，以便快速修复这些差异，从而确保迁移后的数据质量。

4、可以使用NineData数据迁移方案来实现不同MongoDB实例间的数据复制。NineData提供了完全自动化的全量数据迁移和增量数据采集复制能力，能够在结构迁移及全量数据迁移期间，实时监听采集源MongoDB数据变更产生的oplog，并在完成全量迁移后，将变更数据实时复制到目标MongoDB，实现源/目标MongoDB的动态复制。

求教mongodb大神,在java中怎么以时间为条件查询

1、首先，要通过Java操作Mongodb，必须先下载Mongodb的Java驱动程序，可以在这里下载。

2、show dbs；第五步：在MongoDB中保存数据 使用下面的命令来保存employee 数据代表一个collection，将其命名为employees.employee = {name ： “A”， no ： 1} db.employees.save(employee)通过使用下面的命令来查看collection里的数据。

3、// 使用BasicDBObject对象创建一个mongodb的document，并给予赋值。

4、MongoDB在这一方面是不如SQL类型的数据库，且MongoDB没有固定的Schema，正因为MongoDB少了一些这样的约束条件，可以让数据的存储数据结构更灵活，存储速度更加快。 (2)即时查询能力 MongoDB保留了关系型数据库即时查询的能力，保留了索引(底层是基于B tree)的能力。

5、分页就是每次查询规定行数的数据，每翻页一次查询一次，然后返回对应数据。

6、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

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