redis如何做消息，redis message

怎么理解redis消息队列

1、消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取，消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的。这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。

2、redis 消息推送（基于分布式 pub/sub）多用于实时性较高的消息推送，并不保证可靠。其他的mq和kafka保证可靠但有一些延迟（非实时系统没有保证延迟）。redis-pub/sub断电就清空，而使用redis-list作为消息推送虽然有持久化，但是又太弱智，也并非完全可靠不会丢。

3、redis叫做远程字典服务，是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）和zset（有序集合）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。

4、一般来说，消息队列有两种模式，一种是发布者订阅模式，另外一种是生产者和消费者模式。Redis的消息队列，也是基于这2种原理的实现。 发布者和订阅者模式：发布者发送消息到队列，每个订阅者都能收到一样的消息。

5、　RabbitMQ RabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP， SMTP， STOMP，也正因如此，它非常重量级，更适合于企业级的开发。同时实现了Broker构架，这意味着消息在发送给客户端时先在中心队列排队。对路由，负载均衡或者数据持久化都有很好的支持。

6、高吞吐，高IO：一般配置的服务器能实现单机每秒100K以上消息的传输。消息分区，分布式消费：能保消息顺序传输。 支持离线数据处理和实时数据处理。

Redis(五)-特性-消息队列

1、消息队列要能支持组件通信消息的快速读写，而Redis本身支持数据的高速访问，正好可以满足消息队列的读写性能需求。

2、队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。消息队列是在消息的传输过程中保存消息的容器。

3、这种方案相对于第一种方案是数据可靠性提高了，只有在Redis宕机且数据没有持久化的情况下丢失数据，可以根据业务通过AOF和缩短持久化间隔来保证很高的可靠性，而且也可以通过多个client来提高消费速度。

4、Redis实现消息队列原理，常用的消息队列有RabbitMQ，ActiveMQ，个人觉得这种消息队列太大太重，本文介绍下基于Redis的轻量级消息队列服务。 一般来说，消息队列有两种模式，一种是发布者订阅模式，另外一种是生产者和消费者模式。Redis的消息队列，也是基于这2种原理的实现。

5、）单一列表实现：队列正常的操作是 左进右出（lpush，rpop）为了先处理高优先级任务，在遇到高级别任务时，可以直接插队，直接放入队列头部（rpush），这样，从队列头部（右侧）获取任务时，取到的就是高优先级的任务（rpop），最简单，但实际应用比较局限。

如何使用NODEJS+REDIS开发一个消息队列

1、基于Redis的setnx的操作，给指定的key设置了过期实践。基于Redis的数据结构zset，将请求打造成一个zset数组。基于Redis的令牌桶算法，输出速率大于输入速率，就要限流。

2、首先打开 Redis 的配置文件，在不同的系统和安装方式下文件位置可能不同，比如通过brew安装的 MacOS 下可能是在/usr/local/etc/redis.conf下面，通过apt-get安装的 Ubuntu 下可能是在/etc/redis/redis.conf下，总之找到配置文件。或者自己写一个配置文件，启动的时候指定配置文件地址就好。

3、nodejs连接redis其实非常简单。首先，要在package.json里面增加redis的依赖。这一步相信大家都做的炉火纯青了。在本文写作的时候，redis的npm安装包版本是1。npm install redis --save 演示demo 下面的demo就演示一下：nodejs设置和读取一个redis的值。

如何用redis做消息队列的应用

1、Redis的消息队列，也是基于这2种原理的实现。 发布者和订阅者模式：发布者发送消息到队列，每个订阅者都能收到一样的消息。 生产者和消费者模式：生产者将消息放入队列，多个消费者共同监听，谁先抢到资源，谁就从队列中取走消息去处理。注意，每个消息只能最多被一个消费者接收。

2、通过Redis做一个计数器 每读取一行记录数值，即使服务终止后，先从Redis读取这个数值 再通过cat指定行数开始读数据即可。 通过取模拆Key 分片到不同小Key存储 ，降低单个节点存储压力，也充分利用了存储资源。

3、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。

redis怎么做消息队列

1、一般来说，消息队列有两种模式，一种是发布者订阅模式，另外一种是生产者和消费者模式。Redis的消息队列，也是基于这2种原理的实现。 发布者和订阅者模式：发布者发送消息到队列，每个订阅者都能收到一样的消息。

2、有两种方法：Redis自带的PUB/SUB机制，即发布-订阅模式。这种模式生产者(producer)和消费者(consumer)是1-M的关系，即一条消息会被多个消费者消费，当只有一个消费者时即可以看做一个1-1的消息队列，但这种方式并不适合题主的场景。

3、通过Redis做一个计数器 每读取一行记录数值，即使服务终止后，先从Redis读取这个数值 再通过cat指定行数开始读数据即可。 通过取模拆Key 分片到不同小Key存储 ，降低单个节点存储压力，也充分利用了存储资源。

4、redis只是提供一个高性能的、原子操作内存键值对，具有高速访问能力，可用做消息队列的存储，但是不具备消息队列的任何功能和逻辑，要作为消息队列来实现的话，功能和逻辑要通过上层应用自己实现。我们以RabbitMQ为例介绍。它是用Erlang语言开发的开源的消息队列，支持多种协议，包括AMQP，XMPP， SMTP， STOMP。

5、我们将首先简要讨论Redis数据存储，以及如何使用它促进消息队列和消息代理。然后，我们将通过安装所需的Python包来配置Python开发环境，以构建我们的Keras深度学习REST API。一旦配置了开发环境，就可以使用Flask web框架实现实际的Keras深度学习REST API。

redis消息队列先进先出需要注意什么?

生产者和消费者模式：生产者将消息放入队列，多个消费者共同监听，谁先抢到资源，谁就从队列中取走消息去处理。注意，每个消息只能最多被一个消费者接收。

消息队列要能支持组件通信消息的快速读写，而Redis本身支持数据的高速访问，正好可以满足消息队列的读写性能需求。

(redis教程)redis中的消息队列redis中可以使用自带的publish和subscribe命令完成“消息推送”和“消息拉取”功能，实现消息队列。但这种方式有一个缺陷就是，消费者必须一致在线，否则会出现消费遗漏。消息队列 一般是采用一个独立的集群专门用于消息存储，可以存储在内存里 也可以直接存储在磁盘中。

首先，数据可靠性的无法保障，题主的数据最终需要落库，如果消息丢失、Redis宕机部分数据没有持久化甚至突然的网络抖动都可能带来数据的丢失，应该是无法忍受的。

应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。

正是这些阻塞式的API让其有能力做消息队列；另外，做消息队列的其他特性例如FIFO（先入先出）也很容易实现，只需要一个list对象从头取数据，从尾部塞数据即可；redis能做消息队列还得益于其list对象blpop brpop接口以及Pub/Sub（发布/订阅）的某些接口，它们都是阻塞版的，所以可以用来做消息队列。

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