redis命中率多少，redis命名规则

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redis命中率是什么?怎么计算的

命中率=命中的次数÷投出的次数*100%来计算。命中率常在一场球赛中运用，例如：甲队的命中率是35%，乙队的命中率是44%，火箭队命中率是40%，灰熊队命中率达37％，我们时常用命中率来判断一支球队的好坏，球员差的则命中率就低，相反好的则命中率就高。

cache命中率计算公式：缓存命中率 = （缓存命中次数 / 总请求次数） * 100 拓展知识：这个公式相对直观易懂。然而，需要注意的是，在实际应用中，可能还需要考虑一些额外的因素，如缓存的更新频率、缓存的生命周期、缓存的容量限制等。

通常用命中率=命中的球数÷投出的球数×100%来计算。（除不尽一般保留3位小数，即百分号“%”前保留一位小数）。例如：甲队的命中率是35%，乙队的命中率是44%，火箭队命中率是40%，灰熊队命中率达37%。

Redis的主要功能?

与其他会话存储（如Memcache）不同，Redis可以保留数据，以便在缓存停止的情况下，在重新启动时，所有数据仍然存在。即便不是需要严格持续的任务，此功能仍可以为你的用户省去大量的麻烦。没有人会乐于见到他们的会话被无缘无故随机删掉。

redis叫做远程字典服务，是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）和zset（有序集合）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。

Redis功能：以下是一些最重要的Redis功能： ● 内存缓存：由于其高性能，当读写操作量超过传统数据库的功能时，Redis能够轻松地将数据持久保存到磁盘， ● 支持发布/订阅：Redis提供了使用发布/订阅消息传递范例分发数据的功能。

redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis。比如京东商城的页面查找功能，用户接触到的查询的第一层就是Redis数据缓存层，缓存中找不到的数据，再进入数据库查询。Redis中缓存热点数据，能够保护数据库，提高查询效率。

Redis支持发布订阅模式，可以用于实现实时消息推送、事件通知等场景。发布者将消息发布到特定的频道，订阅者可以订阅感兴趣的频道并接收消息，实现消息的实时分发。计数器和排行榜 Redis的有序集合和计数器功能非常适合实现排行榜和计数器功能。

虽然可以把Redis服务器重新上线，但是由于内存的数据丢失，造成了缓存雪崩，API服务器和数据库的压力还是一下子就上来了。所以这个时候Redis的持久化功能就派上用场了，可以缓解一下缓存雪崩带来的影响。

redis和memcached的区别

1、性能对比：由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。而在100k以上的数据中，Memcached性能要高于Redis，虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化，但是比起Memcached，还是稍有逊色。

2、Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。 Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

3、在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别（我个人是这么认为的）。

数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql?

1、原因就是redis虽然读写很快，但是不适合做数据持久层，主要原因是使用redis做数据落盘是要以效率作为代价的，即每隔制定的时间，redis就要去进行数据备份/落盘，这对于单线程的它来说，势必会因“分心”而影响效率，结果得不偿失。

2、redis可以作为存储的扩展部分，但是不能直接替换掉mysql。redis对事务的支持还是比较简单的。但是redis的性能和扩展性比较好，使用起来比较方便。不会的。只能是一种互补。redis把数据存在内存里读的速度快，但内存空间小。mysql是存放在硬盘上的。数据大。但是读硬盘肯定比读内存慢。

3、Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失。因为Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，重启后，Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中，这些可以通过配置文件对其进行配置，正因为这样，Redis才能实现持久化。

4、在作用方面，mysql是存储数据到硬盘，功能强大，速度较慢，但是读写速度没有Redis快，redis为较为频繁的数据到缓存中，读取速度快，基于内存，读写速度快，也可做持久化，但是内存空间有限，当数据量超过内存空间时，需扩充内存，但内存价格贵。

5、提高运行效率。redis和mysql的区别（1）类型上从类型上来说，mysql是关系型数据库，redis是缓存数据库（2）作用上mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快（3）需求上mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使用。

redis多个数据库内存怎么分配的(redis一个库能存多少数据)

1、redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务。安装python的redis模块。pip install redis。第一种直接连接redis。打开redis客户端，查看redis数据库。如图。第二种通过连接池连接。这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。

2、但是并发能力远超过acess这样的桌面数据库。redis是一个支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、key-value数据库。可以认为redis比mysql简化很多。mysql支持集群。

3、username)；System.out.println(username： + value)；能正常从redis获取信息说明配置完成。

4、Redis的应用场景与特点Redis作为缓存层，用于减轻数据库压力，存储临时数据，支持Session分离、任务队列、乐观锁、排行榜、签到和分布式锁等。DB缓存则通过提高响应速度和减少I/O，优化了Session管理和事务处理中的锁机制。Redis的缓存分类包括客户端、网络端和服务器端，每个级别都有其特定的优化策略。