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Redis两个缓存,redis缓存双删
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redis怎么实现数据库的缓存
以上我们完成了SpringBoot整合SpringSeesion实现Redis缓存的功能,在此我们还要推荐一个Redis的可视化工具RedisDesktopManager,我们可以配置Redis数据库的连接,然后便可以非常直观地查看到存储到Redis中的session了,如下图所示,session的命名空间是share,正是从配置文件中读取到的。
.刷新内存,以memcached为例,新增,修改和删除操作,一般采用lazy load的策略,即新增时只写入数据库,并不会马上更新Memcached,而是等到再次读取时才会加载到Memcached中,修改和删除操作也是更新数据库,然后将Memcached中的数据标记为失效,等待下次读取时再加载。
redis作为一个网络内存缓存数据库,在实现高性能时,主要有4个点。网络高并发,高流量的数据处理。一个异步,高效,且对CPU要求不高的网络模型,这个模型主要是由OS来提供的,目前在LINUX最主流使用的是EPOLL,这个网上介绍很多,主要是基于事件驱动的一个异步模型。
redis缓存原理是sql语句时key值,查询结果resultSet是value,当同一个查询语句访问时(select * from t_product),只要曾经查询过,调用缓存直接返回resultSet,节省了数据库读取磁盘数据的时间。redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分,配置文件中有三个参数对其进行配置。
,redis是一种内存性的数据存储服务,所以它的速度要比mysql快。2,redis只支持String,hashmap,set,sortedset等基本数据类型,但是不支持联合查询,所以它适合做缓存。3,有时候缓存的数据量非常大,如果这个时候服务宕机了,且开启了redis的持久化功能,重新启动服务,数据基本上不会丢。
缓存方案:在上面的测试可以知道,要是我们事先把数据库的千万条数据同步到redis缓存中,瓶颈就是我们的设备硬件性能了,假如我们的主机有几百个核心CPU,就算是千万级的并发下也可以完全无压力,带个用户很好的。
基于redis做缓存分页
实现思路 list链表键存储用户ID,用于分页查询,同时用于查询用户总数,key为personid。
把数据ID和排序打分存到Redis的skip list,即zset里;当查找数据时,先从Redis里的skip list取出对应的分页数据,得到ID列表。用multi get从redis上一次性把ID列表里的所有数据都取出来。如果有缺少某些ID的数据,再从数据库里查找,再一块返回给用户,并把查出来的数据按ID缓存到Redis里。
首先我们创建一个Spring Boot x的项目,在application.properties配置文件中添加Redis的配置,Spring和Redis的整合可以参考小编其他的文章,此处不再详解。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务。
redis缓存有什么好处
使用如Redis这样的缓存,你可以缓存经常请求的内容,从而大大减少请求最多的页面的延迟,并且大多数框架针对Redis缓存页面都有hooks。// 设置全页面缓存1分钟SET key ... EX 60// 获取全页面GET key顺序排列由于Redis在内存中Set数据结构可以非常快速和高效进行递增和递减,性能远远高于SQL查询。
Nosql数据库的优势1)易扩展这些类型的数据存储不需要固定的模式,无需多余的操作就可以进行横向的扩展。相对于关系型数据库可以减少表和字段特别多的情况。
Redis,这个强大的数据存储引擎,以其内存缓存的卓越性能,成为提高系统响应速度的首选。遵循80/20法则,Redis聚焦于存储那些高频访问的“热数据”,通过巧妙的缓存策略实现高效运作。缓存策略的艺术/ Redis提供了两种核心缓存模型:常规的Cache-Aside和Write Through。
SpringBoot整合SpringSeesion实现Redis缓存
Spring Boot整合Redis我们需要添加依赖的jar包,spring-boot-starter-data-redis中包含spring和redis相关的jar包,jedis作为redis的客户端也需要添加到工程中,Spring Boot的版本信息在父pom中已指定,子模块中的spring相关的jar包无需另外指定。
其中,getKeysByPattern是基于redis的scan命令实现。Redisson的分布式RBucket Java对象是一种通用对象桶,可以用来存放任意类型的对象。除了同步接口外,还提供异步(Async)、反射式(Reactive)和RxJava2标准的接口。还可以通过RBuckets接口实现批量操作多个RBucket对象。
这样以来,最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了,下面进行下测试。
redis缓存原理
redis缓存原理是sql语句时key值,查询结果resultSet是value,当同一个查询语句访问时(select * from t_product),只要曾经查询过,调用缓存直接返回resultSet,节省了数据库读取磁盘数据的时间。redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分,配置文件中有三个参数对其进行配置。
Redis是一种内存高速cache,如果使用redis缓存,那经常被访问的内容会被缓存在内存中,需要使用的时候直接从内存调取,不知道比硬盘调取快了多少倍,并且支持复杂的数据结构,应用于许多高并发的场景中。Redis支持主从同步。
redis的集群模式为了解决系统的横向扩展以及海量数据的存储问题,如果你的数据量很大,那么就可以用redis cluster。
redis作为一个网络内存缓存数据库,在实现高性能时,主要有4个点。网络高并发,高流量的数据处理。一个异步,高效,且对CPU要求不高的网络模型,这个模型主要是由OS来提供的,目前在LINUX最主流使用的是EPOLL,这个网上介绍很多,主要是基于事件驱动的一个异步模型。
内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后,redis提供缓存淘汰机制。
redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面,用户查询的时候先去redis查询,没有查到就执行sql语句查询,同时把数据同步到redis里面。redis只做读操作,在内存中查询速度快。
关于Redis两个缓存和redis缓存双删的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。