python函数的用途 python中函数的功能以及作用

Python的用途是什么

Python的中文名称为蟒蛇，是一种计算机程序设计语言;是一种动态的、面向对象的脚本语言。最初是用来编写自动化脚本的，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

Python的用途有很多，以下为大家介绍一下Python最常见的用途：

1、Web开发

Python拥有非常完善的与Web服务器进行交互的库，以及大量的免费的前端网页模板。更具优势的是，有非常优秀且成熟的Django

Web框架，功能一应俱全。

2、数据科学

数据科学，包含了机器学习、数据处理。

①数据处理：Python作为一门工程性语言，对于数据处理的类库是相当丰富的，比如有高性能的科学计算类库Numpy和Scipy;大名鼎鼎的云计算框架OpenStack就是Python开发的。

②机器学习：可以研究人工智能、机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

3、网络爬虫

网络爬虫又称为网络蜘蛛，是指按照某种规则在网络上爬取所需内容的脚本程序。众所周知，每个网页通常包含其他网页的入口，网络爬虫则通过一个网址依次进入其他网址获取所需内容。

在爬虫领域，Python是独领风骚的。Python有非常丰富的库去访问网页文档的接口API以及后期网页文档的快速处理。

4、Linux系统运维

事实上，在早期都是通过shell脚本去实现自动化运维，但是由于shell脚本本身可编程的能力偏弱，一些需要实现的功能的库也很少，大部分都需要自己从头写起，然而Python作为胶水语言可以很方便的和其他语言集成起来，对各类工具进行二次开发，形成一套自己的运维管理系统。

5、游戏开发

Python在游戏开发方面可能不及lua或者C++，但是由于Python脚本化的特点，类似于游戏剧本、游戏玩法逻辑等这种非常灵活的设计上，我们修改起来十分方便。当然了，如果开发一款小的游戏程序，Python还是很具有优势的，比较出名的就是pygame了，对于我们而言是一个福音。

6、桌面应用开发

在桌面应用开发领域，Python可以实现对C++的无缝对接，并且同时支持QT和GTK。

python中函数的作用

Python 函数定义以及参数传递

1.函数定义

#形如def func(args...):

doSomething123

以关键字def 开头，后面是函数名和参数下面是函数处理过程。

举例：

def add( a, b ):

return a+b12

参数可以设定默认值，如：

def add( a, b=10 ): #注意：默认值参数只会运算一次

return a+b12

默认值参数只会运算一次是什么意思？

def func( a, b=[] ): #b的默认值指向一个空的列表，每次不带默认值都会指向这块内存

b.append(a) return b

print(func(1))#向默认的空列表里加入元素1 ，默认列表里已经是[1]print(func(2))#向默认的列表里加入元素2,默认列表里已经是[1,2]print(func(3,[]))#向b指向的空列表里加入元素1 ，默认列表里还是[1,2]print(func(4))#向默认的列表里加入元素4,默认列表里已经是[1,2,4]'''

结果：

[1]

[1, 2]

[3]

[1, 2, 4]

'''12345678910111213141516

这下明白为什么默认参数只计算一次了吧，函数参数不传递时默认值总是指向固定的内存空间，就是第一次计算的空间。

2.参数传递

def func(a, b):

print('a=%d, b=%d' % (a,b) )12

在使用函数时可以如下方式,结果都是相同的

func(10,20) #不使用参数名，需要按参数顺序传递func(a=10,b=20) #使用参数名可以不按顺序传递func(b=20,a=10)#结果：a=10, b=20a=10, b=20a=10, b=201234567

如果函数定义形式如下方式：

def func(*args): #这种定义会把传递的参数包成元组

print(args,type(args))

func(10,20)#结果：#(10, 20) class 'tuple'1234567

举一个和上述过程相反的例子：

def func(a,b):

print('a=%d, b=%d' % (a,b) )

a = (10, 20)

func(*a) #在调用函数使用`*`则会把元组解包成单个变量按顺序传入函数#结果：a=10, b=20123456

总结：*号在定义函数参数时，传入函数的参数会转换成元组，如果 *号在调用时则会把元组解包成单个元素。

另一种定义：

def func(**kw):#使用**定义参数会把传入参数包装成字典dict

print(kw, type(kw) )

func(a=10,b=20)#这种函数在使用时必须指定参数值，使用key=value这种形式#结果：{'b': 20, 'a': 10} class 'dict'12345

相反的例子：

def func(a,b):

print('a=%d, b=%d' % (a,b) )

d = {'a':10, 'b':20 }

func(**d) #在调用时使用**会把字典解包成变量传入函数。12345

def func(*args, **kw):#这种形式的定义代表可以接受任意类型的参数

print(args,kw )12

总结：**号在定义函数参数时，传入函数的参数会转换成字典，如果 **号在调用时则会把字典解包成单个元素。

lambda表达式

lambda表达式就是一种简单的函数

形如 f = lambda 参数1，参数2： 返回的计算值

例如：

add = lambda x,y: x+y

print(add(1,2))'''

结果：3

'''12345

Python能用来做什么？

Python 语言主要有以下用途：

1) 简单：Python 是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的 Python 程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求非常严格。Python 的这种伪代码本质是其优点之一，使用户能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

2) 易学：Python 有极其简单的语法，非常容易上手。

3) 免费、开源：Python 是 FLOSS（自由/开源软件）之一。简单来说，用户可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS 是基于一个团体分享知识的概念，这也是为什么 Python 如此优秀的原因之一：它由一群希望看到 Python 更加优秀的人创造，并被他们不断改进。

4) 高层语言：使用 Python 语言编写程序时，不用考虑如何管理程序使用的内存等底层细节。

5) 可移植性强：由于它的开源本质，Python 已经被移植在许多平台上。如果 Python 程序没有使用依赖于系统的特性，那么程序不用修改就可以在下述任意平台上面运行。这些平台包括 Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、Pocket PC 和 Symbian。

6) 解释型语言：编译型语言（如 C 或 C++）源程序从源文件（即 C 或 C++ 语言）转换到二进制代码（即 0 和 1）的过程通过编译器和不同的标记、选项完成，当运行程序的时候，连接器把程序从硬盘复制到内存中并且运行。而 Python 程序不需要编译成二进制代码，直接从源代码运行程序。

在计算机内部，Python 解释器把源代码转换成字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。因此，用户不再需要操心如何编译程序、如何确保指定了正确的模块或包文件等细节，所有这一切使得使用 Python 更加简单。同时，由于只需要把 Python 程序拷贝到另外一台计算机上即可工作，这也使得 Python 程序更加易于移植。

7) 面向对象：Python 既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在面向过程的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在面向对象的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他语言（如 C++ 和 Java）相比，Python 以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。

8) 可扩展性强：如果希望把一段关键代码运行得更快或希望某些算法不公开，可以使用 C 或 C++ 语言编写这部分程序，然后在 Python 程序中调用它们。

9) 可嵌入性强：可以把 Python 嵌入 C/C++ 程序，从而向用户提供脚本功能。

10) 丰富的扩展库：Python 扩展库很庞大，可以帮助处理包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV 文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk 以及其他与系统有关的操作。只要安装了 Python，所有这些功能都是可用的，这被称作 Python 的“功能齐全”理念。除了扩展库以外，还有许多其他高质量的库，如 wxPython、Twisted 和 Python 图像库等。

python中rt()函数的作用

函数的主要作用是结束重复编写代码，函数的编写更容易理解测试代码。

函数不单单只能够重复代码，也可以将函数外部的数据传递至函数内部的代码中。位置调用实参，关键字调用实参，形参默认值。

有些时候我们需要默认值，当你不填写的时候它会有个默认值，返回值，内置方法return可指定返回的值，在函数内部代码中，如果遇到return则会立即停止，并且返回你指定的值。在默认没有指定的情况下，返回的值时none，不指定返回值时，让实参变成可选的在实际的使用中可能有些时候需要实参，但有时候不需要，调用函数时不可能一直更改定义好的函数，这时需要我们提供可以选择的实参。

python中函数的作用不包括

python中函数的作用不包括增加代码量。根据查询相关资料信息，python中函数的作用有复用代码、提高效率、减少代码量等相关作用。

Python中函数和类的用途有什么区别

类，class，用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。

函数，是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。

python语言中类和函数的区别是什么?

1、规则不同

类是一种引用数据类型，类似于byte、short、int(char)、long、float、double等基本数据类型;

函数必须声明后才可以被调用，调用格式为：函数名(实参)调用时函数名后的小括号中的实参必须和声明函数时的函数括号中的形参个数相同。

2、主体不同

类是面向对象程序设计实现信息封装的基础;

函数是指一段在一起的、可以做某一件事的子程序。

3、特点不同

类是一种用户定义的引用数据类型，也称类类型，每个类包含数据说明和一组操作数据或者传递消息的函数，类的实例称为对象;

函数分为全局函数、全局静态函数，在类中还可以定义构造函数、析构函数、拷贝构造函数、成员函数、友元函数、运算符重载函数、内联函数等。

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