Python爬虫网页不动了，python爬虫登陆网站

用python写了个爬虫,但是按f5运行不了,感觉并不是代码的问题,可能是...

1、你在自己写的函数中写入一些print(test)语句。看是在执行还是没有响应。

2、File--New Windows 编辑完保存成一个.py的文件，这个文件在按F5后可以再Shell窗口显示结果。在Shell窗口，是交互式的，类似CMD窗口。

3、使用Python编写网络爬虫程序的一般步骤如下： 导入所需的库：使用import语句导入所需的库，如BeautifulSoup、Scrapy和Requests等。 发送HTTP请求：使用Requests库发送HTTP请求，获取网页的HTML源代码。 解析HTML源代码：使用BeautifulSoup库解析HTML源代码，提取所需的数据。

4、你用的是python2，所以才会有这种编码问题 简单一点的话：你拿python3重写一下就行了。

5、可能是你的header写的太简单了，我刚刚也是一直404，因为一开始我的header里只有User-Agent，再加上Accept，Accept-Encoding，Content-Type，Host，Origin，Proxy-Connection，Referer，Upgrade-Insecure-Requests就行了，这些都可以从chrome的开发者工具里直接看，或者用fiddler等工具看。

python爬取数据运行显示页面不存在

1、这是http 定义的错误，找不到URL指定的页面。

2、伪装方式没有绕过目标网站反爬 网站都有反爬虫机制，防止爬取数据，爬虫想要爬取数据，就需要隐藏自身的身份，伪装成用户的身份进行访问，如果没有伪装好，被检测到爬虫，也是被会限制的。比如请求头没有设置好，Cookie问题等等。

3、如果您使用 Python 从网页中抓取数据并将其保存到 Excel 文件，但 Excel 文件不包含任何数据，则可能有多种原因。以下是一些可能的原因和解决方案：您没有使用正确的方法将数据写入 Excel 文件。若要将数据保存到 Excel 文件，需要使用库，例如 或 。这些库提供可用于创建和写入 Excel 文件的函数和类。

4、你输出html看看，根本不是网页。这网站好像有反爬限制。你用基于浏览器的爬虫试试。例如 chrome 的 Web Scraper。

5、内部网站不能访问，你用无登录打开这个网站会自动跳转，所以就没内容了。

python写的爬虫爬久了就假死怎么回事?

1、还有就是有些跳转会对爬虫有些干扰。其他的话有可能有些网站为了防止爬虫，直接返回403也有可能。具体原因不清楚，但是你可以采取一些措施来避免。

2、Python网络爬虫在实际应用中可能会遇到以下问题： 反爬虫机制：很多网站为了保护自身的数据安全，会设置反爬虫机制，如验证码、IP封禁等，这些机制可能会导致爬虫无法正常获取数据。

3、自学Python网络爬虫可能会遇到以下三个问题： 网站的反爬虫机制：一些网站为了防止被爬虫抓取数据，会设置反爬虫机制，如验证码、登录限制、IP封锁等。解决这个问题可以使用代理IP、验证码识别等技术来绕过反爬虫机制。

4、Python爬虫程序本身没有问题，但是却爬取不了数据主要原因如下：对方有反爬程序 几乎所网站为了防止一些恶意抓取，会设置反爬程序，你会发现明明很多数据显示在浏览器上，但是却抓取不出来。

5、可能是你的header写的太简单了，我刚刚也是一直404，因为一开始我的header里只有User-Agent，再加上Accept，Accept-Encoding，Content-Type，Host，Origin，Proxy-Connection，Referer，Upgrade-Insecure-Requests就行了，这些都可以从chrome的开发者工具里直接看，或者用fiddler等工具看。

6、第一步，分布式并不是爬虫的本质，也并不是必须的，对于互相独立、不存在通信的任务就可手动对任务分割，随后在多个机器上各自执行，减少每台机器的工作量，费时就会成倍减少。例如有200W个网页页面待爬，可以用5台机器各自爬互不重复的40W个网页页面，相对来说单机费时就缩短了5倍。

python爬虫遇到有等待响应的网站怎么爬取

编写爬虫代码：使用Python编写爬虫代码，通过发送HTTP请求获取网页内容，然后使用解析库解析网页，提取所需的数据。 处理反爬措施：一些网站可能会设置反爬措施，如验证码、IP封禁等，需要相应的处理方法来绕过这些限制。

如果您想使用Python编写爬虫来获取网页数据，可以使用Python的第三方库，如BeautifulSoup、Scrapy等。以下是使用Python编写爬虫获取网页数据的一般步骤： 安装Python和所需的第三方库。可以使用pip命令来安装第三方库，如pip install beautifulsoup4。 导入所需的库。例如，使用import语句导入BeautifulSoup库。

使用 pip install requests-html 安装，上手和 Reitz 的其他库一样，轻松简单：这个库是在 requests 库上实现的，r 得到的结果是 Response 对象下面的一个子类，多个一个 html 的属性。所以 requests 库的响应对象可以进行什么操作，这个 r 也都可以。

python爬虫怎么处理豆瓣网页异常请求

在使用Python爬虫时，如果遇到网络不稳定的情况，可以尝试以下方法解决： 设置超时时间：在爬取网页的代码中，可以设置一个合理的超时时间，当请求时间超过设定的时间时，就会抛出异常，可以通过捕获异常进行处理。

使用Python编写网络爬虫程序的一般步骤如下： 导入所需的库：使用import语句导入所需的库，如BeautifulSoup、Scrapy和Requests等。 发送HTTP请求：使用Requests库发送HTTP请求，获取网页的HTML源代码。 解析HTML源代码：使用BeautifulSoup库解析HTML源代码，提取所需的数据。

应该是你触发到网站的反爬虫机制了。解决方法是：伪造报文头部user-agent（网上有详细教程不用多说）使用可用代理ip，如果你的代理不可用也会访问不了 是否需要帐户登录，使用cookielib模块登录帐户操作 如果以上方法还是不行，那么你的ip已被拉入黑名单静止访问了。等一段时间再操作。

编写爬虫代码：使用Python编写爬虫代码，通过发送HTTP请求获取网页内容，然后使用解析库解析网页，提取所需的数据。 处理反爬措施：一些网站可能会设置反爬措施，如验证码、IP封禁等，需要相应的处理方法来绕过这些限制。

用Python爬取大众点评时被反爬ip被封怎么办,他总叫我滑动验证但滑动了也...

1、**变换User-Agent**：你可以使用各种不同的用户代理(User-Agent)，来模拟从不同的浏览器或设备发出请求。**IPRotation（IP轮换）**：如果你的请求频率过高，服务器可能会封锁你的IP地址。为了避免这种情况，可以使用代理服务器进行IP轮换。

2、当python爬虫IP被封可用以下这几种方法：放慢爬取速度，减少对于目标网站带来的压力，但会减少单位时间类的爬取量。

3、更换IP地址 如果出现403forbidden或者页面无法打开的问题，那么就很有可能是IP已经被站点服务器所封禁，遇到这种情况就需要更换自己的IP地址，目前来说最为方便的就是使用代理IP，例如IPIDEA，可以随时更换新的IP地址来确保爬虫的工作效率。

4、所以，你可以尝试切换一个新的requests.Session()对象来发送请求。更甚之，你可以通过代理IP，使用代理IP需要注意的是，最好选择高匿的IP，并在使用前校验有效性。

5、防止被封IP可以通过 限制爬取的频率，使不会被识别为恶意爬取。多节点map-reduce一下，多个IP分摊流量。

6、检查机器人排除协议 在爬取或抓取网站前，确保目标网站允许从它们的网页采集数据。检查机器人排除协议 (robots.txt) 文件并遵守网站规则。 使用代理IP 使用 IP 代理爬虫，没有代理，几乎不可能进行网络爬取。

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