mongodb查找标签，mongotemplate查询指定字段

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用户标签系统的搭建和技术选型

结构化标签体系简单地说，就是标签组织成比较规整的树或森林，有明确的层级划分和父子关系。结构化标签体系看起来整洁，又比较好解释，在面向品牌广告主开喷时比较好用。性别、年龄这类人口属性标签，是最典型的结构化体系。下图就是Yahoo！受众定向广告平台采用的结构化标签体系。

维度全面维度全面的用户画像标签体系，可以全面刻画用户的基本属性、社会属性、行为属性、心理属性等多方面特征，从而帮助启发产品运营的思路，扩宽产品运营的认知。

电商平台需结合用户在历史时间内的网购行为记录、端内浏览访问加购收藏记录、用户地域年龄层次性别等属性值，打通多端多源数据，构建用户标签体系。电商平台也可以使用个推·用户运营平台来构建用户标签体系。

建设CDP需要做什么用户标签体系搭建用户标签是对用户某个维度特征做描述与刻画，让使用者快速获取信息。可以分为属性类标签、统计类标签、规则类标签与挖掘类标签。

用mongodb查询的时候,如何只查询出某一个字段的值?

1、上面查询表示：查询age=1的记录，返回的时候仅返回name字段和_id字段（_id默认返回）。

2、db.collection.distinct(field， query， options) 获取某个字段的唯一值，仅可对单一字段去重。

3、如果是在shell下面，可以用JS脚本进行转换：var cursor = db.coll.find({}， {_id： 0， name： 1})；var result = cursor.map(function(doc) { return doc.name；})；这里用到cursor.map方法。在不同的驱动中应该都有不同的实现。

4、下面对这个文档中的tag进行增删该查操作，这里用到了spring mongodb 里面的MongoTemplate类。我这里把tags里的内嵌文档抽象成了Tag类。

5、MongoDB显示数组N项，在_ongoDB中，我们在使用 find查询记录的数组字段时，如果我们想只返回数组的某一项到另一项之间的所有项，我们可以用 `$slice`修饰符加上数组。

6、mongodb数据库查询字段的长度还是需要使用到find这个方法，只要在查询语句之中添加一个$strLenCP的聚合表达式就可以去查询出当前数据库内指定字段。MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

对比MySQL,你究竟在什么时候更需要MongoDB(转载)

通常发生在数据表大于1G的时候（当大于1TB时更甚）。因MongoDB是文档型数据库，为非结构货的文档增加一个新字段是很快速的操作，并且不会影响到已有数据。另外一个好处当业务数据发生变化时，是将不在需要由DBA修改表结构。

金融等领域。MongoDB适合以下场景：MongoDB在社交网络、媒体或物联网（IoT）等应用场景中处理非结构化数据时，该数据库更为合适。需要进行大量的读写、索引、嵌入等操作的场景，并且需要数据可扩展可变化，例如内容管理、个性化推荐等领域。上述就是MySQL和MongoDB的使用场景的具体介绍，供网友们借鉴参考。

再来分析下应用场景，如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用，即这里mysql与mongodb 属于平行级别，那么，这样的使用可能有以下几种情况的考量：(1)mongodb所负责部分以文档形式存储，能够有较好的代码亲和性，json格式的直接写入方便。

开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。（2）mongodb数据库：非关系型数据库(nosql )，属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。

MongoDB 在项目设计的初期，我当时有了这样的想法，同时也是在满足下面几个条件的情况下来选择最终的nosql方案的：需求变化频繁：开发要更加敏捷，开发成本和维护成本要更低，要能够快速地更新进化，新功能要在最短的周期内上线。

MongoDB 文档遵循分层数据模型，将大部分数据保存在单个文档中，从而减少了跨多个文档进行联接的需要。通过 $lookup 操作支持联接，但并未针对性能对其进行优化。但是 MongoDB 提供了 insertMany() API，用于快速插入数据，可优先考虑写入性能。

MongoDB字符串替换

1、本篇文章简单介绍如何将文本数据使用shell脚本导入MongoDB。

2、你不能直接存储一个类的实例啊，mongodb用bson存储数据，bson是json的binary形式，所以你只能存储javascript的基本类型、Object和Array这些东西。像beautiful soup里面的类的实例，你可以存储关键的数据，到你再需要用的时候，取出数据再构造一个新实例，而不是把这个实例存入数据库。

3、我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。存储在集合中的文档，被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档，为字符串类型，而值则可以是各种复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON。