分布式缓存原理架构及go语言实现，分布式缓存服务内缓存实例

分布式存储有哪些

1、常见的分布式存储系统包括：HDFS：Hadoop分布式文件系统，可以处理大规模数据。Ceph：一种分布式存储系统，可以提供高性能、高可靠性和高可扩展性的数据存储服务。3GlusterFS：一种分布式文件系统，可以处理大规模文件和数据存储需求。

2、数据分散存储：将数据分散存储在多个节点上，每个节点只存储部分数据，从而避免单点故障和数据丢失的风险。数据冗余备份：对重要数据进行冗余备份，即在多个节点上存储多个副本，以确保数据在某个节点失效时仍能够保持可用性。

3、目前几个主流的分布式文件系统除GPFS外，还有PVFS、Lustre、PanFS、GoogleFS等。

4、深信服EDS融入了巨量元数据能力、全局IO动态整合、自适应三级缓存和协议增强支持等创新技术，基于自研的凤凰分布式高性能文件系统，针对元数据高并发、小文件密集型、大文件高吞吐和混合负载四种场景，让卓越性能与弹性扩展可以兼得。

分布式存储原理

分布式存储原理就是通过网络使用企业中的每台机器上的磁盘空间，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备，数据分散的存储在企业的各个角落。传统的网络存储系统采用集中存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。

分布式存储系统将数据分散存储在多个计算节点上，通过数据分片和冗余备份来提高数据的可靠性和可访问性。同时，分布式存储系统还需要提供高效的数据访问接口，以便用户能够方便地读取和写入数据。

Doris( https：//github.com/itisaid/Doris )是一个海量分布式 KV 存储系统，其设计目 标是支持中等规模高可用可伸缩的 KV 存储集群。 Doris可以实现海量存储，线性伸缩、平滑扩容，自动容错、故障转移，高并发，且运维成本低。部署规模，建议部署4-100+台服务器。

全分布式集群是指将系统的计算和存储资源分散到多台服务器上，通过网络互相连接，形成一个高可用、高可靠、高性能的分布式计算环境。搭建全分布式集群可以提高系统的计算能力、数据处理能力和容错能力。

它主要是为了利用更多的机器完成更多的数据计算和存储。简单的来说就像 汽车 拉货，比如 汽车 是机器，货物是数据，以前一个 汽车 运输货物的数量有限，需要换更大的货车，而现在想拉更多的货物就可以直接用火车，拉更多的货就直接加车厢，每个车厢都有动力，就不用担忧拉不动货物。

分布式消息Kafka的原理、基础架构、使用场景

1、考虑到消息消费的性能，Kafka中的消息在每个Partition中是以分段的形式进行存储的，即每1G消息新建一个Segment，每个Segment包含两个文件：.log文件和.index文件。

2、总之，Kafka的工作原理是将消息存储在分区中，同时支持多个消费者组订阅同一个topic，以实现高吞吐量的消息传递。

3、基础总结：1）broker ：broker代表kafka的节点， Broker是分布式部署并且相互之间相互独立的， 启动的时候向zookeeper 注册，在Zookeeper上会有一个专门 用来进行Broker服务器列表记录 的节点：/brokers/ids。

面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答

可在redis.conf中配置，会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作，快照文件名为dump.rdb。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化。没有满足第一种条件时，在900秒内有1次操作即触发RDB持久化。

RDB 持久化机制 ：是对 redis 数据执行周期性的持久化。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中，默认的文件名为 dump.rdb。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化。

当涉及到数据持久化，Redis提供了RDB和AOF两种策略。RDB通过快照实现，适用于快速恢复，而AOF采用写后日志，保证数据持久性，但可能带来写操作的阻塞。0版本引入了两者结合，平衡了恢复速度和资源消耗。Stream设计中，消息ID由时间戳和序号组成，保证消息顺序。

AOF（append only file）持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式。开启AOF功能需要设置配置：appendonly yes，默认不开启。

redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件）。

Redis 在新浪微博中的应用 Redis简介 支持5种数据结构 支持strings， hashes， lists， sets， sorted sets string是很好的存储方式，用来做计数存储。

...架构资料!想了解一下Vplex的全局分布式缓存是如何工作的!

1、VPLEX的技术核心是“分布式缓存一致性”，下图则是“分布式缓存一致性”技术的工作机制示意：正是因为这项核心技术优势，使得VPLEX方案和目前所有厂商的虚拟化方案截然不同，并能够实现异地的数据中心整合。

2、掌握使用流行框架SSM\SSH技术实现企业级项目开发：重点学习MyBatis、Spring、Spring MVC框架的应用，Git、Java设计模式等，重点学习Struts2 、Spring、Hibernate框架的应用，Maven、Oracle数据库应用技术，了解大数据生态体系，Hadoop基础入门。

3、Web开发技术：学习JavaWeb开发的基本知识，包括Servlet、JSP、MVC框架（如Spring、SpringMVC）等。通过实践项目，掌握Web应用的开发流程和常用技术。 框架与工具：学习Java相关的著名框架和工具，如Spring Boot、MyBatis等。了解这些框架和工具的使用方法，提高开发效率和代码质量。

4、第一部分：JavaSE：Java语言最基本的一套库 学习JavaEE或JavaME之前，JavaSE是必学的。Java开发环境搭建 Java基础语法 面向对象 数组 异常 集合 线程 IO流 反射机制 注解Annotation 网络编程 第二部分：数据库 【MySQL + JDBC】只要学习编程，数据库是一定要学习的，是一门公共的学科。

5、在学习的过程中，要不断积累和了解最新的东西，最起码要知道个概念，比如分布式，大数据，云计算，机器学习，计算机视觉，JIT等等，形成知识链，这样不会导致你最后不知道学啥。有个建议，一定要学一下Python，一定要学一下Python，一定要学一下Python，重要的事情说三遍。

Redis分布式缓存搭建

1、首先我们创建一个Spring Boot x的项目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置，Spring和Redis的整合可以参考小编其他的文章，此处不再详解。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务。

2、更自然的想法是将Redis变成一个可以水平扩展的分布式缓存服务，在Codis之前，业界只有Twemproxy，但是Twemproxy本身是一个静态的分布式Redis方案，进行扩容/缩容时候对运维要求非常高，而且很难做到平滑的扩缩容。

3、前者终究是个缓存，不可能永久保存数据（LRU机制），支持分布式，后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等，redis要自己去实现分布式缓存（貌似最新版本的已集成），自己去实现一致性hash。因为不知道你们的应用场景，不好说一定要用memcache还是redis，说不定用MongoDB会更好，比如在存储日志方面。

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