redis哨兵替换时长，redis 哨兵选主

linux配置系列之redis哨兵配置

其他的可能都是自动生成的。当然你也可以自己指定日志位置。 auth-pass是因为我的主中做了配置密码了。 官网的配置说明： https：//redis.io/topics/sentinel 所以那为什么我的哨兵没有起作用了，最后我找了公司运维一起看，问题的原因就是我的从中的bind的这个属性没有做配置。

redis服务配置一主二从，哨兵模式。注意：如果在实际开发中用不到哨兵模式，redis服务配置一主一从即可。

首先配置Redis的主从服务器，修改redis.conf文件如下 上述内容主要是配置Redis服务器，从服务器比主服务器多一个slaveof的配置和密码。配置3个哨兵，每个哨兵的配置都是一样的。在Redis安装目录下有一个sentinel.conf文件，copy一份进行修改 上述关闭了保护模式，便于测试。

Redis哨兵机制原理浅析

1、（1）故障转移时，判断一个master node是宕机了，需要大部分的哨兵都同意才行，涉及到了分布式选举的问题 （2）即使部分哨兵节点挂掉了，哨兵集群还是能正常工作的，因为如果一个作为高可用机制重要组成部分的故障转移系统本身是单点的，这样就无法做到高可用了。

2、原理 监控 sentinel节点需要监控master、slave以及其他sentinel节点的状态。这一过程是通过Redis的pub\sub系统实现的。

3、Redis哨兵模式的实现原理。关于哨兵的原理，关键是了解以下几个概念：定时任务：每个哨兵节点维护了3个定时任务。定时任务的功能分别如下：通过向主从节点发送info命令获取最新的主从结构；通过发布订阅功能获取其他哨兵节点的信息；通过向其他节点发送ping命令进行心跳检测，判断是否下线。

玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)

1、Redis 哨兵模式基本已经可以实现高可用，读写分离 ，但是在这种模式下每台 Redis 服务器都存储相同的数据，很浪费内存，所以在 redis0 上加入了 Cluster 集群模式，实现了 Redis 的分布式存储，对数据进行分片，也就是说每台 Redis 节点上存储不同的内容；每个节点都会通过集群总线(cluster bus)，与其他的节点进行通信。

2、Redis哨兵集群：守护数据之巅的高可用性解决方案Redis哨兵，一个智能的守护者，确保你的数据永不间断，通过监控主从服务器，一旦主服务器出现故障，它能立即启动紧急切换机制，确保服务的无缝连续性。主从分离的艺术：首先，安装Redis，每个服务都配备独特的身份。

3、Redis主从复制是指在一个Redis集群中，将一个Redis节点作为主节点，其余的Redis节点作为从节点。主节点负责写入数据，从节点负责读取数据。当主节点发生宕机或者故障时，从节点可以起到备份或者替换的作用，从而保障Redis集群的高可用性。

redis哨兵集群

1、主从复制、哨兵模式、集群模式。主从复制：主从模式是三种模式中最简单的，主从模式指的是使用一个Redis实例作为主机，其余的实例作为备份机，主机和从机的数据完全一致。

2、redis哨兵和集群区别是：监控主数据库和从数据库是否正常运行。主数据库出现故障时自动将从数据库转换为主数据库。sentinel发现master挂了后，就会从slave中重新选举一个master。哨兵模式强调高可用。Sentinel会不断地检查你的主服务器和从服务器是否运作正常。

3、Redis服务和哨兵服务都启动了，可以测试哨兵的自动选举了，将6381沙雕，等几秒，再查看6382，6382的主从信息 注意：这个时候如果去看redis的配置文件，会发现配置文件中已经自动改好了主节点为6383了；而且哨兵的配置文件中，也改了主节点为6383了。

4、redis哨兵和集群的区别如下。监控（Monitoring）：Sentinel会不断地检查你的主服务器和从服务器是否运作正常，提醒（Notification）：当被监控的某个Redis服务器出现问题时，Sentinel可以通过API向管理员或者其他应用程序发送通知。

Redis哨兵模式(故障转移测试)

1、哨兵模式是在主备模式的基础上，加上哨兵，实现redis集群的故障转移。哨兵负责监控集群状态，当redis主节点发生故障，哨兵通过选举，选出替代的master节点。一般需要单数的哨兵进行选举，大多数达成一致。问题：如果哨兵集群也有部分实例down了，出现偶数哨兵，或者只剩下一个哨兵会如何，还能进行故障转移吗。

2、当哨兵监测到master宕机，会自动将slave切换成master，然后通过 发布订阅模式 通知其他的从服务器，修改配置文件，让它们切换主机。然而一个哨兵进程对Redis服务器进行监控，可能会出现问题，为此，我们可以使用多个哨兵进行监控。各个哨兵之间还会进行监控，这样就形成了多哨兵模式。

3、哨兵集群在发现 master node 挂掉后会进行故障转移，也就是启动其中一个 slave node 为 master node 。在这过程中，可能会导致数据丢失的情况。造成的问题： 此时哨兵可能就会认为 master 宕机了，然后开始选举，将其它 slave 切换成 master 。

4、在故障转移过程中，哨兵确保了服务的无缝切换。例如，Server2和Server3成为新主的从服务器，而Server1则作为Server2的新从，实现高可用和读写分离，但可能造成内存浪费。Redis 0的Cluster集群： 作为分布式存储解决方案，Cluster引入了无中心节点的架构，特别适合高并发场景。

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