mysqlmerge分表效率，mysql分表性能

什么是分表和分区MySql数据库分区和分表方法

数据划分方式：分区是在单个数据库表内部进行的，将表的数据划分为多个逻辑分区。划分可以基于特定的规则，如按照日期、范围、哈希等方式进行。分表是将整个表水平划分为多个子表，每个子表存储一部分数据。划分是基于某种规则，如按照数据的某个字段值进行划分。

分区的名字基本上遵循其他MySQL 标识符应当遵循的原则，例如用于表和数据库名字的标识符。应当注意的是， 分区的名字是不区分大小写的 。 无论使用何种类型的分区，分区总是在创建时就自动的顺序编号，且从0开始记录。

分区和分表的区别与联系 分区和分表的目的都是减少数据库的负担，提高表的增删改查效率。分区只是一张表中的数据的存储位置发生改变，分表是将一张表分成多张表。当访问量大，且表数据比较大时，两种方式可以互相配合使用。当访问量不大，但表数据比较多时，可以只进行分区。

分区 分区就是把一个数据表的文件和索引分散存储在不同的物理文件中。mysql支持的分区类型包括Range、List、Hash、Key，其中Range比较常用：RANGE分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。

基本思想之什么是分库分表？从字面上简单理解，就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。

分区的意思是指将同一表中不同行的记录分配到不同的物理文件中 ，几个分区就有几个.idb文件。MySQL数据库的分区是局部分区索引，一个分区中既存了数据，又放了索引。也就是说，每个区的聚集索引和非聚集索引都放在各自区的（不同的物理文件）。可以让单表 存储更多的数据 。

关于Mysql中四种常用存储引擎的详细介绍以及如何正确选择

1、MySQL默认配置了许多不同的存储引擎，可以预先设置或者在MySQL服务器中启用。你可以选择适用于服务器、数据库和表格的存储引擎，以便在选择如何存储你的信息、如何检索这些信息以及你需要你的数据结合什么性能和功能的时候为你提供最大的灵活性。

2、下面是常用存储引擎的适用环境：MyISAM：默认的MySQL插件式存储引擎，它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一InnoDB：用于事务处理应用程序，具有众多特性，包括ACID事务支持。Memory：将所有数据保存在RAM中，在需要快速查找引用和其他类似数据的环境下，可提供极快的访问。

3、MySQL存储引擎包括处理事务安全表的引擎和处理非事务安全表的引擎：◆ MyISAM管理非事务表。它提供高速存储和检索，以及全文搜索能力。MyISAM在所有MySQL配置里被支持，它是默认的存储引擎，除非你配置MySQL默认使用另外一个引擎。◆ MEMORY存储引擎提供“内存中”表。

4、InnoDB存储引擎：InnoDB是MySQL的默认存储引擎，它提供了事务支持、行级锁定和外键约束等功能。InnoDB适合于需要事务支持和复杂查询的应用程序。 MyISAM存储引擎：MyISAM是MySQL早期版本中常用的存储引擎，它不支持事务支持，但提供了全文搜索、表锁和全文索引等功能。

5、在mysql中关于存储引擎描述正确的是 在MySQL中，常见的存储引擎包括InnoDB、MyISAM、Memory等。每种存储引擎都有其特点和适用场景，以下是关于存储引擎描述正确的一些方面：InnoDB是MySQL的默认存储引擎，它支持事务处理、行级锁和外键约束等特性，适用于需要事务处理和复杂查询的应用程序。

6、表 1 MySQL 的存储引擎存储引擎描述ARCHIVE用于数据存档的引擎，数据被插入后就不能在修改了，且不支持索引。CSV在存储数据时，会以逗号作为数据项之间的分隔符。BLACKHOLE会丢弃写操作，该操作会返回空内容。FEDERATED将数据存储在远程数据库中，用来访问远程表的存储引擎。

merge和insert,哪个效率高

1、高。如果连接条件不匹配，将执行insert，种语法只需要一次完整的表扫描就可以完成所有的工作，其执行效率高于insertupdate。效率（efficiency）是指有用功率对驱动功率的比值，同时也引申出了多种含义。效率也分为很多种，比如机械效率。

2、MERGE 是 Oracle9i 新增的语法，根据源表对目标表进行匹配查询，匹配成功时更新，不成功时插入 比单独的 update + insert 的方式效率要更高，尤其是on条件下有唯一索引的时候，效率更高。

3、merge into主要是要将a与using的表进行一一对比，随着a表的增大，using后的表查询的速度在变慢，主要优化select *from a inner join b on a.id=b.id这条查询，因为a表在不断增大，b表的大小如何，二者的连接关系是什么，通过执行计划可以看出。

MySQL如何实现分库分表,如何提高查询效率

1、）、都能提高mysql的性能，在高并发状态下都有一个良好的表现。2）、分表和分区不矛盾，可以相互配合的，对于那些大访问量，并且表数据比较多的表，我们可以采取分表和分区结合的方式，访问量不大，但是表数据很多的表，我们可以采取分区的方式等。

2、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

3、在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。2．避免或简化排序 应当简化或避免对大型表进行重复的排序。

mysql表分区使用及详细介绍

）、都能提高mysql的性能，在高并发状态下都有一个良好的表现。2）、分表和分区不矛盾，可以相互配合的，对于那些大访问量，并且表数据比较多的表，我们可以采取分表和分区结合的方式，访问量不大，但是表数据很多的表，我们可以采取分区的方式等。

用户需要在 rule.xml 中定义 partitionLength[] 和 partitionCount[] 两个数组和 hashSlice 二元组。

，range分区按照RANGE分区的表是通过如下一种方式进行分区的，每个分区包含那些分区表达式的值位于一个给定的连续区间内的行。2，list分区LIST分区中每个分区的定义和选择是基于某列的值从属于一个值列表集中的一个值，而RANGE分 区是从属于一个连续区间值的集合。

，实现方式上 a），mysql的分表是真正的分表，一张表分成很多表后，每一个小表都是完正的一张表，都对应三个文件，一个.MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件。

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