redis电商实际例子，用redis做电商的秒杀功能

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redis秒杀是什么意思?

Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。虽然其是基于内存读写，但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性。

Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它也可以用作数据库、缓存和消息代理。Redis是Remote Dictionary Server的缩写，最初由Salvatore Sanfilippo开发。Redis支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等，同时支持丰富的命令集，如数据插入、查询、删除、排序和事务等。

Redis是一个非常快速的开源非关系数据库，它存储了五种不同类型值的键映射。用作数据库，缓存和消息代理。下面本篇文章就来介绍一下Redis，希望对大家有所帮助。什么是Redis？Redis是一个内存中的键值数据库，通常称为数据结构服务器。

incr每次加1，你可以用这个命令。如果用户每次最多可以秒杀5件商品，那么incr就不适用了。Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。

大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?

首先，通过实例化RedissonClient并调用RLock接口，我们能借助lock()方法来实现加锁和释放。在底层，lock()方法巧妙地调用tryAcquire()，并异步执行tryAcquireAsync。真正实现原子性加锁的过程，则是由tryLockInnerAsync通过lua脚本来完成的。

如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息。但是这是简单的思路，如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了。

可以在删除锁的时候先get值，判断值是否是当前线程存的随机值，只有相同才执行删锁的操作；当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性。

建议不要使用,redis过期监听实现关闭订单

redis 自动过期的实现方式是：定时任务离线扫描并删除部分过期键；在访问键时惰性检查是否过期并删除过期键。redis 从未保证会在设定的过期时间立即删除并发送过期通知。实际上，过期通知晚于设定的过期时间数分钟的情况也比较常见。这是一种比定时扫描数据库更 “LOW” 的解决方案，请不要使用。

首先将redis的配置文件中的 notify-keyspace-events改成 notify-keyspace-events Ex 这里的 EX代表 expire 和 evicted 过期和驱逐的时间监听，注意：改了配置要重启Redis 配置redis监听器添加监听器继承KeyExpirationEventMessageListener就可以就可以监听到key过期了。

当下了订单后10分钟或30分钟未支付，订单会自动取消，具体是如何实现的呢？本文使用最常用的几种方式，只说明关键的部分，已30分钟为例。回到顶部下单时，订单状态是侍支付。将订单编号作为Key，下单的时间戳作为Va|ue，设置过期时间是30分钟。

spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听。

RocketMQ的定时消息 RocketMQ提供了强大的定时消息服务，支持任意秒级定时，且Java集成简单。然而，它存在24小时的最大时长限制，高存储成本和可能导致的消息延迟。Redis的过期监听虽然能处理超时，但因其性能原理，不推荐在生产环境中使用。

redis如何理解呢,在哪些方面有应用呢

1、Redis区分了关系型（如MySQL）和非关系型（如Redis）数据库。关系型数据库以表结构和SQL查询为特点，适合低并发场景，但扩展性和成本较低。相比之下，Redis以其快速读写、高并发和低成本著称，但不支持SQL查询。

2、计数器应用 Redis的命令都是原子性的，你可以轻松地利用INCR，DECR命令来构建计数器系统。Uniq操作，获取某段时间所有数据排重值这个使用Redis的set数据结构最合适了，只需要不断地将数据往set中扔就行了，set意为集合，所以会自动排重。

3、Redis支持主从模式，可以配置集群，这样更利于支撑起大型的项目，这也是Redis的一大亮点。 Redis应用场景，它能做什么众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度。

4、Redis，这个强大的键值存储系统，为开发者提供了多种高效的数据结构来满足不同场景的需求。其中包括String、Hash、List、Set和Sorted Set（Zset），以及后来添加的BitMap、HyperLogLog、GEO和Stream。在面试中，选择合适的数据结构往往至关重要，因为它们各有其独特的优势和应用场景。

5、Redis是Remote Dictionary Server的缩写，最初由Salvatore Sanfilippo开发。Redis支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等，同时支持丰富的命令集，如数据插入、查询、删除、排序和事务等。Redis还支持数据持久化，可以将数据保存到磁盘上，以便在服务器重启后恢复数据。