mongdb存图片，mongodb存储文件如何存储

MongoDB是什么,怎么用?看完你就知道了

1、MongoDB MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

2、MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

3、查看目前所使用的数据库。在MongoDB中，想查看使用的是哪个数据库，可以使用如下命令来查看。db 图2 查看所使用的数据库 查看有哪些数据库。在MongoDB中存在着许多个数据库，对于有哪些数据库，可以使用如下命令来查看。show db 图3 查看MongoDB中所有的数据库 创建数据库。

对象存储的数据结构

集合是一种用于存储一组相关数据或对象的特殊数据结构。集合中的每个元素都是唯一的，并且不重复。这种数据结构主要用于进行数学和逻辑操作，如交集、并集、差集等。在计算机科学中，集合通常用大括号{}或小写字母后面跟着一个冒号和数字来表示。数字表示集合中元素的数量，字母表示元素的类型。

结构 counts 存储原始数据，是稀疏矩阵 data存储logNormalize() 规范化的data。总表达式对每个单元格的要素表达式度量进行标准化，将其乘以比例因子（默认为10，000），并对结果进行对数转换 scale.data#存储 ScaleData()缩放后的data，此步骤需要时间久。元数据，对每个细胞的描述。

Object的大小可以不同，可以包含整个数据结构，如文件、数据库表项等。OSD（Object-based Storage Device)每个OSD都是一个智能设备，具有自己的存储介质、处理器、内存以及网络系统等，负责管理本地的Object，是对象存储系统的核心。OSD同块设备的不同不在于存储介质，而在于两者提供的访问接口。

数据结构的三个方面：逻辑结构、数据的物理结构、数据存储结构 数据结构是指数据以及相互之间的关系。记为：数据结构 = { D， R }。其中，D是某一数据对象，R是该对象中所有数据元素之间的关系的有限集合。

MongoDB入门实操《一》

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

因此，选择一个名为 master 的虚拟机，执行以下安装过程。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

市面上有一些书也很好，比如《MongoDB权威指南》，不过书很容易过时。实战 首先要重磅推荐 MongoDB 自己开发的数据库托管服务 MongoDB Atlas！依靠 Amazon AWS，部署和管理 MongoDB 不能更方便！2017年最新推出了免费款机型，512MB 磁盘空间，共享CPU和内存，特别容易上手。

非关系型数据库也得要学习，比如： Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak 、Membase、Neo4i和 HBase等等，起码常用的了解一两个，比如Hbase，Mongodb，redis等。 开发工具及环境 比如： Linux OS、Hadoop(存储HDFS，计算Yarn).Spark、或另外一些中间件。目前用得多的开发工具Java、python等等语言工具。

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MySQL和MongoDB的使用场景

1、(3)mongodb本身的failover机制，无需使用如mha之类的方式实现。将mongodb作为类似redis ，memcache来做缓存db，为mysql提供服务，或是后端日志收集分析。

2、默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。

3、再来分析下应用场景，如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用，即这里mysql与mongodb 属于平行级别，那么，这样的使用可能有以下几种情况的考量：(1)mongodb所负责部分以文档形式存储，能够有较好的代码亲和性，json格式的直接写入方便。

【Python基础】mongodb存储文件的优缺点?

MongoDB的优点：灵活性高：MongoDB使用文档模型，可以动态地调整数据的结构和类型，适合存储动态变化或非结构化的数据。扩展性好：MongoDB支持水平扩展，可以处理海量或分布式的数据，提高系统的可用性和容错性。性能高效：MongoDB在处理大量的读写、索引、嵌入等操作时，可以实现高效的性能和吞吐量。

MongoDB是文档型的行存储，行存储的读写过程是一致的，都是从第一列开始，到最后一列结束。行存储的写入是一次性完成，消耗的时间比列存储少，并且能够保证数据的完整性，缺点是数据读取过程中会产生冗余数据，如果只有少量数据，此影响可以忽略；数量大可能会影响到数据的处理效率。

与关系型数据库相比，MongoDB的优点：①弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度：举例来说，在传统的关系型数据库中，一个COUNT类型的操作会锁定数据集，这样可以保证得到“当前”情况下的精确值。

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