go语言找最大值，golang数组最小值

算法导论之线性时间选择算法

算法导论深入探讨了线性时间选择算法，这一概念在数据结构和算法研究中占据重要地位。它关注的是在无序数据集中，如何在最短的时间内找出特定位置的元素，如第i个最小值、最大值，以及那个神奇的中位数。中位数，作为排序后的中间值，其计算方式在n为奇数和偶数时略有不同。让我们首先理解基础概念。

实际上比平均情况下线性时间的选择要复杂很多（算法导论上伪代码都没有）问题是快速排序要求枢纽元在最后一个，如果采用hoare的划分算法，就没有这个要求。而给出的是枢纽元的值，然后要找到位置（搜索一遍），再交换。如果采用hoare划分法，不用搜索，不过算法和书上描述的就稍有不同了。

在计算复杂性理论，一个被称为线性时间或 Ο（n）时间的算法，表示此算法解题所需时间正比于输入资料的大小，通常以n表示。换句话说，执行时间与输入资料大小为线性比例。例如将一列数字加总的所需时间，正比于串行的长度。

链接：https：//pan.baidu.com/s/1fH3Yg9FLAppoeaKrmc639A 提取码：ay0t 书名：算法导论（原书第2版）作者：[美] Thomas H.Cormen 译者：潘金贵 等 豆瓣评分：3 出版社：机械工业出版社 出版年份：2006-9 页数：754 内容简介：这本书深入浅出，全面地介绍了计算机算法。

https：//pan.baidu.com/s/1naLRGsENBLTrV7sXS0zurw 提取码：1234 在有关算法的书中，有一些叙述非常严谨，但不够全面；另一些涉及了大量的题材，但又缺乏严谨性。本书将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。

算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量，即度量算法执行的时间长短，它定量描述了该算法的运行时间。按数量级递增排列，常见的时间复杂度有：常数阶O(1)，对数阶O(log2n)，线性阶O(n)，线性对数阶O(nlog2n)，平方阶O(n^2)，立方阶O(n^3)，...。

聊聊golang的lumberjack

代码被编译为本地码，因此“cp”和“mv”就是部署 Golang 编写的应用所需要的全部工具。噢，我刚才已经说过了，Golang 是一个具有静态类型系统的编译语言。所以你没有机会弄乱变量的类型。

go语言和java学哪个比较好?

如果您想学习后端开发，那么 Java 可能是更好的选择，因为它有更多的库和框架可供选择，并且已经被广泛应用于企业级应用程序中。另一方面，如果您想学习分布式系统或微服务架构，则 Go 可能是更好的选择，因为它具有高效性和可扩展性等优点。

go语言和java，go语言更有前途。Java仍然是主流的企业级应用编程语言，看看阿里，华为等大厂的招聘岗位就知道了。Go语言代表了未来，很多新兴上市公司，如B站，高途课程等用Go做主编程语言。我所知道的一些创业公司，也开会尝试用Go语言。我个人也有在我司（金融机构）推动Go语言的想法。

非计算机专业的大学生学Java现在还是选择java更好就业。因为Java仍然是主流的企业级应用编程语言，但是Go语言代表了未来，很多新兴上市公司用Go做主编程语言，但目前数据上没法和java比。千锋教育有线上免费Java线上公开课。 目前来看，Java的就业前景非常理想：岗位多，工资高。

其实拿GO语言和JAVA相比，本身就存在错位的问题。但从技术上讲，Go完胜JAVA，毕竟它更加年轻，而且Go没有Java浓浓的学术味道。Go从开发之初就是彻底为了实际工程而开发的语言。Java最初是为嵌入式设计的，后来赶上第一次互联网风口（泡沫），转化成了互联网语言。

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