mongodb读写性能分析，mongodb写入速度

nosql数据库有哪些

以下是常见的NoSQL数据库类型： 键值存储（Key-Value Store）： 这类数据库以键值对的形式存储数据，通常提供简单的数据检索功能。Redis就是一种流行的键值存储数据库。 文档数据库（Document Database）： 这类数据库以JSON格式或其他自定义格式存储文档数据，支持复杂的数据结构和查询操作。

key-value键值存储数据库：相关产品： Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.主要应用： 内容缓存，处理大量数据的高负载访问，也用于系统日志。优点：查找速度快，大量操作时性能高。

NoSQL数据库的四种类型包括：键值存储数据库（Key-Value Store）文档型数据库（Document Database）图形数据库（Graph Database）表格数据库（Table-Based Database）键值存储数据库是一种简单的数据存储方式，它使用一个键和一个值来存储数据。

mongodb适用于什么场景

mongodb使用场景：游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新。物流场景，使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来。

MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。 处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。这种格式使得MongoDB能够灵活、高效地存储大量数据。

（4）高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库。（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询。mongodb设计特点：（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据。

● 物流场景：使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来。

如何正确的使用MongoDB并优化其性能

1、无结构或半结构化数据：MongoDB的面向文档的特性使得它非常适合存储无结构或半结构化数据。例如，社交媒体数据、物联网数据等，这些数据的结构经常变化，而且很难用传统的关系型数据库来存储。MongoDB的灵活的数据模型可以轻松地应对这种变化。 高性能：MongoDB支持索引，可以提供高性能的数据查询。

2、如果你查询的顺学和索引顺序不同，也不能使用索引。这个要慢慢摸索 如果你使用了replica set，这个会影响写入速度的，三个replica set，速度会降低到三分之一。大概主要影响速度的就是这几点吧，如果你需求不是非常复杂，我以前测试mongodb速度方面优化好的情况下还是可以接受的。

3、非增删改查命令也有其特定的处理逻辑，例如listDatabases命令会涉及所有Shard和Config Server的交互。总的来说，MongoDB的分片技术通过精细的路由和数据分布，实现了数据库的横向扩展和性能优化。但同时也要求开发者在设计时深思熟虑分片键的选择和使用策略，以确保数据的一致性和查询效率。

4、在 mongodb 的官方文档里有这样一个说法，top 或 ps 里的 RSIZE 段显示的是机器的全部内存大小，因为 mongodb 会尽可能占用全部内存。但是事实上，这些缓存并没有算在里面。因此在 top 或 ps 中是看不出 MongoDB 的实际内存使用情况的。

项目中我为什么用Mongodb取代Mysql

MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全，完全可以替代MySQL。在使用MongoDB做产品原型的过程中，我们总结了MonogDB的一些亮点：使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法。

MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全，所以完全可以替代MySQL。与MySQL等关系型数据库相比，MongoDB的优点如下：①弱一致性，更能保证用户的访问速度。②文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据。③内置GridFS，支持大容量的存储。④内置Sharding。⑤第三方支持丰富。

读操作MongoDB快的原因是： 1）MongoDB的设计要求你常用的数据（working set)可以在内存里装下。这样大部分操作只需要读内存，自然很快。

其实mysql也是支持的。这不算理由。我能使用Mongodb的场景是：你不需要太多的事务和多表关联，那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升。或者schema-free的使用场景。

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