面向对象的影像分类方法，面向对象的影像分析方法

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有懂envi面向对象分类的吗

1、指本身属于地表真实分类，当没有被分类器分到相应类别中的像元数。

2、ENVI中非监督分类的两种分类方法的参数设置，监督分类的最小距离分类，最大似然分类。决策树分类的参数设置。第一次用ENVI参数不知道什么设置。谢谢！... ENVI中非监督分类的两种分类方法的参数设置，监督分类的最小距离分类，最大似然分类。决策树分类的参数设置。第一次用ENVI参数不知道什么设置。

3、此外背景信息在影像分析中很重要，举例来说，城市绿地与某些湿地在光谱信息上十分相似，在面向对象的影像分析中只要明确城市绿地的背景为城市地区，就可以轻松地区分绿地与湿地，而在基于像元的分类中这种背景信息几乎不可利用。

4、直接打开ENVI的相关窗口，在Insert那里点击Legend进行跳转。下一步弹出新的对话框，需要根据实际情况编辑其中的对象。这个时候如果没问题，就继续设置土地利用分类图的参数并确定制作。这样一来会看到图示的结果，即可实现要求了。

5、易康用的人没ENVI多，但在面向对象分类这边个人感觉更加专业些，但是ENVI比较常用，可以通过二次开发增加分类功能、改善分类精度。

基于面向对象分类方法的SPOT5影像土地利用信息提取研究——以河南省...

1、临颍县土地利用类型较丰富，主要以农用地为主，土地利用类型比较齐全，对土地利用 / 土地覆被信息自动提取试验研究，较为典型。图 8-1 河南省临颍县 SPOT 5 遥感影像图 2 资料收集（1）影像数据。

2、表1 基于遥感的河南省土地利用遥感信息分类 2 土地利用信息提取以县级行政辖区为单元，将乡级及以上行政界线套叠在正射影像图上，结合样本影像信息并参考已有的土地利用数据库和土地利用详查资料，采用目视解译方法提取土地利用现状信息，同时建立遥感解译标志。

3、而在基于像元的分类中这种背景信息几乎不可利用。面向对象的影像分析技术是在空间信息技术长期发展的过程中产生的，在遥感影像分析中具有巨大的潜力，要建立与现实世界真正相匹配的地表模型，面向对象的方法是目前为止较为理想的方法。面向对象的处理方法中最重要的一部分是图像分割。

4、土地利用变化信息提取变化信息提取采用计算机自动提取和人工交互解译两种方法进行，两种方法互为补充，互为验证，以减少变化信息的遗漏和伪变化图斑。 1 变化信息的提取变化信息的自动提取包括变化信息的增强和使用分类法提取变化信息并输出矢量文件两个步骤。

5、控制点基础信息获取 1 控制点的布设与测量项目控制点布设的工作底图是 SPOT 5_5 m 遥感影像，河南省域涉及 80 多景 SPOT 5 影像，受卫星数据获取周期的影响，影像是分批次提供的，为保证项目进度，控制点的布设采用先来先选的原则分批次进行。

6、为此，本文以黑龙江省望奎县为例，采用 SPOT-5 5 m 高分辨率卫星遥感数据为信息源，将制作好的1∶1万遥感数字正射影像图与土地详查矢量数据叠加，通过矢量、栅格结合的方法，辅以专家知识、人机交互提取变化信息，将外业调查后的变化信息属性赋予矢量数据，然后重新建立拓扑关系，生成更新后的土地利用数据库。