hbase合并命令，hbase两张表合并到成一张表

HBase的合并与拆分机制是否矛盾?如何理解这两个机制

1、HBase依赖Zookeeper提供消息通信机制。与FUJITSU Cliq等商用大数据产品不同，HBase是Google Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统。HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统；Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据，HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据。

2、）第二种方向，由于HBase是开源的，所以可以对HBase本身机制进行完善与扩展，最终形成一个能够满足业务需要的稳定可用的HBase版本。

3、● 不同的存储类型，例如，纯文本文件、HBase 中的文件。● 将元数据保存在关系数据库中，大大减少了在查询过程中执行语义检查的时间。● 可以直接使用存储在Hadoop 文件系统中的数据。

4、此外，Cassandra还在其计算机指令系统中增加了一些轻量级的交易。Cassandra的轻量级交易采用的是“比较与集合”机制，相当于HBase 的“检查与写入”功能。不过，对于HBase的“读取-修改-写入”操作功能，Cassandra则缺乏相对应的功能。最终，Cassandra的0 版本增加了单独的行级写入功能。

5、HBase数据写入通常会遇到两类问题，一类是写性能较差，另一类是数据根本写不进去。这两类问题的切入点也不尽相同，如下图所示： 优化原理：数据写入流程可以理解为一次顺序写WAL+一次写缓存，通常情况下写缓存延迟很低，因此提升写性能就只能从WAL入手。

6、HRegionServer：HBase中最核心的模块，主要负责响应用户I/O请求，向HDFS文件系统中读写数据 HRegion：Hbase中分布式存储的最小单元，可以理解成一个Table HStore：HBase存储的核心。由MemStore和StoreFile组成。

HBase存储架构

1、hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。RowKey与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。HBase是介于MapEntry(key&value)和DBRow之间的一种数据存储方式。

2、/hbase/.archive HBase 在做 Split或者 compact 操作完成之后，会将 HFile 移到.archive 目录中，然后将之前的 hfile 删除掉，该目录由 HMaster 上的一个定时任务定期去清理。 /hbase/.corrupt 存储HBase损坏的日志文件，一般都是为空的。

3、HBase采用了类似Google Bigtable的数据模型，即一个稀疏的、分布式的、持久化的多维映射表，每个表都由行键、列族、列限定符和时间戳组成。在底层实现上，HBase使用了基于Hadoop的分布式文件系统HDFS来存储数据，并且使用了一种称为LSM-Tree（Log-Structured Merge-Tree）的数据结构来管理数据。

HBase合并storefile的原因是什么?在合并的过程中会做什么操作

）合并文件。由于zhidaoflush的触发是回针对所有memStore，所以缓存有些记录不多的memStore flush之后的结果是很多小文件。Compaction操作可以合并这些小文件，减小对StoreFile的维护成本。2）清除删除、过期、多余版本的数据。

定期合并：HBase会定期执行合并操作，将多个storefile合并成一个。 合并策略：HBase提供了多种合并策略，如基于时间戳的合并、基于数据的合并等。需要注意的是，合并操作可能会对HBase的性能产生一定的影响，因此在合并操作之前，需要对数据进行备份，以防止数据丢失。

HStore的storeFile的文件数大于配置值，则在flush memstore前先进行split或者compact，除非超过hbase.hstore.blockingWaitTime配置的时间，默认为7，可调大，比如：100，避免memstore不及时flush，当写入量大时，触发memstore的block，从而阻塞写操作。

明显的，有Memstore Flush产生的HFile越多，集群系统就要做更多的合并操作(额外负载)。更糟糕的是：Compaction处理是跟集群上的其他请求并行进行的。当HBase不能够跟上Compaction的时候(同样有阈值设置项)，会在RS上出现“写阻塞”。像上面说到的，这是最最不希望的。

当storefile达到一定的阀值，系统会进行合并，合并过程中会进行版本合并和删除工作，形成更大的storefile。Oracle在插入，写操作的时候，一般情况下也会先写入内存，然后由DBWR进程调度写入到数据文件，如果在插入的时候使用append追加，则数据不会通过SGA，直接追加到数据文件，在Hbase中没有此功能。

hbase如何关闭自动合并与压缩

HBase中storefile的合并方法主要有以下几种： MergeStoreFiles：HBase提供了管理类操作，如WALogManager的addLog()方法，可以用来合并storefile。 定期合并：HBase会定期执行合并操作，将多个storefile合并成一个。 合并策略：HBase提供了多种合并策略，如基于时间戳的合并、基于数据的合并等。

compaction从store上面，选取一些HFile进行合并。把key-value按顺序排列写入到新的文件下面，取代之前的文件提供数据。分为minorcompaction和majorcompaction。

Stop 刚方式RegionServer会立即关所有的region，然后关闭自己，不会将Regions重新分配到其它的RegionServer节点，这种方式当region比较多时关闭有可能需要很长时间，该方式使用ill -5 终止RegionServe服务。

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