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redis乐观锁减库存,redis 减库存
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Redis高性能内存数据库相关知识
Redis,一款革命性的内存数据库,以其卓越的性能和灵活性在缓存和低延迟数据处理领域独树一帜。它不仅作为MySQL等传统数据库的强大辅助,如一把加速引擎,还能支持多种数据结构的创新玩法,如发布-订阅、实时流和高效队列。
MySQL里有2000w数据,redis中只存20w的数据,如何保证redis中的数据都是热点数据 相关知识:redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略。
(1)redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中,内存读取速度非常快,如果只是简单的key-value,内存不是瓶颈。一般情况下,hash查找可以达到每秒数百万次的数量级。(2)采用单线程,避免了不必要的上下文切换和竞争条件。(3)内部实现采用epoll,采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。
redismysql库存扣减失败怎么办
我们先在Redis中拿到当前的库存值,然后check是否已经扣减到了零,如果已经扣减到了零,则直接return;否则,就利用Redis的decr原子操作进行扣减,同时返回扣减后的库存值。
如果某个命令执行失败,可以通过修改 AOF 文件中的内容来回滚之前的操作。定期备份 Redis 数据库:如果您发现 Redis 数据库中的数据发生了错误,可以使用备份的数据进行恢复。可以使用 Redis 自带的快照(snapshot)功能或者使用第三方的备份工具对 Redis 数据库进行备份。
延迟双删: 先删redis,然后更新mysql,然后sleep一段时间,再删除redis。 本方案可以让用户更早查询到新数据。方案六看起来是所有方案中最优的,但其实还是有问题,比如下面的情况(出现概率极低),如果确实发生了这种情况,只能等key到达过期时间自己失效,或者引入mq等中间件对删除redis失败做重试。
redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面,用户查询的时候先去redis查询,没有查到就执行sql语句查询,同时把数据同步到redis里面。redis只做读操作,在内存中查询速度快。
)读Redis:热数据基本都在Redis 2)写MySQL:增删改都是操作MySQL 3)更新Redis数据:MySQ的数据操作binlog,来更新到Redis Redis更新。1)数据操作主要分为两大块:一个是全量(将全部数据一次写入到redis)一个是增量(实时更新)这里说的是增量,指的是mysql的update、insert、delate变更数据。
应用Redis实现数据的读写,同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。同时要注意避免冲突,在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中,往redis写数据时,对redis主键自增并进行读取,若mysql更新失败,则需要及时清除缓存及同步redis主键。
如何保证数据库与redis缓存一致的
1、)读Redis:热数据基本都在Redis 2)写MySQL:增删改都是操作MySQL 3)更新Redis数据:MySQ的数据操作binlog,来更新到Redis Redis更新。1)数据操作主要分为两大块:一个是全量(将全部数据一次写入到redis)一个是增量(实时更新)这里说的是增量,指的是mysql的update、insert、delate变更数据。
2、所以,「先更新数据库 + 再删除缓存」的方案,是可以保证数据一致性的。而且为了确保万无一失,还给缓存数据加上了「过期时间」,就算在这期间存在缓存数据不一致,有过期时间来兜底,这样也能达到最终一致。
3、保证一致性的做法就是用某种分布式协议一致性来做:SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合。通过业务代码来补偿一致性。 现实当中有XA协议。比如Ehcache是支持XA协议的。但是性能表现不佳,运维也麻烦。
4、面试题剖析一般来说,如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况,也就是说如果你的系统不是严格要求“缓存+数据库” 必须保持一致性的话,最好不要做这个方案,即:读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去。
5、读:读缓存redis,没有,读mysql,并将mysql的值写入到redis。写:写mysql,成功后,更新或者失效掉缓存redis中的值。对于一致性要求高的,从数据库中读,比如金融,交易等数据。其他的从Redis读。这种方案的好处是由mysql,常规的关系型数据库来保证持久化,一致性等,不容易出错。
redis支持服务端锁定
Redis支持服务端锁定,通过使用SET命令来设置一个唯一的键值对实现的。当一个客户端想要获取锁时,它会使用SET命令来设置一个键值对,其中键是一个唯一的字符串,表示锁的名称,值是一个时间戳,表示客户端想要获取锁的时间。Redis支持服务端锁定,这是通过使用SET命令来设置一个唯一的键值对实现的。
亲。redis是没有锁机制的哟。对于多个用户连接也不存在竞争问题。但是在进行并发时可能会出现连接超时,连接被阻塞或者是连接被关闭之类的错误。一般可以通过在客户端将连接做池化处理(比如使用synchronized,在读写redis时加内部锁),或者在服务器端用redis自带的事务处理命令setnx,来实现锁。
一种办法是引用一些开源库。在8版本之后,redis为了解决这个问题,提供了官方版的解法,就是命令:set key value nx expireTimeNum ex,将上述两个命令合并成了一个命令。
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