大型app后端架构设计，大型app后端架构设计流程

如何用python开发移动App后台?需要掌握哪些技术

其实就是一个支持移动端数据的服务而已，不需要有开源项目特别的出现。

主要学习HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知识，掌握python三大后端框架(Django、Flask以及Tornado)。需要完成网页界面设计实战；能独立开发网站。第四阶段：Linux基础 主要学习Linux相关的各种命令，如文件处理命令、压缩解压命令、权限管理以及LinuxShell开发等。

主要学习HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知识，掌握python三大后端框架(Django、 Flask以及Tornado)。需要完成网页界面设计实战；能独立开发网站。 第四阶段：Linux基础 主要学习Linux相关的各种命令，如文件处理命令、压缩解压命令、权限管理以及Linux Shell开发等。

使用python开发APP后台要用到tornado框架，因为非阻塞io的原因，性能非常高，特别适合写后端API（App的后端应该都是rest风格的api），而且成熟稳定。

掌握Python的基本语法，掌握MySQL的基本用法，掌握Linux的常用命令；掌握web前端技术和web后端框架；掌握数据爬虫、数据处理、建立模型、设计动态网页；高级的Python工程师不仅要具备各种开发语言与数据库基础，还得有项目经验。

大型的app都是用什么编程语言编写的?

一般安卓手机的应用软件目前都是以Java为主的程序语言开发的，包括微信。许多的 Android应用都是Java程序员开发者开发。虽然 Android运用了不同的JVM以及不同的封装方式，但是代码还是用Java语言所编写。相当一部分的手机中都支持JAVA游戏，这就使很多非编程人员都认识了JAVA。

APP用的哪种编程语言最多？C语言 C语言是MicrosoftWP产品手机的主要应用程序开发语言。最重要的是，该语言是最适合跨平台APP开发的语言。另外，C编程语言的最大功能是它的多态功能，它使程序员可以消除详细的考虑，提高开发效率，并大大简化代码。以上仅仅供参考。

其中，androidapp开发程语言主要有：java、kotlin、c++。下面，就介绍一下安卓app开发语言的特点和androidapp开发环境的搭建。androidapp开发语言有哪些？java Android应用程序开发是以Java语言为基础的，所以没有扎实的Java基础常识，只是一味地照搬别人的代码，是没有任何含义的。

Python是一种计算机程序设计语言，由吉多·范罗苏姆创造，第一版发布于1991年，可以视之为一种改良的LISP。Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法。相比于C++或Java，Python让开发者能够用更少的代码表达想法。

为了方便开发谷歌采用了Java语言来开发安卓应用，应用程序框架层API是采用Java语言编写的，方便开发者调用。上层是应用层，就是平时开发者自己开发的应用。这一层谷歌官方支持的编程语言是Java和Kotlin。

Java：Java是一种通用的编程语言，广泛用于Android应用开发。Java有强大的安全性机制，并提供了丰富的库和框架，可以保护应用程序免受常见的安全威胁。Swift：Swift是用于iOS和macOS应用开发的编程语言。它结合了安全性和性能，具有现代化的语法和强大的类型检查，可以提高应用程序的安全性和执行效率。

APP有哪些比较好的后台开源框架

**ReactNative：-由Facebook开发的开源框架，支持使用JavaScript和React构建跨平台的移动应用。可以同时在iOS和Android平台上运行。**Flutter：-由Google推出的开源框架，使用Dart语言，支持构建漂亮且高性能的跨平台移动应用。Flutter提供丰富的UI组件，并具有热重载功能。

Node.js：Node.js是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行环境，可用于构建高性能的后端服务。它具有丰富的开源模块和生态系统，适用于构建快速、可扩展的后端应用。Python：Python是一种简洁而强大的编程语言，具有广泛的应用领域。它的简洁语法和丰富的第三方库使其成为后端开发的流行选择。

开源社交软件可以参考一下，thinksns，thinksns采用PHPMySQL技术平台，以社交功能为核心多应用多插件机制。通过应用、插件、风格包等机制扩展功能，支持多种常见浏览器及移动客户端。拥有iPhone、Android客户端以及适合手机浏览的3G版界面；其轻量化的应用模式，稳固的底层架构支持二次开发。

短视频app开发架构设计有哪些?

前端架构：在前端架构设计中，需要考虑用户界面的交互性和响应性。常见的前端技术栈包括：HTML、CSS、JavaScript框架如React、Vue.js、Angular等移动端开发框架如ReactNative或Flutter后端架构：后端负责处理业务逻辑、数据存储和处理用户请求。

用户界面（UI）：设计直观、易用的用户界面，包括主页、视频播放界面、用户个人资料等。考虑到不同设备和屏幕尺寸，确保UI在各种环境下都能正常显示。视频上传与存储：开发视频上传功能，包括视频剪辑、滤镜、编辑等工具。选择适当的云存储方案，确保视频内容能够高效地上传、存储和检索。

用户体验设计：设计直观、吸引人的用户界面，使用户能够轻松浏览和与内容互动。内容管理与推荐算法：建立强大的内容管理系统和个性化推荐算法，确保用户看到最相关和感兴趣的内容。社交互动：处理大量的社交数据，包括关注、粉丝、私信等社交关系的建立和维护。

短视频所面临的架构问题：短视频APP开发时的数据处理需求客户端主要是对于视频的效果叠加、人脸识别和各种美颜美化算法的处理。同时客户端处理还会增加一些必要的转码和水印的视频处理。

如何设计app的架构

首先需要下载一个APP的开发工具，这里使用的是开发安卓的ADT-bundle工具。打开这个开发工具，然后创建一个项目。然后输入项目的APP名称，项目名称，包名，点击下一步。然后这一步是选择SDK的版本，默认既可以了，直接点击下一步。然后这一步是选择APP的图标，选择完成之后点击下一步。

关于rest，仅仅是一种风格，至于框架，spring mvc 是比较成熟的，其实这块mvc 框架都不会成为你的问题，从团队熟练以及扩展上来说，spring 是个不错的选择，这块只要你设计好，开放API 是比较方便的。

Dalvik虚拟机设计成，在一个设备可以高效地运行多个虚拟机。Dalvik虚拟机可执行文件格式是.dex，dex格式是专为Dalvik设计的一种压缩格式，适合内存和处理器速度有限的系统。大多数虚拟机包括JVM都是基于栈的，而Dalvik虚拟机则是基于寄存器的。

在使用短视频APP遇到的不便之处还是非常多的 短视频所面临的架构问题：短视频APP开发时的数据处理需求客户端主要是对于视频的效果叠加、人脸识别和各种美颜美化算法的处理。同时客户端处理还会增加一些必要的转码和水印的视频处理。

运营者们需要首先测试各个渠道的效果，这个过程需要作精细化地漏斗转化监测，而不仅仅是看看浅层的数字，必须不断设计试验，以验证市场需求和产品价值。APP产品运营指标图 每个行业、每款App的盈利模式都是“私人定制”的。可以说，透视一个用户的生命价值（LTV），是也必须是保持盈利的超乎想象的利器。

开发团队根据原型、设计图等开会，确定框架结构、人员分工等。一个完整的App产品包含安卓端、iOS端、运营管理后台、服务器数据库、手机运营助手等。团队分工，从零敲代码完成各自领域功能的开发。软件是怎么开发出来的 各个部分逐步开发完毕后，由专业的测试人员利用真机对软件的各项细节进行测试。

为app提供api,架构该怎么设计,需要考虑高并发,访问量比较大

1、提高系统并发能力的方式，方法论上主要有两种：垂直扩展（Scale Up）与水平扩展（Scale Out）。前者垂直扩展可以通过提升单机硬件性能，或者提升单机架构性能，来提高并发性，但单机性能总是有极限的，互联网分布式架构设计高并发终极解决方案还是后者：水平扩展。

2、在设计短视频App的架构时，需要考虑多个方面，以确保系统的稳定性、性能和可扩展性。以下是一些架构设计的关键要点：前端架构：在前端架构设计中，需要考虑用户界面的交互性和响应性。

3、所以在考虑整个系统的流程的时候，我们必须要考虑，在高并发大数据量的访问情况下，我们的系统会不会出现极端的情况。(例如：对外统计系统在7月16日出现的数据异常的情况，并发大数据量的的访问造成，数据库的响应时间不能跟上数据刷新的速度造成。

4、因此，访问量不是特别大的公司可以用haproxy/Nginx取代之。这符合运维的原则：简单、易用、高效。日1000-2000W PV或并发请求1万以下都可以考虑用haproxy/Nginx(LVS的NAT模式) h)直接对外的访问业务，例如web服务做RS节点，RS最好用公网IP地址。如果不直接对外的业务，例如：MySQL，存储系统RS节点，最好只用内部IP地址。

5、设计支持高并发的应用步骤如下。1，根据app的实际业务设计合适的数据模型。这里说的数据模型主要是指业务实体有哪些，彼此的关联是怎样。2，思考每个业务实体，数据量，访问的频率和读写比率，查询的复杂程度等方面，设计整个应用的数据管理方案。数据访问尽可能简单独立，避免复杂的sql，便于后续性能扩展。

6、高并发架构的难点是什么？高并发架构最大问题主要是由于网站PV访问量大，单台服务器承载大量访问所带来的压力，所以会采用多台服务器进行分流，采用服务器集群技术，对于每个请求访问会被 发送到不同的服务器。

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