mysql表被锁死会怎么样，mysql数据库锁表原因

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详解MySQL(InnoDB)如何处理死锁

死锁往往源于并发事务间的锁竞争，如事务1试图先锁id=2，然后id=4，而事务2先锁id=4，随后等待id=2。这种循环等待可能导致事务回滚。我在实际开发中曾遇到一次死锁，事务1和2分别持有idx_apply_id的锁，日志揭示了事务间的等待。

理解死锁的起因在于事务的加锁顺序不一致，MySQL通过回滚最小影响的事务来避免死锁。优化实践包括使用主键而非子查询，尽早提交事务以减少锁持有时间，从而提高并发性能。总的来说，MySQL的锁机制是一把双刃剑，合理利用可以最大化并发性能，而错误的使用则可能导致性能瓶颈和数据一致性问题。

gap lock 导致了并发处理的死锁在mysql默认的事务隔离级别（repeatable read）下，无法避免这种情况。只能把并发处理改成同步处理。或者从业务层面做处理。

通过索引优化SQL效率，降低死锁概率，避免全表扫描导致锁定所有数据。程序中应有事务失败检测及自动重复提交机制。高并发（秒杀）场景中，关闭innodb_deadlock_detect选项，降低死锁检测开销，提高并发效率。生产环境MySQL死锁如何监控及如何减少死锁发生的概率。

mysql存储过程出现锁表锁行的情况怎么解决

1、只有分配到行锁的事务才有权力操作该数据行，直到该事务结束，才释放行锁，而其他没有分配到行锁的事务就会产生行锁等待。如果等待时间超过了配置值（也就是 innodb_lock_wait_timeout 参数的值，个人习惯配置成 5s，MySQL 官方默认为 50s），则会抛出行锁等待超时错误。

2、（2）请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。（3）不剥夺条件：进程已获得的资源，在末使用完之前，不能强行剥夺。（4）循环等待条件：若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。

3、MySQL有两种死锁处理方式：死锁检测（默认开启）死锁检测的原理是构建一个以事务为顶点、锁为边的有向图，判断有向图是否存在环，存在即有死锁。回滚检测到死锁之后，选择插入更新或者删除的行数最少的事务回滚，基于 INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX 表中的 trx_weight 字段来判断。

4、锁还有多种粒度，比如可以在表上加锁，也可以在记录上加锁。产生死锁的原因主要是：（1）系统资源不足。（2）进程运行推进的顺序不合适。（3）资源分配不当等。如果系统资源充足，进程的资源请求都能够得到满足，死锁出现的可能性就很低，否则就会因争夺有限的资源而陷入死锁。

5、gap lock 导致了并发处理的死锁在mysql默认的事务隔离级别（repeatable read）下，无法避免这种情况。只能把并发处理改成同步处理。或者从业务层面做处理。

6、深入理解MySQL InnoDB存储引擎的锁机制与死锁解析在MySQL Server 0.33的平台上，InnoDB存储引擎的锁机制主要包括latch（如mutex和rwlock）和事务锁（lock），它们确保了并发操作对数据一致性至关重要的临界区的正确访问。