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python抽象函数 python系统抽样
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类函数、成员函数、静态函数、抽象函数、方法伪装属性
本篇博客是滚雪球学 Python 第二轮的最后一篇博客，我们将内容继续提升到面向对象部分，为你补充类里面的一些装饰器，学习之后，希望你的 Python 基础知识可以更上一层楼。
先直接看代码，再对代码内容进行分析与学习。
首先要掌握的是类函数的定义格式，在普通函数的前面添加装饰器 @classmethod ，该函数就会转换为类函数，同时函数的第一个参数默认是 cls ，该变量名可以任意，建议使用成 cls ，这个是程序员之间的约定。
在 Python 中，大部分 @classmethod 装饰的函数末尾都是 return cls(XXX) ， return XXX.__new__ () 也就是 @classmethod 的一个主要用途是作为构造函数。
先掌握一个概念，静态函数不属于它所在的那个类，它是独立于类的一个单独函数，只是寄存在一个类名下，先建立这个基本概念，后面学起来就简单很多了。
在同一个类中，调用静态方法，使用 类名.函数名() 的格式。
先创建一个父类，其中包含两个静态函数与一个类函数。
再编写一个 S 类继承自 F 类：
测试之后，基本结论如下：
如果在子类中覆盖了父类的静态函数，那调用时使用的是子类自己的静态函数，
如果在子类中没有覆盖父类的静态函数，那调用时使用的是父类的静态函数，
类函数同样遵循该规则。
如果希望在子类中调用父类的属性或者函数，请使用 父类名. 的形式实现。
被 @abstractmethod 装饰的函数为抽象函数，含抽象函数的类不能实例化，继承了含抽象函数的子类必须覆盖所有抽象函数装饰的方法，未被装饰的可以不重写。
抽象类是一个特殊的类，它的特殊之处在于只能被继承，不能被实例化，实现代码如下：
抽象基类中学习还需要了解元类相关知识，在第三轮滚雪球学 Python 中将为你展开这部分内容。
在 Python 面向对象的编码过程中， 对象.属性 来获取属性的值，使用 对象.方法() 来调用方法，通过装饰器 @property 可以将一个方法伪装成属性，从而使用 对象.方法 没有括号的形式调用。代码非常简单：
这种写法最直接的应用，就是将部分属性变成只读属性，例如，上述代码，你无法通过下述代码对 name 进行修改。
如果希望方法伪装的属性具备修改和删除功能，需要参考下述代码：
上述代码在将 name 方法伪装成属性之后，可以通过 @name.setter 和 @name.deleter 对同名的 name 方法进行装饰，从而实现了修改与删除功能。
所以一般使用方法伪装属性的步骤是：
如果你觉得这个比较麻烦，还存在一种方法伪装属性的方式。使用 property 函数，原型如下
通过上述函数将方法伪装成属性的代码为：
滚雪球学 Python 第二轮 15 篇博客在一次结束了，下一轮将在 4 月中旬再次开启，学 Python 我们一直在路上，希望本系列的课程对你的 Python 学习有所助力。
python中定义函数的关键字是什么?
python中定义函数的关键字是def。
Python使用def关键字开始函数定义，紧接着是函数名，括号内部为函数的参数，内部为函数的具体功能实现代码，如果想要函数有返回值, 在expressions中的逻辑代码中用return返回。
上面我们定义了一个名字为 function 的函数，函数没有不接受参数，所以括号内部为空，紧接着就是 函数的功能代码。
如果执行该脚本，发现并没有输出任何输出，因为我们只定义了函数，而并没有执行函数。 这时我们在Python命令提示符中输入函数调用 function(), 注意这里调用函数的括号不能省略。
python的学习
如果我们用代码实现了一个小功能，但想要在程序代码中重复使用，不能在代码中到处粘贴这些代码，因为这样做违反了软件工程中DRY原则。 Python提供了函数功能，可以将我们这部分功能抽象成一个函数以方便程序调用，或者提供给其他模块使用。
函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。（推荐学习：Python视频教程）函数必须先定义，才能调用，否则会报错，无参数时函数的调用函数名()。
有参数时函数的调，不要在定义函数的时候在函数体里面调用本身，否则会出不来，陷入循环调用，函数需要调用函数体才会被执行，单纯的只是定义函数是不会被执行的。
如何在Python中使用static，class，abstract方法
方法在Python中是如何工作的
方法就是一个函数，它作为一个类属性而存在，你可以用如下方式来声明、访问一个函数：
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class Pizza(object):
... def __init__(self, size):
... self.size = size
... def get_size(self):
... return self.size
...
Pizza.get_size
unbound method Pizza.get_size
Python在告诉你，属性_get_size是类Pizza的一个未绑定方法。这是什么意思呢？很快我们就会知道答案：
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Pizza.get_size()
Traceback (most recent call last):
File "stdin", line 1, in module
TypeError: unbound method get_size() must be called with Pizza instance as first argument (got nothing instead)
我们不能这么调用，因为它还没有绑定到Pizza类的任何实例上，它需要一个实例作为第一个参数传递进去（Python2必须是该类的实例，Python3中可以是任何东西），尝试一下：
Python
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Pizza.get_size(Pizza(42))
42
太棒了，现在用一个实例作为它的的第一个参数来调用，整个世界都清静了，如果我说这种调用方式还不是最方便的，你也会这么认为的；没错，现在每次调用这个方法的时候我们都不得不引用这个类，如果不知道哪个类是我们的对象，长期看来这种方式是行不通的。
那么Python为我们做了什么呢，它绑定了所有来自类_Pizza的方法以及该类的任何一个实例的方法。也就意味着现在属性get_size是Pizza的一个实例对象的绑定方法，这个方法的第一个参数就是该实例本身。
Python
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Pizza(42).get_size
bound method Pizza.get_size of __main__.Pizza object at 0x7f3138827910
Pizza(42).get_size()
42
和我们预期的一样，现在不再需要提供任何参数给_get_size，因为它已经是绑定的，它的self参数会自动地设置给Pizza实例，下面代码是最好的证明：
Python
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m = Pizza(42).get_size
m()
42
更有甚者，你都没必要使用持有Pizza对象的引用了，因为该方法已经绑定到了这个对象，所以这个方法对它自己来说是已经足够了。
也许，如果你想知道这个绑定的方法是绑定在哪个对象上，下面这种手段就能得知：
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m = Pizza(42).get_size
m.__self__
__main__.Pizza object at 0x7f3138827910
# You could guess, look at this:
...
m == m.__self__.get_size
True
显然，该对象仍然有一个引用存在，只要你愿意你还是可以把它找回来。
在Python3中，依附在类上的函数不再当作是未绑定的方法，而是把它当作一个简单地函数，如果有必要它会绑定到一个对象身上去，原则依然和Python2保持一致，但是模块更简洁：
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class Pizza(object):
... def __init__(self, size):
... self.size = size
... def get_size(self):
... return self.size
...
Pizza.get_size
function Pizza.get_size at 0x7f307f984dd0
静态方法
静态方法是一类特殊的方法，有时你可能需要写一个属于这个类的方法，但是这些代码完全不会使用到实例对象本身，例如：
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class Pizza(object):
@staticmethod
def mix_ingredients(x, y):
return x + y
def cook(self):
return self.mix_ingredients(self.cheese, self.vegetables)
这个例子中，如果把_mix_ingredients作为非静态方法同样可以运行，但是它要提供self参数，而这个参数在方法中根本不会被使用到。这里的@staticmethod装饰器可以给我们带来一些好处：
Python不再需要为Pizza对象实例初始化一个绑定方法，绑定方法同样是对象，但是创建他们需要成本，而静态方法就可以避免这些。
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Pizza().cook is Pizza().cook
False
Pizza().mix_ingredients is Pizza.mix_ingredients
True
Pizza().mix_ingredients is Pizza().mix_ingredients
True
可读性更好的代码，看到@staticmethod我们就知道这个方法并不需要依赖对象本身的状态。
可以在子类中被覆盖，如果是把mix_ingredients作为模块的顶层函数，那么继承自Pizza的子类就没法改变pizza的mix_ingredients了如果不覆盖cook的话。
类方法
话虽如此，什么是类方法呢？类方法不是绑定到对象上，而是绑定在类上的方法。
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class Pizza(object):
... radius = 42
... @classmethod
... def get_radius(cls):
... return cls.radius
...
Pizza.get_radius
bound method type.get_radius of class '__main__.Pizza'
Pizza().get_radius
bound method type.get_radius of class '__main__.Pizza'
Pizza.get_radius is Pizza().get_radius
True
Pizza.get_radius()
42
无论你用哪种方式访问这个方法，它总是绑定到了这个类身上，它的第一个参数是这个类本身（记住：类也是对象）。
什么时候使用这种方法呢？类方法通常在以下两种场景是非常有用的：
工厂方法：它用于创建类的实例，例如一些预处理。如果使用@staticmethod代替，那我们不得不硬编码Pizza类名在函数中，这使得任何继承Pizza的类都不能使用我们这个工厂方法给它自己用。
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class Pizza(object):
def __init__(self, ingredients):
self.ingredients = ingredients
@classmethod
def from_fridge(cls, fridge):
return cls(fridge.get_cheese() + fridge.get_vegetables())
调用静态类：如果你把一个静态方法拆分成多个静态方法，除非你使用类方法，否则你还是得硬编码类名。使用这种方式声明方法，Pizza类名明永远都不会在被直接引用，继承和方法覆盖都可以完美的工作。
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class Pizza(object):
def __init__(self, radius, height):
self.radius = radius
self.height = height
@staticmethod
def compute_area(radius):
return math.pi * (radius ** 2)
@classmethod
def compute_volume(cls, height, radius):
return height * cls.compute_area(radius)
def get_volume(self):
return self.compute_volume(self.height, self.radius)
抽象方法
抽象方法是定义在基类中的一种方法，它没有提供任何实现，类似于Java中接口(Interface)里面的方法。
在Python中实现抽象方法最简单地方式是：
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class Pizza(object):
def get_radius(self):
raise NotImplementedError
任何继承自_Pizza的类必须覆盖实现方法get_radius，否则会抛出异常。
这种抽象方法的实现有它的弊端，如果你写一个类继承Pizza，但是忘记实现get_radius，异常只有在你真正使用的时候才会抛出来。
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Pizza()
__main__.Pizza object at 0x7fb747353d90
Pizza().get_radius()
Traceback (most recent call last):
File "stdin", line 1, in module
File "stdin", line 3, in get_radius
NotImplementedError
还有一种方式可以让错误更早的触发，使用Python提供的abc模块，对象被初始化之后就可以抛出异常：
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import abc
class BasePizza(object):
__metaclass__ = abc.ABCMeta
@abc.abstractmethod
def get_radius(self):
"""Method that should do something."""
使用abc后，当你尝试初始化BasePizza或者任何子类的时候立马就会得到一个TypeError，而无需等到真正调用get_radius的时候才发现异常。
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BasePizza()
Traceback (most recent call last):
File "stdin", line 1, in module
TypeError: Can't instantiate abstract class BasePizza with abstract methods get_radius
混合静态方法、类方法、抽象方法
当你开始构建类和继承结构时，混合使用这些装饰器的时候到了，所以这里列出了一些技巧。
记住，声明一个抽象的方法，不会固定方法的原型，这就意味着虽然你必须实现它，但是我可以用任何参数列表来实现：
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import abc
class BasePizza(object):
__metaclass__ = abc.ABCMeta
@abc.abstractmethod
def get_ingredients(self):
"""Returns the ingredient list."""
class Calzone(BasePizza):
def get_ingredients(self, with_egg=False):
egg = Egg() if with_egg else None
return self.ingredients + egg
这样是允许的，因为Calzone满足BasePizza对象所定义的接口需求。同样我们也可以用一个类方法或静态方法来实现：
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import abc
class BasePizza(object):
__metaclass__ = abc.ABCMeta
@abc.abstractmethod
def get_ingredients(self):
"""Returns the ingredient list."""
class DietPizza(BasePizza):
@staticmethod
def get_ingredients():
return None
这同样是正确的,因为它遵循抽象类BasePizza设定的契约。事实上get_ingredients方法并不需要知道返回结果是什么，结果是实现细节，不是契约条件。
因此，你不能强制抽象方法的实现是一个常规方法、或者是类方法还是静态方法，也没什么可争论的。从Python3开始（在Python2中不能如你期待的运行，见issue5867），在abstractmethod方法上面使用@staticmethod和@classmethod装饰器成为可能。
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import abc
class BasePizza(object):
__metaclass__ = abc.ABCMeta
ingredient = ['cheese']
@classmethod
@abc.abstractmethod
def get_ingredients(cls):
"""Returns the ingredient list."""
return cls.ingredients
别误会了，如果你认为它会强制子类作为一个类方法来实现get_ingredients那你就错了，它仅仅表示你实现的get_ingredients在BasePizza中是一个类方法。
可以在抽象方法中做代码的实现？没错，Python与Java接口中的方法相反，你可以在抽象方法编写实现代码通过super()来调用它。（译注：在Java8中，接口也提供的默认方法，允许在接口中写方法的实现）
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import abc
class BasePizza(object):
__metaclass__ = abc.ABCMeta
default_ingredients = ['cheese']
@classmethod
@abc.abstractmethod
def get_ingredients(cls):
"""Returns the ingredient list."""
return cls.default_ingredients
class DietPizza(BasePizza):
def get_ingredients(self):
return ['egg'] + super(DietPizza, self).get_ingredients()
这个例子中，你构建的每个pizza都通过继承BasePizza的方式，你不得不覆盖get_ingredients方法，但是能够使用默认机制通过super()来获取ingredient列表。
打赏支持我翻译更多好文章，谢谢！
python的lambda函数是什么？
Python——Lambda表达式是一个匿名函数，Lambda 表达式基于数学中的lambda演算得名，直接对应于其中的 lambda 抽象，是一个匿名函数，即没有函数名的函数。
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。
Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
python的发展历程：
自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。
Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。之所以选中Python（作为该编程语言的名字，是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提·派森的飞行马戏团》。
ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来，ABC这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功，究其原因，Guido认为是其非开放造成的。Guido决心在Python中避免这一错误。同时，他还想实现在ABC中闪现过但未曾实现的东西。
一文读懂Python 高阶函数
将函数作为参数传入，这样的函数称为高阶函数。 函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。
变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。如下所示：
map(fun, lst)，将传入的函数变量func作用到lst变量的每个元素中，并将结果组成新的列表返回。
定义一个匿名函数并调用，定义格式如--lambda arg1,arg2…:表达式
reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, …]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算。
filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。
闭包的定义？闭包本质上就是一个函数
如何创建闭包？
如何使用闭包？典型的使用场景是装饰器的使用。
global与nonlocal的区别：
简单的使用如下：
偏函数主要辅助原函数，作用其实和原函数差不多，不同的是，我们要多次调用原函数的时候，有些参数，我们需要多次手动的去提供值。
而偏函数便可简化这些操作，减少函数调用，主要是将一个或多个参数预先赋值，以便函数能用更少的参数进行调用。
我们再来看一下偏函数的定义：
类func = functools.partial(func, *args, **keywords)
我们可以看到，partial 一定接受三个参数，从之前的例子，我们也能大概知道这三个参数的作用。简单介绍下：
总结
本文是对Python 高阶函数相关知识的分享，主题内容总结如下：
关于python抽象函数和python系统抽样的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
