远程sqlserver速度慢，sqlserver服务器远程过程调用失败

sqlserver,表已添加索引,是否仍会随着数据量不断不断增大而查询越来越慢...

这个就是数据不存在，如果挨个遍历表，速度可能不如使用视图。使用索引视图技术，这个跟使用表查询速度相差不大。sqlserver是高级版本，可以发挥多CPU优势，这个时候速度也相差不大。索引碎片过多集中在的某三四个表以上，这时候性能都比较沮丧。

一般情况来说如果你这个数据库没什么问题，2000w这种也不会有什么压力。一般数据量太大，再加上索引建的不好也是会变慢的。变慢一般都有不少解决办法的，比如分表分区一类的。分表就是类似于每个月一张表这种，分区可以将表分离在若干不同的表空间上。

有些表甚至一个索引都没有。这种情况往往都是因为在设计表时，没去定义索引，而开发初期，由于表记录很少，索引创建与否，可能对性能没啥影响，开发人员因此也未多加重视。

第三，如果实在搞不定，需求方一定要按照数据库容易接受的方式去写SQL，这个成本会下降的非常快，这个是常规的MySQL慢的诊断思路。

SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种： 没有索引或者没有用到索引（这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷） I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 没有创建计算列导致查询不优化。

你要把语句全部列出来才可能找到原因。如果你的where条件用到你添加的索引，并且你的select 字段可以包含在索引里面，速度肯定要快一些。

win10运行sqlserver2005慢

在第 2 点中提到的“慢日志记录Rows_examined： 1161559，看起来是全表扫描”，这里更正为“全索引扫描”，扫描行数确实等于表的行数；c. 关于执行计划中：“rows：644”，其实这个只是估算值，并不准确，我们分析慢 SQL 时判断准确的扫描行数应该以 slow log 中的 Rows_examined 为准。

sqlserver认为时间范围较小，采用了时间索引字段，而恰巧时间索引在本次查询效率较慢。

检查硬件配置、更新系统和驱动程。检查硬件配置：确保windows10的硬件配置不低于windows7的配置，特别是处理器、内存和硬盘的容量和性能。更新系统和驱动程序：确保windows10系统和驱动程序都是最新版本，以确保最佳性能和稳定性。

这种情况一般会发生在当用户在Internet上运行企业管理器来注册另外一台同样在Internet上的服务器，并且是慢速连接时，有可能会导致以上的超时错误。有些情况下，由于局域网的网络问题，也会导致这样的错误。要解决这样的错误，可以修改客户端的连接超时设置。

运行安装程序，如果出现兼容性问题就选择运行程序而不获取帮助 选择64位的安装 选择自己需要安装的服务组件 选择内置系统账号 选择混合模式登陆，并输入登陆数据库的密码 当出现Sql Server 2005无法启动时，这个时候就不先点击重试或者取消。

怎样提高对sqlserver数据库插入的速度?如何优化

1、备份数据库和清除垃圾数据。SQL语句语法的优化。(可以用Sybase的SQL Expert，可惜我没找到unexpired的序列号)清理删除日志。SQL语句优化的基本原则：使用索引来更快地遍历表。缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的。在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上。

2、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是数据库设计的缺陷)I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。没有创建计算列导致查询不优化。

3、insert into table1 select * from table2 where ...这种类似的形式时，先检查where条件语句中是否有合适的索引。速度慢绝大部分情况下，是因为SQL语句不良，比如某语句做了table scan或者聚焦索引的扫描等。如果你的语句能做到聚焦索引查找或者非聚焦索引的查找，插入数据的速度就会显而易见的提高。

4、最好的改进光标性能的技术就是：能避免时就避免使用游标若有时无法避免使用游标，则可以用如下技巧来优化游标的性能。(1). 除非必要否则不要使用static/insensitive游标。打开static游标会造成所有的行都被拷贝到临时表。这正是为什么它对变化不敏感的原因——它实际上是指向临时数据库表中的一个备份。

5、在良好的数据库设计基础上，能有效地使用索引是SQL Server取得高性能的基础，SQL Server采用基于代价的优化模型，它对每一个提交的有关表的查询，决定是否使用索引或用哪一个索引。

6、检查优化索引的使用 ？ 考虑数据库的优化器 避免出现SELECT * FROM table 语句，要明确查出的字段。 在一个SQL语句中，如果一个where条件过滤的数据库记录越多，定位越准确，则该where条件越应该前移。 查询时尽可能使用索引覆盖。

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